En avtale om å bruke TPU-brikker utviklet av Google til å drive kunstig intelligens (KI)-modeller hos teknologiselskapet Meta kan være verdt milliarder av dollar og svekke den dominerende markedsandelen til brikkeprodusenten Nvidia.
Ifølge en VNA-korrespondent i New York rapporterte Wall Street Journal (WSJ) 25. november at Meta Platforms er i forhandlinger om å bruke brikker produsert av Google for å akselerere AI-utviklingen, et skritt som tar sikte på å redusere avhengigheten av Nvidia.
En avtale kan være verdt milliarder av dollar, men forhandlingene er ennå ikke fullført og fører kanskje ikke til en endelig konklusjon.
Ifølge en anonym kilde kontaktet av WSJ, er det for øyeblikket uklart om Meta vil bruke disse brikkene – kjent som tensorprosessorer eller TPU-er – til å trene AI-modeller eller til inferens. Inferens er prosessen der en trent modell genererer svar på spørringer og krever mindre beregningskraft enn trening.
I årevis har Google jobbet med å forbedre brikkene sine og utvide virksomheten sin på dette området. En stor avtale med Meta ville være en mulighet for Google og andre brikkeprodusenter til å utfordre Nvidias markedsdominans. Nvidias aksjer falt 7 % morgenen 25. november etter nyheter om samtaler mellom Google og Meta.
Google sier at Google Cloud-tjenesten deres opplever «akselerert etterspørsel» etter både tilpassede TPU-brikker og Nvidia GPU-er, og selskapet er forpliktet til å støtte begge typer brikker, slik det har gjort i mange år.
Google begynte å bruke TPU-brikker for over 10 år siden, i utgangspunktet til interne formål, som å forbedre effektiviteten til søkemotoren. I 2018 begynte selskapet å tilby sine skykunder tilgang til TPU-er for opplærings- og inferensformål.
Nylig har Google brukt disse brikkene til å trene og kjøre sine store Gemini-språkmodeller, og selger dem til kunder som Anthropic – en oppstartsbedrift som utvikler Claude-modellen.
Forrige måned annonserte Anthropic at de vil bruke titalls milliarder dollar fra og med 2026 på å kjøpe 1 million TPU-brikker fra Google, tilsvarende omtrent 1 gigawatt datakraft, for å støtte AI-forskning og møte den økende etterspørselen etter selskapets AI-verktøy for bedrifter.
For tiden trenes de fleste storskala programmeringsspråkmodeller ved hjelp av Nvidia GPU-brikker. Tusenvis av applikasjonsutviklere bestiller brikker fra Nvidia enten direkte eller gjennom skytjenesteleverandører som distribuerer dem i enorme datasentre.
Googles TPU er derimot en spesialisert ASIC-brikke (integrert krets), designet for en spesifikk databehandlingsoppgave, noe som gjør disse sentrene mer energieffektive.
Kilde: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Kommentar (0)