Veilig en effectief gebruikmaken van AI

De laatste tijd is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor werkdoeleinden steeds meer geïntegreerd in het leven van individuen, evenals in de bedrijfsvoering van veel instanties, organisaties en bedrijven.

Illustratieve afbeelding.

AI biedt duidelijke voordelen en wordt ingezet voor data-analyse, besluitvorming en verbeterde operationele efficiëntie. Werk wordt sneller verwerkt en data kan in seconden in plaats van uren worden geanalyseerd. Veel repetitieve taken kunnen aan machines worden uitbesteed. Met AI-ondersteuning wordt het optimaliseren van de werktijd eenvoudiger en efficiënter dan ooit tevoren. Hierdoor beschikken leiders over meer informatie om beslissingen te nemen en hebben medewerkers meer tools om effectief te werken.

De toepassing van AI in het bedrijfsleven is een onontkoombare trend geworden, die nieuwe mogelijkheden biedt om bedrijven te helpen de efficiëntie te verbeteren en de kosten in productie en bedrijfsvoering te optimaliseren. AI biedt intelligente oplossingen die handmatige taken automatiseren, planningen stroomlijnen, middelen effectief toewijzen en medewerkers helpen zich te concentreren op de belangrijkste taken.

AI wordt ook een onmisbaar hulpmiddel voor klantenservice op de websites en mobiele applicaties van veel bedrijven. Dankzij hun vermogen om taal op een zeer natuurlijke manier te verwerken, kunnen chatbots en virtuele assistenten vragen beantwoorden en klanten helpen bij het snel en efficiënt uitvoeren van eenvoudige taken, wat veel voordelen oplevert voor zowel bedrijven als klanten.

In een context van toenemende concurrentie en innovatiedruk is AI een noodzakelijke voorwaarde geworden voor ieders werk om niet achterop te raken. Naarmate AI echter dieper verweven raakt met de bedrijfsvoering, zullen de werkresultaten niet alleen afhangen van mensen, maar ook van machinesystemen en data. Als de data onjuist is, kan de AI onjuiste resultaten produceren. En als het systeem wordt aangevallen, kunnen de gevolgen catastrofaal zijn.

De vraag is: hoe kan AI veilig en effectief worden ingezet op de werkvloer? Het is in veel bedrijven gebruikelijk dat werknemers proactief op zoek gaan naar AI-tools ter ondersteuning van hun werk. Dit getuigt van een proactieve en leergierige houding. Zonder duidelijke richtlijnen kan het spontane en ongereguleerde gebruik van AI echter leiden tot onvoorziene risico's. Gevoelige informatie kan worden geüpload naar externe platforms, door AI gegenereerde resultaten kunnen zonder verificatie worden gebruikt en er bestaat het risico dat men afhankelijk wordt van tools die niet officieel gereguleerd zijn.

Het is daarom cruciaal om duidelijke regels vast te stellen met betrekking tot het gebruik van AI. Deze regels moeten specificeren welke tools medewerkers mogen gebruiken, welke gegevens in het AI-systeem mogen worden ingevoerd, wie verantwoordelijk is voor het controleren van de resultaten en welke procedures moeten worden gevolgd bij incidenten. Bovendien is een testomgeving noodzakelijk voordat de technologie op grote schaal wordt ingezet. In plaats van AI vanaf het begin op grote schaal toe te passen, is het beter om te beginnen met kleine taken, de bruikbaarheid en effectiviteit te meten en vervolgens uit te breiden. Deze aanpak helpt risico's te beperken en maakt tijdige aanpassingen mogelijk. Ook de training van personeel is een onmisbaar element.

AI kan intelligent zijn, maar kan mensen niet volledig vervangen. Machines kunnen suggesties doen, maar de uiteindelijke beslissing ligt nog steeds bij mensen. Als werknemers niet begrijpen hoe AI werkt, vertrouwen ze mogelijk blindelings op de resultaten zonder deze te controleren. Omgekeerd, als ze het goed begrijpen, weten ze hoe ze AI kunnen inzetten als een krachtig hulpmiddel ter ondersteuning, en niet als een "beslissingsmaker voor hen".

Bovendien is het cruciaal om de ontwikkeling van grootschalige AI-modellen voor taalverwerking (LLM's) die in Vietnam worden beheerst, te versnellen. Dit is een dringende noodzaak om de nationale technologische zelfredzaamheid te waarborgen en de afhankelijkheid van buitenlandse systemen te verminderen. Dit draagt ​​niet alleen bij aan de gegevensbeveiliging en beperkt het risico op informatielekken, maar maakt ook de ontwikkeling mogelijk van modellen die specifiek zijn geoptimaliseerd voor de Vietnamese taal, afgestemd op de culturele kenmerken van het land en de behoeften van de economische ontwikkeling. Zalo AI, VinBigData en andere bedrijven hebben hoge scores behaald in de VMLU-competentiebeoordeling voor Vietnamese taalmodellen, wat de technologische beheersing van de binnenlandse beroepsbevolking aantoont.

Op de lange termijn zal de ontwikkeling van binnenlandse AI de basis leggen voor de duurzame groei van de Vietnamese AI-industrie, het nationale concurrentievermogen versterken en de digitale soevereiniteit in een volatiele geopolitieke context verstevigen. Tegelijkertijd zal de geleidelijke overstap naar binnenlandse oplossingen de kosten voor bedrijven aanzienlijk verlagen, waardoor de afhankelijkheid van API-servicekosten van buitenlandse platformen wordt vermeden.

QUANG HUY

Bron: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html