Kunstmatige intelligentie helpt bij het vroegtijdig detecteren van afwijkingen op röntgenfoto's

Volgens een onderzoeksteam van het Cho Ray-ziekenhuis verkort de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) de tijd die nodig is om de resultaten van een röntgenfoto van de borstkas te analyseren, waardoor de gevoeligheid en specificiteit van de detectie van laesies worden verbeterd.

Bovenstaande informatie werd gedeeld op de Paraclinical Science Conference die op 21 september werd georganiseerd door het Cho Ray Ziekenhuis, met als thema "Nieuwe paraklinische technologie voor diagnose en behandeling".

Om de rol van kunstmatige intelligentie (AI) bij de analyse van de resultaten van thoraxfoto's in eerste instantie te evalueren, verzamelde het onderzoeksteam van het Cho Ray Hospital beeldgegevens van 22.981 thoraxfoto's tussen 1 april 2023 en 31 maart 2024. De gegevens werden geanalyseerd door een ervaren radioloog en beschouwd als referentiegegevens.

De gegevens werden vervolgens verder geanalyseerd door twee artsen in opleiding, met en zonder AI-ondersteuning. De resultaten toonden aan dat de AI-toepassing de analysetijd van de resultaten van de staande thoraxfoto aanzienlijk verkortte, terwijl de gevoeligheid en specificiteit van de detectie van laesies verbeterde.

Dr. Nguyen Tri Thuc, plaatsvervangend minister van Volksgezondheid en directeur van het Cho Ray Ziekenhuis, sprak op de conferentie

Spreker op de conferentie was Dr. Nguyen Tri Thuc, viceminister van Volksgezondheid en directeur van het Cho Ray Ziekenhuis. Hij benadrukte dat wetenschap en technologie, naast onderwijs en opleiding, de belangrijkste nationale beleidsterreinen en drijvende krachten zijn voor de ontwikkeling van het land. In de medische sector zijn artsen altijd pioniers in het onderzoeken, bestuderen en integreren van de wetenschappelijke en technologische vooruitgang van de wereld, en passen deze creatief toe op diagnose- en behandelactiviteiten om de gezondheid van mensen te verbeteren.

Met de explosie van wetenschappelijke en technologische vooruitgang ontwikkelt de medische sector zich in Vietnam en de rest van de wereld steeds verder. Ook de paraklinische sector is niet uitgesloten van de industriële revolutie 4.0, waarbij de verworvenheden van kunstmatige intelligentie, het internet der dingen (IoT) en big data sterk worden toegepast.

Dankzij deze technologie worden de meeste biochemische, immunologische en hematologische tests - bloedtransfusie, sommige microbiologische tests... - geautomatiseerd met moderne machinesystemen, wat zeer snelle resultaten oplevert. Ook diagnostische beeldvorming, endoscopie en nucleaire geneeskunde ontwikkelen zich razendsnel.

Er kwamen veel artsen en deskundigen uit het hele land naar de conferentie.

Dr. Nguyen Tri Thuc stelde voor dat artsen geavanceerde technieken en technologieën in de paraklinische geneeskunde benaderen, begrijpen en voorstellen om deze toe te passen, om zo de kwaliteit van de diagnose en behandeling te verbeteren en de taak van het verzorgen en beschermen van de gezondheid van mensen te vervullen.

GIAO GEEST

Bron: https://www.sggp.org.vn/artificial-detection-helps-detect-abnormal-early-on-x-rays-post760031.html