De toepassing van AI in de machinebouwsector stuit nog steeds op veel obstakels.

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt effectieve oplossingen, maar brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee waar de Vietnamese machinebouwsector zich op moet richten om doorbraken te realiseren.

AI is een kernelement aan het worden en zal dat ook blijven in de transformatie van de Vietnamese machinebouwsector, waarbij de focus verschuift van een "ervaringsgericht ontwerp"-model naar een "datagestuurd en op kunstmatige intelligentie gebaseerd ontwerp"-model.

De combinatie van technologieën zoals Big Data, het Industrial Internet of Things (IIoT) en het "digitale spiegel"-model zorgt voor aanzienlijke veranderingen in mechanisch ontwerp en productieprocessen. Een goed voorbeeld hiervan is het FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD)-systeem, dat AI en IoT gebruikt om data van meerdere CNC-machines te verbinden en te synchroniseren, de operationele status te analyseren en problemen te voorspellen voordat ze zich voordoen. Hierdoor kan de snij-efficiëntie met 10-20% toenemen, terwijl de insteltijd voor massaproductie met wel 40% wordt verkort.

De toepassing van AI in de machinebouwsector stuit nog steeds op veel obstakels. (Afbeelding dient alleen ter illustratie.)

Ondanks het immense potentieel stuit de toepassing van AI in de Vietnamese machinebouwsector nog steeds op veel obstakels. De meeste oplossingen bevinden zich nog in de experimentele fase en zijn voornamelijk geconcentreerd bij een paar grote bedrijven en onderzoeksinstellingen. Tegelijkertijd beschikt meer dan 90% van de machinebouwbedrijven, met name kleine en middelgrote ondernemingen, niet over de financiële, infrastructurele en menselijke middelen om AI systematisch in hun productieprocessen te implementeren.

Volgens dr. Dinh Van Chien, directeur van het Instituut voor Werktuigbouwkunde, Automatisering en Milieu, moeten bedrijven, om het potentieel van AI effectief te benutten, aanzienlijk investeren in technologische infrastructuur en gespecialiseerde software, en tegelijkertijd hooggekwalificeerd personeel werven of opleiden met kennis van mechanica, automatisering en digitale technologie .

Experts zijn van mening dat er strategische en gecoördineerde oplossingen nodig zijn om AI daadwerkelijk een drijvende kracht te laten worden in de ontwikkeling van de machinebouwsector. Allereerst is de oprichting van een nationaal gedigitaliseerd databestand voor de machinebouw, met daarin ontwerp-, bewerkings-, simulatie- en sensorgegevens, van essentieel belang. Dit databestand dient als basis voor het trainen van AI-modellen. Tegelijkertijd is het noodzakelijk om de opleiding van interdisciplinaire professionals in de werktuigbouwkunde, elektronica en AI te bevorderen en de banden tussen onderwijsinstellingen en bedrijven te versterken, zodat ingenieurs toegang krijgen tot en kunnen oefenen op echte productielijnen. Met name de bevordering van de lokalisatie van slimme machinebouwproducten, van bewerkingsbesturingssoftware en machinevisiesystemen tot digitale replica's van "Made in Vietnam"-modellen, zal bedrijven helpen kosten te verlagen, zelfredzaamheid te vergroten en geleidelijk kerntechnologieën te beheersen.

Bron: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html