Volgens een rapport van onderzoeksinstituten van het Chinese Ministerie van Wetenschap en Technologie is de ontwikkeling van LLM-modellen, die worden getraind met behulp van AI-deep learning-technieken om enorme hoeveelheden data en tekst te doorzoeken, sinds 2020 in een 'versnelde' fase beland.
Illustratiefoto: Reuters
Uit het rapport, dat zondag werd gepubliceerd, blijkt dat Chinese instellingen in 2020 slechts twee LLM's hebben uitgereikt, vergeleken met elf in de VS. In 2021 werden er in elk land in totaal 30 LLM's uitgereikt.
Volgens het rapport zullen Amerikaanse instellingen naar verwachting in 2022 in totaal 37 LLM's uitreiken, vergeleken met 28 in China. China heeft dit jaar tot nu toe 19 LLM's uitgegeven, terwijl de VS er slechts 18 van deze slimme modellen heeft toegevoegd.
"China en de VS lopen wereldwijd voorop in de verspreiding van grote taalmodellen, waarbij meer dan 80% van de modellen door beide landen wordt gepubliceerd", concludeerde het rapport. "De VS lopen wereldwijd consequent voorop in het aantal grote taalmodellen."
Het rapport wordt uitgebracht op een moment dat de Chinese AI-industrie met grote uitdagingen kampt. De door de VS opgelegde exportbeperkingen maken het voor Chinese organisaties lastig om toegang te krijgen tot halfgeleiders die worden gebruikt voor de opleiding van LLM's en andere geavanceerde computertaken.
In het rapport worden 79 LLM's geanalyseerd die in China zijn ontwikkeld. Daaruit blijkt dat hoewel 14 provincies en regio's de technologie hebben ontwikkeld, gezamenlijke ontwikkelingsprojecten nog niet aan de vraag hebben voldaan.
Nadat OpenAI ChatGPT introduceerde, introduceerden Chinese techgiganten als Alibaba, het surveillancebedrijf Sensetime en de zoekmachinegigant Baidu hun eigen versies van chatbots die werden aangestuurd door algemene AI-technologieën.
Hoang Ton (volgens Reuters)
Bron






Reactie (0)