Boekpresentatie "Data science, kunstmatige intelligentie en machine learning in medicijnontwikkeling"

Tijdens het seminar "Toepassing van kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van geneesmiddelen" dat onlangs in Hanoi werd gehouden, werd het boek "Data science, kunstmatige intelligentie en machine learning in de ontwikkeling van geneesmiddelen", onder redactie van Dr. Harry Yang, aan Vietnamese lezers voorgesteld in de vorm van een vertaling van Hoai Son, onder redactie van universitair hoofddocent Dr. Le Van Truyen.

Het boek “Data Science , Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” is een must-read voor studenten en professionals in de farmaceutische industrie.

Momenteel passen veel onderzoeksinstituten en grote farmaceutische bedrijven wereldwijd data science, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) toe in hun bedrijfsvoering en onderzoek, met als doel grote veranderingen teweeg te brengen in het geneesmiddelenontwikkelingsproces. In die context heeft het boek "Data science, artificial intelligence and machine learning in drug development" ingespeeld op de dringende behoeften van mensen die in de farmaceutische industrie werken en van studenten farmacieopleidingen in Vietnam.

Het boek is geredigeerd door Dr. Harry Yang, die jarenlange ervaring heeft op het gebied van biologische en farmaceutische data, van het ontdekken van medicijndoelen tot klinisch onderzoek en de nazorg.

Overzicht van het seminar over AI-toepassing in geneesmiddelenontwikkeling en boeklancering in Hanoi.

Het boek "Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development", uitgegeven door Medinsights - een medische kennis- en boekenuitgeverij van Alpha Books, telt 484 pagina's en 13 hoofdstukken. Elk hoofdstuk behandelt een specifiek aspect van geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling met data science, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), waarbij data science wordt beschouwd als een belangrijke "basis" in de geneesmiddelenontwikkeling.

AI is in feite alleen effectief als er voldoende kwaliteitsdata beschikbaar zijn. Data science en AI worden toegepast in vele stadia van de geneesmiddelenontwikkeling, waaronder: geneesmiddelenontdekking, preklinische en klinische studies, productie en commercialisering. De informatie uit het boek geeft lezers een algemeen overzicht van de digitale transformatie van de farmaceutische industrie onder invloed van data science, AI en machine learning.

Veel hoofdstukken in het boek gaan dieper in op AI in de geneesmiddelenontwikkeling, AI-ondersteunde klinische studies, toepassingen van machine learning voor precisiegeneeskunde en informatie over geneesmiddelveiligheid en farmacovigilantie op basis van big data. De specifieke toepassingen van data science, kunstmatige intelligentie en machine learning in het boek worden door de auteurs geïllustreerd met het verhaal van Exscientia Company (VK) bij de ontwikkeling van kankermedicijnen met behulp van AI, waarvan de producten tot nu toe in klinische studies zijn opgenomen.

Een ander voorbeeld dat in het boek wordt genoemd, is Insilico Medicine (VS) dat AI gebruikt om medicijnen tegen longfibrose te ontwikkelen. Daarmee werd de ontwikkeltijd teruggebracht van 4-5 jaar tot minder dan 18 maanden. Daarnaast zijn er een aantal projecten van toonaangevende farmaceutische bedrijven in de wereld: Bayer, Novartis en Pfizer werken samen met AI-bedrijven om de ontwikkeling van nieuwe medicijnen te versnellen.

Het is duidelijk dat datawetenschap, kunstmatige intelligentie en machinaal leren wetenschappers niet vervangen, maar ze fungeren als ‘supersnelle assistenten’ bij de verwerking van enorme hoeveelheden data, het suggereren van onderzoeksrichtingen en het terugdringen van het zeer hoge faalpercentage bij traditionele medicijnontwikkeling.

In Vietnam is de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de geneesmiddelenontwikkeling nog vrij nieuw, voornamelijk in startups of kleine onderzoekscentra. Het is alleen gestopt bij de toepassing van AI ter ondersteuning van patiëntgegevensanalyse en onderzoeksontwerp, zonder duidelijke commerciële producten. Dit zal echter aanzienlijk verbeteren wanneer de medische data-infrastructuur, technologie en personeelscapaciteit worden verbeterd. Het boek Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development kan hieraan bijdragen.

Aldus universitair hoofddocent Dr. Le Van Truyen, voormalig viceminister van Volksgezondheid en senior farmaceutisch expert tijdens het seminar ter gelegenheid van de boeklancering.

Volgens universitair hoofddocent dr. Le Van Truyen, voormalig viceminister van Volksgezondheid en senior expert farmaceutica, is het boek "Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development" zowel een uitgebreid overzichtsdocument als een praktische leidraad. Het boek helpt lezers - van technologie-experts tot medische onderzoekers - te begrijpen hoe ze de kracht van informatietechnologie kunnen benutten om het proces van het ontdekken, testen en binnenkort op de markt brengen van nieuwe, veilige en effectieve geneesmiddelen te versnellen, ter ondersteuning van de missie om de menselijke gezondheid te beschermen.

"Dankzij de begrijpelijke taal, intuïtieve illustraties en praktische voorbeelden is het boek ook geschikt voor artsen, apothekers, beleidsmakers, zorgmanagers, studenten geneeskunde en farmacie en iedereen die geïnteresseerd is in de ontwikkeling van de moderne geneeskunde in het patiëntgerichte tijdperk, naar een precieze en humane geneeskunde met behulp van geavanceerde wetenschap en technologie", aldus universitair hoofddocent Dr. Le Van Truyen.

Dankzij de begrijpelijke taal, intuïtieve illustraties en praktische voorbeelden is het boek ook geschikt voor artsen, apothekers, beleidsmakers, gezondheidsmanagers, medische en farmaceutische studenten en iedereen die geïnteresseerd is in de ontwikkeling van de moderne geneeskunde in het patiëntgerichte tijdperk, naar een precieze en humane geneeskunde met behulp van geavanceerde wetenschap en technologie.

Universitair hoofddocent, DOKTER LE VAN TRUYEN

Bij de beoordeling van de inhoud van het boek zei universitair hoofddocent Dr. Pham Thi Thuy Van, hoofd van de afdeling Farmacologie en Klinische Farmacie aan de Farmacie Universiteit van Hanoi: Het boek "Data science, artificial intelligence and machine learning in drug development" is een diepgaand, bijgewerkt en zeer gericht document over de toepassing van data science, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling, zowel in de pre- als postlicentiefase.

"Vanuit het perspectief van een expert op het gebied van klinische dossierbeoordeling en lid van de Drug Licensing Advisory Council (Ministerie van Volksgezondheid), waardeer ik met name de hoofdstukken over AI-ondersteunde klinische onderzoeken, precisiegeneeskunde, real-world evidence (RWE) en big data-gebaseerde farmacovigilantie - factoren die steeds belangrijker worden voor nationale geneesmiddelenregulerende instanties bij het beoordelen van de voordelen, risico's en kosteneffectiviteit van geneesmiddelen", aldus mevrouw Pham Thi Thuy Van.

De heer Nguyen Canh Binh, voorzitter van de raad van bestuur van Alpha Books, sprak tijdens de boeklanceringsceremonie.

Het boek behandelt ook veranderingen in de regelgeving om zich aan te passen aan technologische ontwikkelingen, waaronder de opbouw van een juridisch systeem dat in staat is om big data te begeleiden, analyseren en interpreteren met behulp van moderne technologieën, waaronder AI en ML... Met heldere taal, praktische voorbeelden en een interdisciplinaire aanpak draagt ​​het boek bij aan het bevorderen van de digitale transformatie in de farmaceutische industrie, op weg naar een precieze, effectieve en humane geneeskunde en farmacie.

Bovendien is het boek een uitgebreid, actueel handboek dat het proces beschrijft van het onderzoeken en ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen, gekoppeld aan big data-bronnen via AI, om tijd te verkorten en middelen te besparen. Dit is uiterst nuttig voor apothekers, artsen en iedereen die werkzaam is in de geneesmiddelensector.

NGUYEN CUONG

Bron: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html