AI «ser gjennom» celler, oppdager hundrevis av «usynlige» kreftmarkører

Verktøyet DOLPHIN for kunstig intelligens, utviklet av McGill University, kan oppdage subtile patologiske markører skjult dypt inne i celler, noe som åpner veien for tidligere diagnose og mer presis behandling av kreft.

McGill Universitys AI-verktøy kan oppdage subtile patologiske markører skjult dypt inne i celler - Illustrasjon: urologiasanrafael.com

Forskere ved McGill University (Canada) har nettopp utviklet et nytt verktøy for kunstig intelligens (KI) som er i stand til å oppdage usynlige sykdomsmarkører i individuelle celler, noe som åpner opp for muligheten for tidligere diagnose og mer nøyaktige behandlingsalternativer for pasienter.

Verktøyet, kalt DOLPHIN, er beskrevet i en studie publisert i tidsskriftet Nature Communications. Ifølge forfatterne kan denne metoden hjelpe leger med å redusere «prøving og feiling» i behandlingen ved å identifisere den mest passende behandlingen for hver pasient.

Sykdomsmarkører fremstår ofte som subtile endringer i RNA-ekspresjon som gjenspeiler tilstedeværelsen, alvorlighetsgraden eller responsen på behandling av sykdom. Tradisjonelle analysemetoder oppsummerer bare på gennivå, og lar mange viktige signaler være skjult.

DOLPHIN bruker AI til å analysere i detalj hvordan små segmenter kalt eksoner kobles til hverandre, og avslører genetiske markører som har blitt oversett.

«Gener er ikke bare én kloss, men mer som Lego-klosser som er satt sammen av mange små biter. Ved å se på hvordan brikkene henger sammen, avdekker verktøyet vårt viktige sykdomsmarkører som lenge har blitt oversett», sa hovedforfatter Kailu Song, en doktorgradsstudent.

I én studie analyserte DOLPHIN enkeltcelledata fra pasienter med kreft i bukspyttkjertelen og oppdaget mer enn 800 sykdomsmarkører som konvensjonelle verktøy gikk glipp av. Dette tillot systemet å skille pasienter med aggressiv kreft med høy risiko fra de med mindre alvorlig sykdom, viktig informasjon som hjelper leger med å skreddersy behandlingsplaner.

I tillegg til den umiddelbare anvendelsesverdien legger arbeidet også grunnlaget for det langsiktige målet om å bygge virtuelle cellemodeller. De detaljerte enkeltcelleprofilene som DOLPHIN lager, kan brukes til å simulere celleatferd og legemiddelrespons før de går inn i laboratorie- eller kliniske studier, noe som sparer betydelig tid og kostnader.

Det neste steget, sa teamet, vil være å utvide verktøyets applikasjon til millioner av celler, og dermed skape mer nøyaktige virtuelle cellemodeller i fremtiden.

Tilbake til emnet

VNA

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm