Een groep internationale wetenschappers, waaronder experts van de Universiteit van Cambridge (VK), is een onderzoeksproject gestart om een AI-gestuurd hulpmiddel te ontwikkelen, specifiek voor wetenschappelijk onderzoek. Dit hulpmiddel zal gebaseerd zijn op technologie die vergelijkbaar is met ChatGPT.
Terwijl ChatGPT met tekst werkt, zal de nieuwe AI-toepassing worden getraind op numerieke gegevens en fysieke simulaties in een breed scala aan wetenschappelijke vakgebieden. Dit zal wetenschappers helpen bij het modelleren van diverse onderzoeksobjecten, van superreuzensterren tot het klimaat op aarde.
Het project heet “Polymathic AI” en werd aangekondigd tegelijk met de publicatie van verschillende verwante werken op de open data-repository arXiv (1, 2, 3).
Shirley Ho, hoofdonderzoeker bij het Center for Computational Astrophysics van het Flatiron Institute (VS), zei: "Dit zal de manier waarop mensen AI en machine learning in de wetenschap gebruiken volledig veranderen." Een van de kernideeën achter "Polymathic AI" is dat het gebruik van grote, vooraf getrainde modellen sneller en nauwkeuriger kan zijn dan het helemaal vanaf nul opbouwen van een wetenschappelijk model.
Het onderzoeksteam heeft wetenschappers van diverse instellingen samengebracht, waaronder experts in natuurkunde, astrofysica, wiskunde, AI en neurowetenschappen. Het project heeft als doel data uit meerdere bronnen in de natuurkunde en astrofysica te bestuderen, en in de toekomst ook in de chemie en genetische manipulatie. Het project beoogt multidisciplinaire kennis toe te passen op uiteenlopende wetenschappelijke vraagstukken.
Ondanks de beperkingen van de ChatGPT-applicatie wat betreft nauwkeurigheid (bijvoorbeeld bij vermenigvuldigingen), is het project "Polymathic AI" van plan zich te richten op het aanpakken van dit probleem.
Shirley Ho benadrukte de transparantie en openheid van het project: "We willen alles openbaar maken en AI voor de wetenschap democratiseren. Over een paar jaar zullen we de gemeenschap een getraind AI-model ter beschikking stellen dat de wetenschappelijke analysemogelijkheden op veel verschillende gebieden kan verbeteren."
(volgens Securitylab)
Bron






Reactie (0)