Vietnamesiske bedrifter er klare til å bruke AI, noe som øker skybransjens omsetning til 1,5 milliarder dollar.

(Dan Tri Newspaper) – Selv om man er klar til å delta, er det ingen enkel oppgave å transformere AI fra en eksperimentell modell til en reell forretningsløsning. Nedenfor er de tre største utfordringene som ekspertene advarer om.

Kappløpet om å ta i bruk kunstig intelligens (KI) skaper betydelig press på databehandlingsinfrastrukturen. Dette regnes som en viktig vekstdriver for skytjenester i Vietnam, som anslås å nå 1,5 milliarder dollar innen 2030.

Skyinfrastruktur tiltrekker seg betydelige investeringer takket være AI.

Den siste rapporten fra Vietnam Data and Cloud Computing Center viser at det innenlandske skymarkedet opprettholder en imponerende vekst på en gjennomsnittlig rate på 16 % per år. Hoveddrivkraften kommer fra den digitale transformasjonsprosessen og den utbredte penetrasjonen av AI i næringslivet.

Statistikk viser at opptil 93 % av bedriftene i Vietnam har brukt minst ett AI-verktøy i sine operative aktiviteter, vanligvis innen kommunikasjon og kundeengasjement.

Etter hvert som behovet skifter fra testing til massedistribusjon, blir bedrifter tvunget til å søke AI-skyplattformer som er i stand til å tilby fleksible ressurser, i stedet for å pådra seg kostbare investeringer i individuell maskinvareinfrastruktur.

I erkjennelse av denne trenden omstrukturerer innenlandske teknologiselskaper aggressivt for å gripe muligheter. Et godt eksempel er VNG, som nylig annonserte en strategi for å slå sammen VNG Cloud- og GreenNode-divisjonene sine, og konsolidere alle sine tradisjonelle skyfunksjoner og AI-skyinfrastruktur til én plattform for å optimalisere ressursene.

Kelly Wong, administrerende direktør i VNG (Foto: Tri Tuc).

Til tross for det enorme markedspotensialet er det langt fra enkelt å implementere AI i bedrifter. Kelly Wong, administrerende direktør i VNG, mener den nåværende utfordringen ikke ligger i selve teknologien, men i å sikre stabil drift og risikostyring. Han peker på tre store «flaskehalser» som bedrifter må overvinne under denne transformasjonen.

For det første er det utfordringen med datatilgjengelighet, spesielt om dataene er sentraliserte og store nok til å trene AI, og hvem som kontrollerer dem. Deretter er det prosessbarrieren, ettersom inngrodde operasjonsmetoder må omstruktureres for å tilpasse seg det nye teknologiske landskapet. Den siste vanskeligheten ligger i det menneskelige elementet: hvordan sikre at arbeidsstyrken ikke bare vet hvordan de skal bruke verktøyene, men også forstår virkningene og ulempene ved AI for å håndtere risikoer effektivt.

Trenden med å investere i «grønn» digital infrastruktur.

På regionalt nivå er AI Cloud i ferd med å bli et attraktivt reisemål for utenlandske investeringer. Bare i første halvdel av 2024 tiltrakk Sørøst-Asia seg over 30 milliarder dollar i AI-infrastruktur. Ifølge prognoser fra Boston Consulting Group (BCG) kan AI og GenAI (generert AI) bidra med omtrent 120 milliarder dollar til BNP i ASEAN-6-gruppen innen 2027.

Denne oppgangen legger imidlertid også et betydelig press på energiforbruket. Opplæring og drift av AI-modeller forbruker enorme mengder strøm, noe som tvinger infrastrukturleverandører til å ta tak i utfordringen med bærekraftig utvikling.

Nåværende trender viser at bedrifter prioriterer datasenterpartnere som oppfyller ESG-kriterier (miljømessige, sosiale og styringsmessige krav). Dette har som mål å oppnå et dobbelt mål: å sikre prosessytelse til en rimelig kostnad samtidig som negativ miljøpåvirkning minimeres.

Eksperter mener at markedet for AI-skyen i Vietnam fortsatt har et betydelig vekstpotensial. Innenlandske bedrifter som proaktivt utvider infrastrukturkapasiteten sin, diversifiserer ikke bare markedsalternativene, men bidrar også til å redusere avhengigheten av utenlandske plattformer i den digitale tidsalderen.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm