Een AI-applicatie identificeert darmkanker aan de hand van analyse van histopathologische monsters.

De onderzoekers die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling van de onderzoeksmethode, gaven aan dat het nieuwe instrument alle soorten weefsel die betrokken zijn bij de diagnose van darmkanker kan identificeren met een nauwkeurigheid van 96,74%.

Op 27 februari maakte de Universiteit van Jyväskylä in Finland bekend dat haar onderzoekers een nieuw instrument hebben ontwikkeld, dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI), om automatisch darmkanker te identificeren aan de hand van histopathologische weefselanalyses.

Volgens de Universiteit van Jyväskylä overtrof het in deze studie ontwikkelde neurale netwerkmodel alle voorgaande analysemethoden bij het classificeren van weefselmonsters.

Fabi Prezja, de onderzoeker die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van de methode, zei dat het nieuwe instrument alle soorten weefsel die relevant zijn voor de diagnose van darmkanker kan identificeren met een nauwkeurigheid van 96,74%.

Bij weefselanalyse moet de patholoog doorgaans gescande weefselmonsters onderzoeken en elk punt markeren waar kankerweefsel en aanverwante weefsels zichtbaar zijn.

Deze tool, die gebruikmaakt van AI, analyseert een monster en markeert automatisch gebieden met verschillende weefseltypen. De nauwkeurigheid van deze tool kan de werkdruk van pathologen aanzienlijk verlagen, wat mogelijk leidt tot een snellere diagnose, prognose en klinisch inzicht.

Het onderzoeksteam van de Universiteit van Jyväskylä stelde de tool overigens gratis ter beschikking om samenwerking in onderzoek te stimuleren.

Onderzoeksdeskundige Prezja verklaarde: "Het gratis beschikbaar stellen van deze tool is bedoeld om toekomstige vooruitgang te versnellen door wetenschappers , ontwikkelaars en onderzoekers over de hele wereld aan te moedigen de tool verder te ontwikkelen en nieuwe toepassingen ervoor te verkennen."

Het onderzoeksteam van de Universiteit van Jyväskylä wees er echter ook op dat, ondanks de veelbelovende resultaten, de introductie van AI-tools in klinisch onderzoek geleidelijk en voorzichtig moet gebeuren.

De tool is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Jyväskylä, in samenwerking met het Instituut voor Biomedische Wetenschappen van de Universiteit van Turku, de Universiteit van Helsinki en het Nova Ziekenhuis in Finland.

Bron: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp