Agenci AI potrafią automatycznie koordynować wiele zadań, od zabezpieczeń i inteligentnych urządzeń po zarządzanie życiem osobistym ludzi – Zdjęcie: LinkedIn
W tej podróży sztuczna inteligencja nie będzie decydować o odpowiedzi; ostatecznie decydującym czynnikiem będzie sposób, w jaki ludzie wykorzystają i będą kontrolować ten „miecz obosieczny”.
Sztuczna inteligencja wkracza do naszego życia.
W ciągu ostatniego roku sztuczna inteligencja zaczęła dyskretnie wkraczać do pracy, nauki i życia osobistego za pośrednictwem narzędzi pracy, asystentów cyfrowych i agentów AI zarządzających harmonogramami, informacjami i codziennymi nawykami.
Największą zaletą tej zmiany jest redukcja „obciążenia poznawczego” – najbardziej deficytowego zasobu współczesnego człowieka – ponieważ sztuczna inteligencja reorganizuje życie użytkowników, dając im tym samym więcej czasu i przestrzeni na kreatywne myślenie.
W edukacji sztuczna inteligencja nie jest jedynie narzędziem wspomagającym, ale stopniowo zmienia sposób, w jaki ludzie się uczą. Systemy sztucznej inteligencji potrafią śledzić postępy, wykrywać luki w wiedzy i dostosowywać ścieżki nauczania do indywidualnych możliwości, konkurując ze standardowym modelem nauczania i uczenia się, który funkcjonuje od dziesięcioleci.
Według raportu tematycznego firmy Microsoft, do 2025 r. około 86% światowych placówek edukacyjnych wdroży sztuczną inteligencję (AI) – jest to najwyższy wskaźnik spośród wszystkich sektorów – co wskazuje, że AI staje się nową infrastrukturą edukacji.
Sztuczna inteligencja i wyścig geopolityczny
Według magazynu Time do 2025 roku sztuczna inteligencja przekroczy granice konwencjonalnej technologii i stanie się narzędziem rywalizacji o władzę w globalnej geopolityce.
Rok 2025 wyraźnie pokazuje, że wyścig sztucznej inteligencji nie polega już na pytaniu „kto ma mądrzejszy model”, ale na tym, kto kontroluje kluczowe dane wejściowe: zaawansowane półprzewodniki, energię, dane i infrastrukturę obliczeniową.
Konkurencja między USA a Chinami w sektorze półprzewodników, kontrola eksportu chipów oraz wysiłki państw na rzecz utrzymania danych w swoich granicach odzwierciedlają bezpośrednią integrację sztucznej inteligencji z narodowym myśleniem strategicznym. Sztuczna inteligencja stała się zatem dźwignią geopolityczną: zarówno narzędziem wzmacniania władzy, jak i narzędziem wywierania presji i powstrzymywania rywali.
Przewiduje się, że rok 2026 będzie świadkiem wyścigu o „ suwerenność AI”, ponieważ wiele krajów dąży do zbudowania lub wdrożenia sztucznej inteligencji w swojej infrastrukturze krajowej w celu kontrolowania danych. Jednocześnie branża przechodzi od „konkurencji o skalę” do „konkurencji o wydajność”, wraz z pojawieniem się mniejszych, bardziej kompaktowych modeli językowych trenowanych na danych wysokiej jakości.
Źródło: Tracking AI; Dane: Ha Dao - Grafika: Tuan Anh
Era przejrzystej sztucznej inteligencji
Eksplozja treści generowanych przez sztuczną inteligencję zmienia globalny krajobraz informacyjny. W miarę jak granice między rzeczywistością a wirtualnością zacierają się pod wpływem niezwykle realistycznych obrazów i filmów deepfake, społeczeństwo staje w obliczu nie tylko problemu „śmieci AI” (danych), ale także większego zagrożenia: systemowej erozji zaufania.
Naturalną reakcją człowieka na zalew niepotwierdzonych informacji nie będzie już próba weryfikacji, ale raczej postawa całkowitego sceptycyzmu.
W świecie, w którym koszty produkcji treści zbliżają się do zera, wiarygodność oficjalna stała się najrzadszym i najdroższym zasobem. W tym momencie rolą dziennikarstwa i organizacji zajmujących się weryfikacją faktów nie jest już tylko relacjonowanie wiadomości, ale działanie jako instytucje chroniące prawdę.
Ich podstawowa wartość leży w umiejętności zadawania pytań, weryfikowania informacji i, co najważniejsze, przyjmowania odpowiedzialności prawnej – barier etycznych, których sztuczna inteligencja, nawet najbardziej zaawansowana, nie jest w stanie zastąpić.
Ten wymóg przejrzystości stał się również kluczowym standardem dla samych systemów sztucznej inteligencji. Jak zauważa profesor Russ Altman (Uniwersytet Stanforda), w miarę jak sztuczna inteligencja wkracza w wrażliwe obszary, takie jak opieka zdrowotna czy prawo, społeczeństwo będzie odrzucać decyzje pochodzące z tajemniczej „czarnej skrzynki”.
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja i przejrzystość procesu wnioskowania to nie tylko wymogi techniczne, ale także jedyna broń przeciwko rozprzestrzenianiu się deepfake’ów i sporom o prawa autorskie.
Ustanawianie „zasad gry” dla sztucznej inteligencji
Rok 2025 przyniesie pierwsze kroki w kierunku bardziej systematycznego zarządzania sztuczną inteligencją. Polityki zaczynają kłaść nacisk na przejrzystość, rozliczalność i identyfikowalność treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Ustawa Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji (EU AI Act) – pierwsze na świecie kompleksowe ramy prawne dla sztucznej inteligencji – pokazuje, jak rządy zaczynają ustalać „reguły gry” dla sztucznej inteligencji.
Zamiast całkowitego zakazu, UE przyjmuje podejście oparte na ryzyku: zakazuje aplikacji, które naruszają prawa człowieka, zaostrza przepisy dotyczące systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka (takich jak służba zdrowia, imigracja i wymiar sprawiedliwości) i wymaga przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
W przeciwieństwie do asertywności Europy, inne mocarstwa prezentują fragmentaryczny obraz zarządzania: USA nadal priorytetowo traktują dyrektywy wykonawcze, podczas gdy Chiny skupiają się na ścisłej kontroli treści i danych w sektorze prywatnym.
Do 2026 roku ta fragmentacja zmusi kraje i organizacje do wyboru: transparentność dla przetrwania czy eliminacja z wymagających rynków. W tym momencie zaufanie przestanie być luksusowym hasłem moralnym, a stanie się kluczowym „paszportem” ekonomicznym. Kraje i firmy, które ustanowią przejrzyste zasady, uspokoją konsumentów, przekształcając kontrolę ryzyka w namacalną przewagę konkurencyjną.
Źródło: Microsoft – Dane: Ha Dao – Grafika: Tuan Anh
Zmiany na rynku pracy
Pojawienie się agentów AI radykalnie zmienia rynek pracy, ponieważ AI nie tylko automatyzuje poszczególne zadania, ale zaczyna przejmować kontrolę nad całymi procesami. Przewaga firmy nie leży już w liczebności jej pracowników, ale w szybkości adaptacji i zdolności do reorganizacji sposobu pracy ludzi i maszyn.
Powtarzalne zadania są stopniowo przejmowane przez sztuczną inteligencję, a zapotrzebowanie na pracę przesuwa się w kierunku nowych ról, takich jak monitorowanie przez sztuczną inteligencję, kontrola ryzyka i odpowiedzialność za ostateczne decyzje.
Według Gavina Yi, dyrektora generalnego Yijin Hardware Group, rozwój sztucznej inteligencji (AI) stwarza zapotrzebowanie na nowe stanowiska, takie jak inżynierowie ds. natychmiastowych reakcji, specjaliści ds. etyki AI, edukatorzy ds. kompetencji AI oraz eksperci ds. konserwacji i monitorowania systemów AI.
McKinsey szacuje, że do 2030 roku sztuczna inteligencja może zmusić setki milionów pracowników na całym świecie do zmiany kariery, jednak w nadchodzących latach technologia ta stworzy również zupełnie nowe role zawodowe.
Okładka magazynu Time z 29 grudnia ogłosiła „architektów AI” Człowiekiem Roku 2025, honorując w ten sposób liderów w dziedzinie technologii.
Od lewej do prawej: Mark Zuckerberg (dyrektor generalny Meta), Lisa Su (dyrektor generalny AMD), Elon Musk (dyrektor generalny Tesla), Jensen Huang (dyrektor generalny Nvidia), Sam Altman (dyrektor generalny OpenAI), Demis Hassabis (dyrektor generalny DeepMind), Dario Amodei (dyrektor generalny Anthropic) i Fei-Fei Li (wiodąca naukowiec zajmująca się komputerowym przetwarzaniem obrazu).
Okładka inspirowana jest słynnym zdjęciem z 1932 roku zatytułowanym „Lunch na dachu wieżowca”, na którym widać pracowników siedzących i jedzących lunch na stalowej belce wysoko nad panoramą Nowego Jorku.
Źródło: https://tuoitre.vn/2026-nam-thu-lua-ai-20260101100403179.htm
Komentarz (0)