Dr. Le Viet Quoc er en forsker som jobber hos Google. Han er et av de mest nevnte navnene innen kunstig intelligens (KI). Navnet hans er knyttet til Googles berømte prosjekter innen kunstig intelligens, som Google Translate, Google Search og Google Brain.
I 2014 ble Le Viet Quoc hedret av MIT Technology Review som en av verdens beste oppfinnere under 35 år. Forskningen hans mottok også en rekke priser på internasjonale konferanser om kunstig intelligens og ble omtalt i New York Times.
Mr. Quoc har en doktorgrad i informatikk fra Stanford University og en bachelorgrad i programvareteknikk med utmerkelse fra Australian National University.
I anledning av at han returnerte til Vietnam for å delta på den internasjonale konferansen AISC 2025, fortalte han om Vietnams muligheter innen AI og halvledere.
På denne konferansen vurderte Dr. Christopher Nguyen – administrerende direktør i Aitomatic – AI og halvledere som «en mulighet som bare dukker opp én gang på 4000 år» for Vietnam. Hvordan vurderer du potensialet til Vietnams AI-industri?
– Jeg anser dette som en flott mulighet for Vietnam. Innen teknologi er tiden for å nå modenhet ikke for tidlig og ikke for sent.
Hvis Vietnam investerer i telefonteknologi for tiden, er det for sent. Halvlederbrikkeindustrien har vært utviklet i ganske lang tid. Imidlertid er AI-industrien fortsatt veldig ny, og det er fortsatt en lang vei for oss å utvikle oss og overgå andre land.
Hva er dine forventninger til AI-utvikling i Vietnam?
– Jeg har hatt muligheten til å møte regjeringsledere og er veldig imponert over deres ambisjoner. Men det er ikke enkelt å løse dette problemet. Vi trenger veiledende politikk, insentiver, ideer og spesielt opplæring av menneskelige ressurser, noe som vil ta 4–5 år å gi resultater.
Vietnam har imidlertid en enorm fordel når det gjelder menneskelige ressurser. Alle prestasjoner i historien krever menneskelig intelligens. For eksempel bygde mennesker de gigantiske pyramidene. Mennesker var de første skapningene som satte foten på månen.
Derfor må vi fokusere på å investere i mennesker. Sammenlignet med andre land regnes STEAM som den vietnamesiske befolkningens styrke. Vi har et godt grunnlag, men må styrke det. Vi må investere i universitets- og høyere utdanning, og ha forskningsinstitutter for å skape en lekeplass for talenter.
Jeg ser et gap mellom bachelor- og masterutdanning i Vietnam. Mange som fullfører universitetsstudier i Vietnam, reiser til utlandet for høyere utdanning.
Men når de har familier i utlandet, er det vanskelig å returnere. De som blir værende i Vietnam for å jobbe, har ikke tilgang til programmer i verdensklasse. Jeg tror vi må bringe professorer fra hele verden til Vietnam, og universitetene må ha banebrytende forskningsinstitutter.
Det er imidlertid ikke nok å investere i utdanning alene. Vi trenger andre områder, som innovative oppstartsbedrifter og å tiltrekke store selskaper som Google og Facebook til Vietnam for å tiltrekke seg talenter. Dette er en lang reise, og det første skrittet som kan iverksettes er å investere i universiteter og høyere utdanning.
Dr. Le Viet Quoc (Foto: IT).
Hvordan vurderer du Vietnams ressurser innen AI og halvledere, samt politiske anbefalinger for at Vietnam skal bli med i dette spillet?
– Halvlederindustrien krever mye ressurser, til og med milliarder av dollar i investeringer hvis den skal fortsette produksjonen. I dagens verden er TMSC et selskap som driver med chipproduksjon. Hvis vi velger å fortsette med chipproduksjon, vil vi følge andre land. Dessuten, hvis vi velger å produsere billige brikker, vil vi konkurrere direkte med Kina.
Etter min mening, hvis du velger halvledere og AI, bør du velge AI fordi denne industrien krever mindre ressurser, og det er fortsatt en lang vei for Vietnam å ta igjen eller overgå.
Hvis vi fortsatt velger halvlederbrikke-strategien, bør vi følge designretningen slik Nvidia gjør. Dette segmentet har høyere profittmarginer og er også egnet for Vietnams menneskelige ressurser.
Når det gjelder AI, bør vi ikke forhaste oss med å ta igjen giganter som DeepSeek, men heller fokusere på gjennombrudd og innovasjoner. For eksempel er bruk av AI til å designe halvlederbrikker en helt ny industri som kan vurderes. Dessuten har dagens AI-modeller mange smutthull. Hvis det vietnamesiske samfunnet kjenner til disse smutthullene og utnytter dem, er det en sjanse til å komme seg videre i AI-spillet.
Har Vietnam en fordel ved etternølere?
– Den som går først har fordelen av å gå først, og den som går senere har også fordelen av å gå senere. For eksempel, i et maratonløp vil den som går senere unngå vinden. Vi som går senere vil ha våre egne fordeler, som å lære av lærdommene som den som går først har opplevd.
ChatGPT eller Google Gemini sto overfor problemet med å møte behovene til et stort antall brukere og kunne ikke fordype seg i modellen. I mellomtiden kunne selskapene som kom senere fokusere på å fordype seg i modellen.
I tillegg vil modellene redusere kostnadene svært raskt på lang sikt. De senere landene har muligheten til å få tilgang til modellen til en billigere kostnad. For å slå gjennom trenger imidlertid disse landene innovasjon og gjennombrudd, for eksempel har DeepSeek også sin banebrytende teknologi.
Bør land som Vietnam utvikle AI ved hjelp av åpen kildekode-modellen?
– Problemstillingen med åpen kildekode vil utvikle seg veldig raskt i nær fremtid. Vietnam bør bruke åpen kildekode. Vi bør dra nytte av det i stedet for å finne opp kunstig intelligens og deretter utvikle det videre innen medisin og akademia.
I tillegg til å bruke det, bør Vietnam og andre land bidra til åpen kildekode. Ved å bidra til åpen kildekode vil vi skape et navn og tiltrekke oss talenter.
For eksempel bør vietnamesiske selskaper som har modeller som VinAIs PhoGPT eller har noen gjennombrudd bidra med åpen kildekode. Eller vi kan bidra med datakilder.
Kommentar (0)