Mogelijke toepassingen van snelle datatechnologie

In de transformatie naar Industrie 4.0 investeren bedrijven steeds meer in het verzamelen en genereren van data uit Internet of Things (IoT)-netwerken. De ontwikkeling van 5G-netwerktechnologie, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning draagt bij aan de versnelling van de reis naar volledig geautomatiseerde slimme fabrieken, slimme steden, zelfrijdende voertuigen en vele andere gebieden.

Fast Data is de hoeveelheid data die realtime wordt verzameld, verzonden en verwerkt vanuit diverse bronnen, waaronder mobiele apparaten, sensoren en bewakingscamera's. Het aantal bronnen kan oplopen tot honderden, zelfs miljoenen, verschillende apparaten. Fast Data wordt gekenmerkt door een lage datacapaciteit, maar vereist snelle verwerking, lage latentie en continuïteit.

Applicaties en software spelen een belangrijke rol bij het optimaliseren van de analyse- en verwerkingsmogelijkheden van snelle data. Daarnaast moet de selectie van hardware en opslagapparaten voldoen aan de eisen van snelheid, latentie en betrouwbaarheid, en moeten ze bestand zijn tegen zware omstandigheden en omgevingen.

Fast Data kent momenteel potentiële toepassingen op twee belangrijke gebieden: autonome voertuigen en beveiligingsdrones.

Zelfrijdende auto's

Autonome voertuigsystemen vereisen hoge prestaties en de mogelijkheid om grote hoeveelheden snelle data van sensoren, infotainmentsystemen, besturingssystemen en kaarten efficiënt te beheren. Sensordata vormen het grootste deel van de voertuigdataopslag, waarbij de meeste data afkomstig is van geavanceerde rijassistentiesystemen (ADAS) en voertuig-omgevingscommunicatie (V2X).

Een deel van de capaciteit zal worden gereserveerd voor multimedia-entertainment, games, spraakgestuurde AI-toepassingen en andere functies. Bovendien worden "black boxes" een wettelijke en veiligheidsvereiste van toezichthouders.

In tegenstelling tot huidige 2D-navigatiekaarten verschillen high-definition (HD)-kaarten sterk in updatesnelheid, positioneringsmethode en hoeveelheid verzamelde data. Vanwege de hoge frequentie van data-updates maken HD-kaarten vaak gebruik van realtime online updates via mobiele 5G-netwerken. De kaart bevat statische, semi-statische, semi-dynamische en dynamische lagen; de statische basislaag wordt maandelijks of naar behoefte bijgewerkt.

Nand-flashopslagoplossingen spelen een sleutelrol in autonome voertuigsystemen en bieden snelle opstarttijden en dataopslag voor het vastleggen van kritieke gebeurtenissen, het opslaan van AI-modellen en HD-kaarten. Systemen zullen meer data met hoge snelheid en betrouwbaarheid moeten verwerken naarmate voertuigen intelligenter worden.

Beveiligingsbewakingsvliegtuig (drone)

Met een gemiddelde vluchttijd van ongeveer 30 minuten kan minimaal 150 GB aan nieuwe data worden opgeslagen. Met hoge-resolutie kaarten, 3D-modellen en AI-integratie zullen er veel meer data worden gegenereerd.

MicroSD-kaarten zijn nog steeds het belangrijkste opslagapparaat in drones. Om echter een hogere opslagcapaciteit en snelheid te bieden, implementeren sommige gespecialiseerde drones ingebouwde eMMC, UFS en zelfs SSD's voor speciale doeleinden.

Toekomstige AI-gestuurde drones met autonome mogelijkheden en een groter vliegbereik vereisen een hogere opslagcapaciteit. Dit gaat gepaard met eisen aan geavanceerde HD-kaartnavigatie, vastgelegde data met een hogere resolutie (4K- video , afbeeldingen) en andere data.

Snelle dataopslagoplossing van de toekomst

Bij de bovengenoemde twee toepassingen, en ook bij andere gebieden van realtime-gegevensanalyse, is de kloof tussen opslagapparaten en gegevensberekening en -analyse doorgaans kleiner, zelfs in de buurt van lokale opslag op het apparaat zelf.

Naast traditionele opslagvormen zoals embedded NAND-flashgeheugen, geheugenkaarten en SSD's, maken sommige units gebruik van opslagoplossingen met nieuwe technologie, grotere schaal, capaciteit en hogere snelheid. Een typisch voorbeeld is de WD Ultrastar Data24-opslag met NVMe-over-Fabric (NVMe-oF)-technologie. Dit is een supersnel 100 Gbps-opslagsysteem met een capaciteit tot 368 TB, dat rechtstreeks is verbonden met edge-servers om Fast Data in realtime op te slaan en te analyseren.

Data heeft veel potentieel in de toekomst. De meeste bedrijven zoeken naar manieren om data te verzamelen en er meer waarde uit te creëren, inclusief de combinatie van mens en machine. Opslaginfrastructuur is een onderdeel dat helpt om de waarde van data te benutten. De keuze van de juiste opslagapparaten en -oplossingen helpt bij het optimaliseren van investerings- en bedrijfskosten, wat nieuwe kansen creëert voor bedrijven. NVMe-oF-technologie wordt met name beschouwd als de snelle dataopslagoplossing van de toekomst.

Doan Phong

Bron