Het gebruik van drones groeit snel in vrijwel alle sectoren van de economie , maar de landbouw is een sector die een enorme groei doormaakt.
Volgens het Amerikaanse onderzoeksbureau Ocean Report was de wereldwijde markt voor landbouwdrones in 2022 $ 13,59 miljard waard en zal deze in 2030 $ 64,5 miljard waard zijn, met een gemiddelde jaarlijkse groei van 24,3%.
De door drones verzamelde informatie kan worden gebruikt om betere beslissingen te nemen in precisielandbouwsystemen.
In september 2023 wordt in Russische regio's een speciaal experimenteel wettelijk regime ingevoerd dat het gebruik van drones in diverse landbouwactiviteiten mogelijk maakt. Dit toont aan dat de toepassingsmogelijkheden van drones voortdurend toenemen.
Gewasmonitoring
Drones helpen bij het monitoren van de gewasgezondheid door kleurenkaarten te maken van akker- en tuinoppervlakken. Daarbij gebruiken ze een indicator genaamd NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – een gestandaardiseerde relatieve vegetatie-index die de hoeveelheid planten weergeeft die in staat is tot fotosynthese. Dankzij de kleurenkaarten kunnen boeren de groei van hun gewassen volgen en snel probleemgebieden op hun akkers identificeren.
Drones gebruiken ook camera's om de gezondheid van gewassen te monitoren. De gegevens die ze verzenden zijn vaak nauwkeuriger dan satellietgegevens, omdat laagvliegende drones geen last hebben van bewolking of slecht licht.
Bovendien is de toegang tot satellietgegevens over het algemeen nog steeds duur. In Rusland zijn er nu verschillende bedrijven die speciale platforms aanbieden die gegevens van drones combineren en veldkaarten maken die verschillende indicatoren weergeven.
Grondmonitoring
Drones worden gebruikt om de bodem- en veldcondities te monitoren. Ze brengen het oppervlak van het veld in kaart, waardoor boeren onregelmatigheden kunnen opsporen en drainagesystemen en droge plekken in kaart kunnen brengen, zodat ze irrigatiesystemen efficiënter kunnen plannen en gebruiken.
Ze helpen ook bij het analyseren van het zoutgehalte van de bodem en de hoeveelheid elementen erin, waaronder stikstof, kalium en fosfor. Dit stelt boeren in staat om hun gewassen nauwkeuriger te plannen, opbrengsten te voorspellen en meststoffen toe te wijzen.
Het Amerikaanse bedrijf MapWire levert nu gespecialiseerde software voor drones waarmee veldkaarten met een hoge resolutie kunnen worden gemaakt en waarmee de bodemgesteldheid en andere indicatoren kunnen worden beoordeeld met behulp van een reeks meetinstrumenten.
Gewas
Moderne drones worden ook steeds vaker gebruikt bij het zaaien. Momenteel worden autonome dronezaaimachines vooral gebruikt in de bosbouw. Hun gebruik is van groot belang, omdat ze het mogelijk maken om bomen te planten op moeilijk bereikbare plaatsen.
Een team van twee operators en tien drones kan tot 400.000 bomen per dag planten. Dergelijke drones zijn ontwikkeld door het Britse bedrijf Biocarbon Engineering.
In Tsjoevasjië (Rusland) worden drones al gebruikt voor het planten van aardappelen. In de regio Samara (Rusland) worden drones ook gebruikt voor het zaaien van mosterd en klaver. Een gemiddelde drone kan tot 20 kg zaad vervoeren.
Het bespuiten en bestuiven van planten
Drones kunnen met hoge snelheid over velden vliegen, zelfs op moeilijk bereikbare plaatsen. Ze kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om chemicaliën te sproeien op theevelden op grote hoogte. Drones met zeer nauwkeurige sproeikoppen kunnen met name specifieke gebieden bestrijken om de efficiëntie te maximaliseren en chemicaliën te besparen.
Normaal gesproken kan de slimme drone van Precision AI/Canada met een camera met hoge resolutie pesticiden met een nauwkeurigheid van 96% identificeren en op de juiste plekken spuiten.
Het Chinese bedrijf DJI biedt een reeks gespecialiseerde Agras-drones aan, uitgerust met radar, waarmee per dag chemicaliën op gewassen over een oppervlakte van ongeveer 40 hectare kunnen worden gespoten.
Drones kunnen ook worden gebruikt om gewassen te bestuiven. Het Amerikaanse bedrijf Dropcopter biedt zo'n oplossing. Wanneer planten bloeien, kunnen Dropcopter-drones worden geprogrammeerd om tussen specifieke rijen planten te vliegen om stuifmeel te verzamelen, dat vervolgens wordt verspreid naar de gebieden waar het nodig is.
Bestuiving door drones is in de VS succesvol getest op een aantal gewassen, waaronder amandelen, appels, kersen en peren. In drie jaar tijd is de oogst met 25-50% gestegen.
Ongediertebestrijding
Drones kunnen niet alleen chemicaliën verspreiden, maar ook actief plagen in velden bestrijden. Zo hebben onderzoekers van Wageningen Universiteit het PATS-infraroodcamerasysteem geïntroduceerd, dat motten van andere vliegende insecten kan onderscheiden op basis van de frequentie en de grootte van hun vleugelslagen. De drones stijgen vervolgens op en doden de insecten.
Beveiligingsbewaking
Met drones kunt u de verste uithoeken van uw velden zien en alle activiteiten ter plaatse in de gaten houden. Beveiligingsdrones kunnen worden gebruikt om waardevolle gewassen te bewaken en deze te beschermen tegen wilde dieren en andere bedreigingen. Bovendien duurt het monitoringproces slechts enkele minuten in plaats van uren.
DMM Agri Innovation/Japan is een samenwerking aangegaan met de prefectuur Niigata om een dronesysteem in gebruik te nemen dat is uitgerust met infraroodcamera's en kunstmatige intelligentiesystemen. Hiermee kunnen lokale boeren hun landbouwgrond beschermen tegen aanvallen van wilde zwijnen.
Drones kunnen de bewegingen van dieren zelfs in het donker volgen en hun activiteiten in kaart brengen. Die gegevens helpen boeren om hekken te bouwen en dieren effectiever te vangen.
Ondertussen biedt het Chinese bedrijf DJI de Mavic 3 Enterprise en Mavic 3 Thermal drones met warmtebeeldtechnologie aan, die gebruikt kunnen worden om wilde dieren in velden te volgen en branden te identificeren. De Mavic 3E drones hebben een 20MP groothoekcamera, terwijl de Mavic 3T een 48MP groothoekcamera heeft, met een effectieve afstand tot 15 km.
Drones die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie
Veel bedrijven zijn begonnen met onderzoek naar de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) voor de bediening van drones in de landbouw. Een van hen is de Nederlandse startup MultiRotorResearch, die onderzoek doet naar een drone die dankzij het AI-systeem zijn weg kan vinden.
Slimme software kan met slechts drie GPS-coördinaten op de kaart en de gewenste hoogte de optimale route voor een dronevlucht berekenen.
In de toekomst kunnen drones ook automatisch obstakels op hun pad ontwijken. Hierdoor kunnen ze bijvoorbeeld worden ingezet om landbouwgrond in kaart te brengen en complexe landbouwstructuren te inspecteren.
(volgens ReportOcean)
Bron
Reactie (0)