Bruk av digital teknologi for å optimalisere ressurser

Investering i bygging av stordatainfrastruktur, bruk av kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller åpner nye utviklingsmuligheter for energibransjen, og bidrar til automatisk analyse og prognoser av potensielle reserver, optimalisering av gruvedrift eller løsning av komplekse simuleringsproblemer.

Den 3D-seismiske blokken som er integrert i hele Cuu Long-bassenget (~~ 20 000 km²) bygget av VPI, gir et synkront datasett som effektivt støtter olje- og gassleting og -prospektering. (Foto: VPI)

Som en økonomisk gruppe som opererer i en høyrisikoindustri som krever investeringskapital og høyteknologisk teknologi, identifiserer Vietnams nasjonale energi- og industrigruppe ( Petrovietnam ) vitenskap og teknologi, innovasjon og digital transformasjon som de viktigste gjennombruddene, den viktigste drivkraften for vekst, som skaper gjennombrudd innen produktivitet, kvalitet og effektivitet, og den avgjørende faktoren for å forbedre konkurranseevnen. Vietnam Petroleum Institute (VPI) er spesielt tildelt oppgaven med å utvikle infrastruktur, data og strategisk teknologi på viktige områder.

Nestleder for olje- og gasslagringssenteret, leder for dataanalyseavdelingen ved VPI, Nguyen Van Thang, sa: VPI fokuserer på å bygge stordatainfrastruktur, og anvende AI- og maskinlæringsmodeller for å automatisere analyse- og prognosetrinn – fra å identifisere geologiske strukturer til seismisk tolkning eller utnyttelsessimulering.

Thang viste til at helt fra begynnelsen av olje- og gassverdikjeden, inkludert geologiske og geofysiske studier for å identifisere objekter, potensielle strukturer, beregne potensial, reserver og velge brønnlokasjoner, hvor volumet av seismiske data er svært stort, noe som gjør manuell behandling tidkrevende og arbeidskrevende. For å løse dette problemet har VPI brukt ny teknologi kombinert med skytjenester for å behandle, integrere og tolke seismiske data.

Nguyen Danh Lam, ansvarlig for VPIs avdeling for avansert søkteknologi, sa at megakubedata fra hele Cuu Long-sedimentbassenget med et areal på over 20 000 km² har blitt behandlet og synkronisert av VPI, noe som effektivt tjener arbeidet med olje- og gassleting. Ikke bare det, digital teknologi brukes også til å automatisk tolke seismiske data - fra forkastningsidentifikasjon, refleksjonslag til klassifisering av geologisk struktur. Takket være dette er databehandlingstiden forkortet fra flere måneder til flere uker. I tillegg har VPI bygget en geologisk modell av sedimentbassengets skala, analysert tekniske rapporter ved hjelp av store språkmodeller (LLM) og automatisk tolket brønndokumenter, seismisk inversjon...

Den «digitale kunnskapstvillingen for olje og gass» som VPI utvikler er en smart dataplattform som kan bidra til å redusere risikoen i leting med minst 10 %, tilsvarende muligheten til å spare omtrent 20–100 millioner USD/år.

Ifølge Dr. Nguyen Van Tu, visedirektør med ansvar for VPI, kan forskere med det bearbeidede stordatasystemet simulere hundrevis av forskjellige scenarier før de velger den optimale løsningen. Den «digitale kopien av olje- og gasskunnskap» som VPI utvikler er en smart dataplattform som kan bidra til å redusere minst 10 % av risikoen i leting og prospektering, tilsvarende muligheten til å spare omtrent 20–100 millioner USD/år.

VPI stopper ikke bare ved tradisjonell olje og gass, men tilpasser seg trenden med energiomstilling, og nærmer seg proaktivt nye energifelt, fornybar energi som havvindkraft, grønn hydrogen/ammoniakk eller karbonfangst, -utnyttelse og -lagring (CCUS). AI og maskinlæring støtter VPI i å bygge automatiske beregningsmodeller, evaluere teknisk-økonomisk effektivitet, optimalisere kostnader, forutsi etterspørsel og markedstrender.

Den største utfordringen i dag er synkrone investeringer i datainfrastruktur og teknologi under begrensede ressurser.

Dr. Nguyen Van Tu

Dr. Pham Quy Ngoc, en ekspert fra VPI, sa at forskerteamet har gjennomført en omfattende forskningsserie om havvindkraft, fra å vurdere potensiell planlegging, velge prioriterte steder, analysere forsyningskjeden til å bestemme den optimale løsningen for kabelruten til land. Teamet tester for tiden AI for å integrere høyoppløselige grunne seismiske data med geotekniske dokumenter for å forbedre nøyaktigheten til fundamentmodellen. Samtidig vurderer de risikoer, bygger en strategi for å mestre teknologien og forsker på havnesystemet for å betjene havvindindustrien.

I tillegg har VPI bygget en database med mer enn 800 teknologier innen gass- og petrokjemisk industri, 100 hydrogenteknologier og 100 CCUS-teknologier, samt mange energisparende løsninger. Programvare for automatisk beregning av totale investeringer, forbruk, økonomisk effektivitet og data om det nasjonale energisenteret, tilbuds- og etterspørselsmarkedet og priser på gass og petrokjemiske produkter er også under utvikling for å støtte Petrovietnam i strategisk planlegging.

Dr. Nguyen Van Tu sa at den største utfordringen i dag er samtidige investeringer i datainfrastruktur og teknologi i en kontekst av begrensede ressurser. Viktige retningslinjer som resolusjon nr. 57-NQ/TW fra politbyrået og loven om vitenskap, teknologi og innovasjon har åpnet viktige retninger for institusjonell forbedring, utvikling av digital infrastruktur og opplæring av høyt kvalifiserte menneskelige ressurser.

BICH LIEN

Kilde: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html