Sørøstasiatiske AI-talenter samles på AWS Regional LLM League

DNVN – Regional LLM League gir ungdom i Sørøst-Asia en lekeplass for å popularisere tilgangen til kunstig intelligens (KI) gjennom finjustering av store språkmodeller (LLM), og demonstrerer synergien mellom disse ferdighetene når talenter møtes.

Den første regionale LLM-ligaen, som ble arrangert i samarbeid med Amazon Web Services (AWS) og AI Singapore (AISG), tiltrakk seg 1300 studenter fra høyere utdanningsinstitusjoner i seks land: Vietnam, Indonesia, Malaysia, Filippinene, Singapore og Thailand.

Konkurransen startet i januar i år og kulminerte i finalerunden som ble holdt i mai i fjor, som en del av AI Student Development Conference (AISDC). AISDC, som arrangeres av AI Singapore (AISG), samler bransjeledere og nye unge talenter innen AI-feltet for å drive innovasjon og forme fremtidens teknologi. Arrangementet viste frem AI-applikasjoner, karrieremuligheter og lederskap fra den virkelige verden gjennom en rekke paneldiskusjoner, workshops og utstillinger for å inspirere og utruste AI-talenter.

Et av de viktige målene til Regional LLM League er å tilby praktiske læringsopplevelser i et virkelighetsnært miljø.

«LLM League oppsto fra en dristig idé fra de fryktløse innovatørene hos AWS – å spille og forbedre LLM-modellene og gjøre dem mer engasjerende og tilgjengelige for alle», sa Koo Sengmeng, leder for AI-talentutvikling i AI Singapore. «AI Singapore er stolt av å samarbeide med AWS for å bringe disse viktige ferdighetene for det 21. århundre til live på en morsom og tilgjengelig måte, ikke bare i Singapore, men i hele Sørøst-Asia.»

Deltakerne i turneringen får Amazon SageMaker JumpStart-kreditter for å finjustere Llama 3B-modellene sine, med den ultimate utfordringen: å overgå den mye større referansemodellen Llama 70B, i form av en flervalgsvurdering.

Gjennom et intensivt verksted i generativ KI (Gen AI) ledet av instruktører i AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), ble studentene eksponert for sentrale konsepter innen modellutvikling for LLM, inkludert datahåndtering, promptteknikker og evalueringsmetoder, samt agentisk KI og ansvarlig KI. På bare tre uker skapte de mer enn 5000 modeller – en tydelig demonstrasjon av programmets effektivitet og verdien av finjusteringsferdigheter og strategier i KI-modellutvikling.

Et av hovedmålene med Regional LLM League er å tilby praktisk læring i et virkelighetsnært miljø – modellutviklingsscenarioene som deltakerne må løse er alle simulerte situasjoner i profesjonelle AI-miljøer. Studentene får også tilgang til Amazon SageMaker JumpStart-verktøysettet for å trene modellene sine, teste slutningsevnene sine og simulere distribusjoner, slik at de ikke bare kan utvikle og finpusse sine tekniske ferdigheter, men også bli kjent med virkelige applikasjonsmiljøer.

Suksessen til denne første regionale turneringen har vist hvor skalerbar en samfunnsbasert teknologisk kompetansehevingsmodell er. Som et initiativ fra AI Spring Communities under AWS AI Spring Singapore-programmet, fungerer turneringen som en modell for storskala AI-utdanning, spesielt i områder med ulikheter i utdanningssystemer og tilgang, samt i lokalsamfunn som er underbetjent eller underrepresentert i ulike sektorer.

Lan Anh

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459