Anvendelse av kunstig intelligens i høyprestasjonsidrett:

I Vietnam lover bruken av kunstig intelligens i fire viktige idretter , inkludert skyting, bueskyting, taekwondo og boksing, å skape et stort skifte i tilnærmingen til trening og konkurranse i nær fremtid.

Skytterlaget vil bli utstyrt med AI-teknologi under trening. *Foto: Minh Chien*

Den uunngåelige retningen

Faktisk har ledende idrettsland som USA, Japan, Sør-Korea og Kina lenge brukt kunstig intelligens til å analysere konkurranseteknikker, evaluere utøvernes prestasjoner, kontrollere ernæring, utvikle treningsprogrammer og støtte restitusjon etter skader. I Sørøst-Asia er Thailand og Singapore også ledende land innen testing av modeller for å integrere teknologi i idrettstrening.

Treneren for det nasjonale ungdomslaget i taekwondo, Ha Thi Nguyen, fortalte at hun for nesten ti år siden, da hun fortsatt var idrettsutøver, deltok på trening i Korea med en rekke sentrale utøvere. Det var her, da hun først fikk tilgang til applikasjoner for digital transformasjon innen idrett, at hun lærte nøyaktig hvor mye utholdenhet hun hadde når hun konkurrerte med høy intensitet.

I sammenheng med stadig hardere konkurranse på store arenaer som OL eller ASIAD, er Vietnams beslutning om å bruke AI i idrettstrening fornuftig. I den nærmeste fremtid har Vietnams idrettsadministrasjon signert en samarbeidsavtale for perioden 2025–2030 med Dreamax Company om å bruke AI i trening, ledelse og for å nå ut til fanmiljøet.

Ifølge Hoang Quoc Vinh, leder for avdelingen for høyprestasjonsidrett (Vietnam Sports Administration), er de fire idrettene som er valgt ut for pilotimplementeringen skyting, bueskyting, taekwondo og boksing, som alle krever høy teknikk og absolutt presisjon, og selv en liten feil kan avgjøre suksess eller fiasko. Bruk av kunstig intelligens på disse idrettene bidrar ikke bare til å analysere skytelinjer, rytmer, defensive posisjoner osv., men gir også treningsindikatorer som kan sammenlignes med internasjonale standarder.

Gjennom sensorer, videoer, biomonitoreringsenheter osv. vil data bli samlet inn og behandlet for å gi nøyaktige treningsanbefalinger for hver utøver. Som et resultat har trenere et mer vitenskapelig grunnlag for å justere taktikker og treningsmetoder, samtidig som utøvere kan overvåke sin egen utviklingsprosess visuelt og effektivt.

Mennesker er fortsatt den avgjørende faktoren

For at dette systemet skal fungere effektivt, trengs det imidlertid en database som er stor nok, dyp nok og standardisert. Dette er også en stor utfordring for vietnamesisk idrett, hvor mange disipliner fortsatt opererer på tradisjonell måte, mangler utstyr, teknologiske menneskelige ressurser og spesielt mangler erfaring med tverrfaglig koordinering (mellom medisin, idrett og teknologi).

Ifølge direktøren for Vietnams idrettsadministrasjon, Nguyen Danh Hoang Viet, vil bransjen i den kommende tiden bygge opp utøverdata, komme i kontakt med lokaliteter og hjelpe trenere med å evaluere utøvere nøyaktig.

Til tross for ønsket står ledere også overfor mange utfordringer, inkludert kvaliteten og mangfoldet av inndata. Hvis dataene ikke nøyaktig gjenspeiler faktorene, spesielt den fysiske tilstanden, skadehistorikken ... til utøveren, kan AI gi feil resultater, til og med kontraproduktive.

I tillegg er datasikkerhet også et problem som krever spesiell oppmerksomhet. Hver indeks over en idrettsutøvers fysiske tilstand, trening og konkurranse er personlig og nasjonal eiendom. Hvis den ikke håndteres strengt, kan den føre til juridiske risikoer. Hvis informasjon om kardiovaskulær indeks, reflekser, treningsmønstre eller topprestasjoner lekker ut, kan utøveren være i en ulempe mot motstanderne sine.

Videre, uansett hvor avansert et AI-system er, kan det ikke fungere effektivt uten et team av eksperter. Ikke bare trenere og idrettsutøvere, men også dataeksperter, teknologiingeniører, idrettsleger og ledere må trenes for å delta i prosessen med å bruke og utnytte teknologien. Å bygge opp denne styrken er et obligatorisk krav hvis AI-applikasjonsprogrammet ønsker å gå utover rammene av en "bevegelse" og bli et reelt treningsstøtteverktøy.

I tillegg er ledere enige om at selv om AI er i stand til nøyaktige analyser og smarte anbefalinger, er det trenerne, ekspertene og idrettsutøverne som bestemmer hvordan de skal få tilgang til og bruke denne informasjonen.

Herr Hoang Quoc Vinh kommenterte: «En treningsplan foreslått av AI kan være ideell i teorien, men i praksis er trenere tvunget til å gjøre fleksible justeringer basert på den fysiske tilstanden, psykologien, vanene og umiddelbare følelsene til hver utøver. Derfor bør AI betraktes som en intelligent assistent, ikke en erstatning for mennesker i treningsprosessen.»

Kilde: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html