AI trenger 92 000 år for å lære språk, like mye som ... et barn

En ny studie anslår at det ville ta et AI-system som ChatGPT 92 000 år å nå samme språkinnlæringshastighet som et normalt barn.

Det faktum at barn lærer språk mer effektivt enn noe annet nåværende kunstig intelligens-system (KI) kan forme fremtiden for utdanning , teknologi og hjernevitenskap - Illustrasjonsfoto

Ny forskning fra professor Caroline Rowland ved Max Planck-instituttet for språkpsykologi (Nederland) viser at barn lærer språk mye mer effektivt enn dagens AI-teknologi.

Barn absorberer ikke bare språk, men bygger også sine egne systemer gjennom interaksjoner, følelser og levende opplevelser. Samtidig har AI-teknologi fortsatt problemer med å koble sammen multisensorisk informasjon.

Denne forskningen bidrar ikke bare til å forstå språkutvikling hos barn, men åpner også for nye retninger for forbedring av AI-teknologi i fremtiden.

Barn «lever i språk», AI bare «behandler data»

Ifølge professor Rowland «lever barn i språk», mens kunstig intelligens bare «behandler data». Det er den aktive deltakelsen i verden : fra å krype, berøre, lytte, se, til å spørre og imitere som hjelper barnets hjerne med å naturlig koble språk med følelser, gester og kontekst.

Faktisk anslår forskning at det ville ta et AI-system som ChatGPT 92 000 år å nå samme språkinnlæringshastighet som et normalt barn.

Forskere har funnet en forklaring på hvorfor barn lærer språk mye raskere og mer effektivt enn kunstig intelligens (KI). Følgelig har den menneskelige hjernen spesielle læringsmekanismer som maskiner ennå ikke har klart å simulere, med fokus på tre viktige forskjeller: måten informasjon mottas på, sosial interaksjon og mekanismen for språkkonstruksjon.

Barn lærer språk ikke bare fra tekstdata, men kombinerer også informasjon fra flere sanser samtidig: hørsel, syn, berøring, til og med lukt og smak. Når en baby for eksempel lærer ordet «hund», husker hjernen samtidig lyden av en hunds bjeffing, bildet av en hund, følelsen av dens myke pels og den glade følelsen av å leke med den.

Det er denne flerlagskombinasjonen som hjelper barn med å forstå og huske språk i dybden, og skaper forbindelser mellom lyder, bilder, følelser og betydninger. Samtidig behandler dagens AI-systemer fortsatt hovedsakelig statiske tekstdata og mangler evnen til å koble sammen informasjon fra flere sanser, noe som gjør det vanskelig for maskiner å oppnå naturlig forståelse slik som mennesker.

Ulike «lærings»-kontekster

AI-teknologi, til tross for sin intelligens, ligger fortsatt langt bak mennesker når det gjelder å lære språk - Foto: AI

En annen viktig faktor er at barn lærer språk i levende sammenhenger. Når foreldre leser bøker, peker på en fugl på himmelen eller leker med venner, tar barn stadig inn informasjon fra lyder, bilder, gester og følelser. Dette hjelper hjernen med å danne rike nettverk av forbindelser, og dermed lære og bruke språk mer naturlig.

I motsetning til dette lærer AI fra statiske tekstdata og mangler de emosjonelle, gestuelle og sosiale nyansene som er kjernekomponenter i menneskelig språkuttrykk og forståelse.

Dessuten «forhåndslaster» ikke barn kunnskap slik som AI, men bygger sitt eget språksystem gjennom prøving og feiling.

For eksempel kan barn legge til ord som uttrykker en handling i fortid uten å bli formelt lært opp, for eksempel ordet «đà…rổi»: «Con đã ăn cơm» (Jeg har allerede spist ris). Dette er en trinnvis prosess som kontinuerlig utvikles og perfeksjoneres over tid, en evne som AI ennå ikke kan gjenskape.

Denne nye forskningen bidrar ikke bare til å bedre forstå språkutvikling hos barn, men åpner også for nye tilnærminger til kunstig intelligens. Forskere mener at for at datamaskiner skal kunne lære naturlig språk slik som mennesker, må kunstig intelligens samhandle mer med den virkelige verden, inkludert bevegelse, berøring, observasjon og tilbakemeldinger.

I tillegg antyder studien at barns språklæringsmønstre kan gjenspeile hvordan mennesker utviklet kommunikasjon for hundretusenvis av år siden. Språk kan ha oppstått ikke bare for å formidle informasjon, men også for sosial kontakt, lek og utdanning.

Nye forskningsteknologier, som øyesporingsenheter, stemmeanalyse med kunstig intelligens og 3D-hjernemodeller, hjelper forskere med å få dypere innsikt i hvordan barn lærer og bearbeider språk i sanntid.

Som professor Rowland delte: «Hvis vi vil at AI skal lære språk slik som mennesker, må vi redesigne maskiner fra grunnen av, slik at de ikke bare behandler data, men også opplever verden som barn.»

Tilbake til emnet

MINH HAI

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm