
AI er stadig mer involvert i parfymeproduksjonsprosessen
AI brukes av mange parfymeoppstartsbedrifter til å analysere, anbefale og simulere duftformler basert på stordata. Systemet har ikke luktesans, men kan «lukte» ved hjelp av algoritmer, forutsi brukerens emosjonelle respons og optimalisere hvert valg.
Det som en gang var forbeholdt erfarne «parfymeprodusenter», gjenskapes nå ved hjelp av dyp læringsmodeller, noe som innleder en fremtid der parfymer kan tilpasses humør, årstid eller til og med musikksmak .
AI simulerer følelser ved hjelp av duftdata
Ifølge Tuoi Tre Onlines forskning er teknologien bak denne trenden maskinlæringsmodeller, modeller trent på data som beskriver smaker, brukeroppfatninger, markedsklassifisering og brukskontekst.
I stedet for å direkte sanse lukter, «forstår» AI gjennom vektormodeller: Hver duftkomponent som bergamott, sandeltre eller jasmin er representert av parametere relatert til duftretensjon, diffusjon, lag og emosjonell respons.
Dyp læring lar AI oppdage komplekse sammenhenger som er vanskelige for en menneskelig parfymemaker å gjenkjenne gjennom ren erfaring. For eksempel kan systemet legge merke til at yngre mennesker i varmere klima har en tendens til å foretrekke lette sitrusnoter kombinert med musk, og foreslå optimale blandinger for det markedet. AI kan også oppdage kombinasjoner av dufter som aldri har blitt kombinert før, men som har potensial til å skape et sterkt inntrykk.
Det spesielle er at systemet ikke bare analyserer ingrediensene, men også simulerer brukerreaksjoner . En oppskrift trenger ikke å være ekte for å bli testet. AI kan kjøre tusenvis av simuleringer basert på kunstige data, og velge de mest levedyktige oppskriftene for endelig fysisk testing. En prosess som pleide å ta måneder, måles nå i dager.
Et av de mest fremtredende eksemplene på denne trenden er Osmo, en amerikansk oppstartsbedrift som spesialiserer seg på å bruke kunstig intelligens til duftproduksjon. De utviklet en modell som analyserer emosjonelle reaksjoner kombinert med digitalisering av duftmolekyler, og dermed forkorter parfymeproduksjonsprosessen til 48 timer. Osmo har bredt omtalt denne bragden, ikke bare som et teknisk skritt fremover, men også som et budskap om innovasjon i den tradisjonelle og håndverksmessige parfymeindustrien.
Ikke bare Osmo, men også ledende parfymeselskaper som Givaudan, DSM-Firmenich, IFF og Symrise har integrert AI i den kreative prosessen. IBM samarbeidet med Symrise for å utvikle Philyra, AI-systemet som hjalp O Boticário (Brasil) med å lansere en parfyme formulert av kunstig intelligens. Givaudan bruker Carto, en datadrevet plattform for duftanbefalinger, for å støtte profesjonelle parfymeprodusenter i å optimalisere kreativiteten sin.
Tilpass duften etter humør, vær og personlighet
Kombinasjonen av AI og data om brukeratferd åpner for enestående muligheter for personalisering i parfymeindustrien. Noen plattformer lar nå brukere legge inn preferanser, brukstider, til og med ... musikkspillelister, og systemet vil anbefale passende dufter .
Følelser som «vil slappe av», «trenger selvtillit», «gjør meg klar for en date» kan alle tilordnes tilsvarende duftkombinasjoner som AI-en har lært fra tidligere brukeratferd.
I noen tidlige markeder kan dufter også tilpasse seg været: regn antyder varme dufter, solfylte dufter bytter til lette, friske dufter. Noen personlige enheter eksperimenterer med å kombinere AI med biosensorer for å skreddersy dufter basert på hjertefrekvens eller stress.
I motsetning til masseproduksjon, tillater denne prosessen produksjon av små mengder på bestillingsbasis, men er fortsatt rask og presis takket være automatisert optimalisering. Brukere kan oppleve en personlig duft og en følelse av eksklusivitet i hver parfymeflaske.
AI omdefinerer prosessen med å lage dufter
I motsetning til frykten for at AI vil erstatte parfymekunsten, er realiteten at denne teknologien hovedsakelig spiller en rolle i å akselerere og utvide kreativiteten. Parfymeprodusenter kan nå bruke AI som en partner for å sile gjennom hundrevis av formler på bare noen få timer, og finne unike og rimelige alternativer å perfeksjonere.
Kilde: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm






Kommentar (0)