AI-applicatie identificeert darmkanker op basis van histopathologische monsteranalyse

Volgens de onderzoeker die verantwoordelijk was voor de ontwikkeling van de studie, kan het nieuwe instrument alle weefseltypen identificeren die betrokken zijn bij het vaststellen van darmkanker, met een nauwkeurigheid van 96,74 procent.

Op 27 februari maakte de Universiteit van Jyvaskyla in Finland bekend dat haar onderzoekers een nieuwe tool hadden ontwikkeld die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie om automatisch darmkanker te identificeren op basis van histopathologische monsteranalyse.

Volgens de Universiteit van Jyvaskyla presteerde het in deze studie ontwikkelde neurale netwerkmodel beter dan alle voorgaande analysemethoden voor de classificatie van weefselmonsters.

Volgens Fabi Prezja, de onderzoeker die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van de methode, kan het nieuwe hulpmiddel alle weefseltypen identificeren die relevant zijn voor het vaststellen van darmkanker, met een nauwkeurigheid van 96,74%.

Normaal gesproken moet de patholoog voor weefselanalyse gescande weefselpreparaten bekijken en elke plek markeren waar kankerweefsel en verwant weefsel zichtbaar zijn.

De AI-tool analyseert een monster en markeert automatisch gebieden met verschillende weefseltypen. De nauwkeurigheid van deze tool kan de werklast van pathologen aanzienlijk verminderen, wat mogelijk leidt tot snellere diagnose, prognose en klinisch inzicht.

Opvallend is dat het onderzoeksteam van de Universiteit van Jyvaskyla de tool gratis beschikbaar heeft gesteld om samenwerking bij onderzoek te stimuleren.

"Door de tool gratis te maken, willen we toekomstige ontwikkelingen versnellen door wetenschappers , ontwikkelaars en onderzoekers over de hele wereld aan te moedigen de tool te blijven ontwikkelen en er nieuwe toepassingen voor te vinden", aldus onderzoeker Prezja.

Het onderzoeksteam van de Universiteit van Jyvaskyla wees er echter ook op dat ondanks de veelbelovende resultaten, de introductie van AI-hulpmiddelen in de klinische praktijk geleidelijk en voorzichtig moet gebeuren.

De tool is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Jyvaskyla, in samenwerking met het Instituut voor Biogeneeskunde van de Universiteit van Turku, de Universiteit van Helsinki en het Nova Ziekenhuis in Finland.

Bron: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp