China kan geen AI-grootmacht worden door alleen maar algoritmes te gebruiken.

In oktober waren er al meer dan 200 grote taalmodellen (LLM's) gelanceerd door Chinese bedrijven en onderzoeksinstituten, wat leidde tot een felle 'strijd' in de op één na grootste economie ter wereld.

Concurrentie is noodzakelijk om innovatie te stimuleren, maar in de specifieke context van Peking zou een snelle toename van het aantal LLM's een enorme verspilling van middelen zijn.

De drukke Chinese AI-markt kampt met een gebrek aan toegang tot geavanceerde chips, strenge overheidsreguleringen over gevoelige onderwerpen, hoge ontwikkelingskosten en een sterk gefragmenteerde technologiemarkt.

Gebrek aan rekenkracht

"China staat voor veel uitdagingen bij de ontwikkeling van LLM, omdat de technologische kloof met het Westen groter wordt door de opkomst van GPT en Google's Gemini", aldus Su Lian Jye, hoofdanalist bij Omdia.

De VS zou de export van Nvidia-alternatieven naar de Chinese markt kunnen verbieden.

De grootste uitdaging is het gebrek aan toegang tot geavanceerde grafische processors (GPU's) van Nvidia vanwege Amerikaanse handelssancties. Deze GPU's, zoals Nvidia's H100, worden beschouwd als het hart van de nieuwste LLM's en bepalen grotendeels hoe krachtig het model is.

Een maand voordat OpenAI GPT lanceerde, legde Washington een nationaal veiligheidsverbod op voor Peking op geavanceerde chips zoals Nvidia's H100 en A100. Een jaar later verscherpte de Amerikaanse overheid de beperkingen op Chinese processors zoals de A800 en H800 verder, met de dreiging toekomstige alternatieven te verbieden.

Wang Shuyi, hoogleraar AI en machine learning aan de Tianjin Normal University, zei dat onvoldoende rekenkracht een van de grootste obstakels vormt voor de ontwikkeling van AI-modellen in China.

"Het zal voor China steeds moeilijker worden om toegang te krijgen tot geavanceerde chips", aldus Wang. "Chinese bedrijven hebben geen gebrek aan geld, maar zonder rekenkracht zullen ze niet in staat zijn om hoogwaardige databronnen volledig te benutten."

En aangezien Chinese bedrijven nog steeds achterlopen op het gebied van chipproductie, is het onwaarschijnlijk dat China deze beperkingen op korte termijn zal overwinnen.

Enorme verspilling van hulpbronnen

Robin Li Yanhong, medeoprichter en CEO van zoekmachinegigant Baidu, zei dat het lanceren van meerdere concurrerende LLM's in China een "enorme verspilling van middelen" is en dat bedrijven zich meer op applicaties moeten richten.

De snelle toename van het aantal LLM's zorgt er niet voor dat China op korte termijn een AI-gigant wordt.

Wang Xiaochuan, CEO van de AI-startup Baichuan, zei op een technologieforum van Tencent in Beijing dat meer bedrijven zouden moeten afzien van het trainen van hun eigen modellen en "hun inspanningen in plaats daarvan zouden moeten richten op het vinden van commercieel levensvatbare en schaalbare AI-producten door bestaande modellen via de cloud te benutten."

Ondertussen heeft Luo Yuchen, CEO van Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, ingeschat dat "hoewel er momenteel geen enkel platform als dominant naar voren is gekomen in termen van technologie of marktgroei", de ontwikkeling van het model "moet worden voortgezet omdat zelfs GPT-4 mogelijk niet goed genoeg is om bedrijven te helpen bij het oplossen van dagelijkse taken die door mensen worden uitgevoerd."

Volgens Su Lian Jye van Omdia zou de beperkte datakwaliteit van het Mandarijn-gebaseerde internet in vergelijking met de Engelstalige wereld ook een obstakel kunnen vormen voor de ambities van Peking om een AI-gigant te worden.

De verschillen in taalstructuur tussen Engels en Chinees, in combinatie met politieke gevoeligheden tussen China en het Westen, zorgen ervoor dat er een duidelijke kloof bestaat tussen de binnenlandse en wereldwijde markten voor AI-chatbotreacties.

(Volgens SCMP)

De AI-revolutie vindt plaats in China

Chinese bedrijven en onderzoeksinstituten maken gebruik van de enorme hoeveelheid data die dagelijks door de bevolking wordt gegenereerd. Ze hebben AI-algoritmen getraind en verbeterd en deze op veel gebieden van het leven toegepast, zoals in de gezondheidszorg, het onderwijs en het transport.

In 2020 domineerde China 7 van de 10 strategische industrieën

Volgens de Information Technology & Innovation Foundation (ITIF) was China in 2020 in 7 van de 10 strategische sectoren de grootste fabrikant ter wereld.

Chinese staalindustrie op de 'groene weg'

Onder president Xi Jinping verschuift de digitale transformatie van China naar een meer milieugerichte aanpak, met een strikte doelstelling om de uitstoot van broeikasgassen te verminderen.

Bron