Googles sjefsforsker: Vietnam har et fortrinn innen kunstig intelligens

Dr. Jeff Dean mener at AI fører til mange kraftige endringer - Foto: TRONG NHAN

GenAI Summit 2024-konferansen fant sted 18. august i Ho Chi Minh-byen, med deltakelse fra verdens ledende teknologieksperter.

Konferansens mest interessante hovedtaler tilhørte Dr. Jeff Dean – Googles sjefsforsker og medgründer av mange populære Google-produkter som Google Translate, Google Brain og Gemini.

Dette er første gang denne berømte Google-eksperten har vært i Vietnam for å dele med vitenskaps- og teknologientusiaster i landet.

Dr. Jeff Dean mener at utviklingen av AI endrer datateknologi generelt dramatisk.

Tidligere kritiserte mange datamaskiner for ikke å være intelligente fordi de ikke kunne forstå mange typer informasjon og menneskelig språk. Nå for tiden hjelper AI datamaskiner med å behandle mange typer data som er svært vanskelige å bruke.

Jeff Dean påpekte at de siste 10 årene har vært en periode hvor AI-teknologi har vært vitne til mange revolusjonerende fremskritt.

For eksempel ble det dype konvolusjonelle nevrale nettverket (AlexNet) annonsert så tidlig som i 2013, noe som skapte et vendepunkt for AI-bildebehandlingsteknologi og forbedret nøyaktigheten fra 15,9 % til 63,3 %.

På samme måte påpekte Dr. Jeff Dean innen talegjenkjenning at feilbehandlingsraten for ord i mange AI-applikasjoner har sunket fra 15,25 % til bare 2,5 % på fem år.

«2,5 % er faktisk mye mer nyttig. Hvis et stemmegjenkjenningssystem får ett ord feil på sju ord, er det selvsagt mye annerledes enn å få ett ord feil på 40 ord», sa Jeff Dean.

Ifølge ham utvikles nye generative AI-applikasjoner i en multimodal retning, fra evnen til å løse individuelle oppgaver.

Datainngangen kan være en kombinasjon av tekst, lyd, bilder, videoer , datamaskinen kan legge dem i form av kodede strenger og deretter returnere resultatene i tekst, bilder, lyd…

AI har et stort potensial til å komme inn i spesielt halvlederindustrien, forklarte han, og forklarte at det å designe en ny brikke for tiden er tidkrevende og krever dusinvis til hundrevis av eksperter med mange forskjellige typer ekspertise.

AIs evne til å «selvlære» og behandle data og multitaske kan brukes i halvlederindustrien for å redusere menneskelige ressurser og øke nøyaktigheten.

For eksempel kan AI bidra til å evaluere hvilken brikkestørrelse som er optimal, hvilken som bruker minst energi osv. Enda viktigere er det at noen AI-design behandles på 24 timer i stedet for å ta opptil 60 uker når mennesker er fullt ansvarlige.

Dr. Jeff Dean la til: «Potensialet til kunstig intelligens til å forandre verden er enormt. Og jeg tror Vietnam er i en veldig god posisjon med et sterkt utdanningssystem og tiltrekker seg mange mennesker til dette feltet.»

Diskusjonssesjonen inneholdt mange vietnamesiske teknologieksperter som jobber hos Google - Foto: TRONG NHAN

På arrangementet sa Nguyen Thi Bich Ngoc – viseminister for planlegging og investeringer – at forskning på Vietnams digitale økonomi anslår at den årlige økonomiske effekten av digital teknologi i Vietnam innen 2030 kan nå 1 733 000 milliarder VND, tilsvarende omtrent 74 milliarder USD.

I denne utviklingen vil kunstig intelligens gi et enormt bidrag til de digitale økonomiske feltene.

I tillegg sa Ngoc at ifølge Thundermark Capitals forskning er Vietnam og Singapore to representanter for Sørøst-Asia blant verdens 30 beste innen AI-forskning, noe som gir mange muligheter til å tiltrekke seg investeringer i AI i Vietnam i den kommende tiden.

Dr. Vu Duy Thuc – medgründer av New Turing Institute – sa at en utfordring for AI-utvikling i Vietnam er data, ettersom den nåværende datakilden som brukes for å løse AI-baserte problemer i landet ikke er optimal.

Trening av mange AI-modeller bruker fortsatt datakilder fra mange utviklede land som USA, Europa osv., noe som fører til at noen applikasjoner har forskjeller når de brukes i Vietnam.

Men sett fra en annen vinkel, ifølge Dr. Thuc, har Vietnam også et fortrinn akkurat i datafasen. I land som USA er det ofte svært dyrt å samle inn «rene» data for teknologier som AI. I Vietnam er det fortsatt mulig å samle inn «rene» data til en lav kostnad.

Derfor, ifølge ham, må det finnes noen ytterligere juridiske korridorer for å bane vei for tilgang til innenlandske datakilder på en måte som både oppmuntrer til og fortsatt sikrer overholdelse av vietnamesisk lov.

Kilde: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm