„Sztuczna inteligencja będzie diagnozować i leczyć pacjentów tak szybko, jak robi to przemysł montażu samochodów”

[reklama_1]

Podczas seminarium „Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w praktyce” w ramach Tygodnia Nauki i Technologii VinFuture 2024, profesor Do Ngoc Minh, dyrektor Centrum Badań nad Inteligentnym Zdrowiem VinUni-Illinois, stwierdził, że obecnie w leczeniu raka, zwłaszcza raka piersi, najskuteczniejszą metodą jest operacja usunięcia tkanki nowotworowej. Jednak największym wyzwaniem dla lekarzy jest zapewnienie, że w organizmie nie pozostaną żadne komórki nowotworowe, bez usuwania zbyt dużej ilości zdrowej tkanki.

Tradycyjna metoda polega na pobraniu próbek tkanki po operacji i wysłaniu ich do laboratorium w celu sprawdzenia obecności komórek nowotworowych. Proces ten jest czasochłonny i wymaga od pacjenta długiego pobytu na stole operacyjnym. W wielu przypadkach pacjent musi ponownie poddać się kolejnej operacji w celu całkowitego usunięcia tkanki nowotworowej, co jest bolesne i kosztowne.

W tej rzeczywistości profesor Minh i jego zespół badawczy połączyli mikroskopię optyczną w czasie rzeczywistym z modelami sztucznej inteligencji, pomagając w analizie 5000 obrazów histopatologicznych na sekundę. Jest to narzędzie do skanowania obrazów, które pomaga lekarzom szybko podejmować decyzje o kontynuacji operacji lub konieczności dokładniejszego zbadania.

„Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu szybkich decyzji o kontynuowaniu lub przerwaniu operacji” – powiedział profesor Minh. Pomaga to pacjentom zmniejszyć ból związany z operacją i wielokrotną uciążliwość związaną z wizytą w szpitalu.

Innym przykładem precyzyjnej onkologii jest to, że lekarze często pobierają próbki tkanek od pacjentów onkologicznych i hodują je w laboratorium. Tysiące modeli jest następnie testowanych w celu badania i monitorowania leczenia farmakologicznego. Pomaga to lekarzom znaleźć optymalną kombinację leków.

Według profesora Minha, aby to osiągnąć, niezbędne jest systematyczne podejście do ekstrakcji guzów, próbek tkanek i komórek. Proces badania modeli guzów można porównać do linii produkcyjnej samochodów z systemem robotów. Ta „linia” jest monitorowana za pomocą ogromnych ilości danych i sztucznej inteligencji. To podstawa, dzięki której lekarze mogą przewidywać problemy pojawiające się w trakcie leczenia, oceniać kierunek rozwoju guza, a tym samym korygować i zwiększać skuteczność terapii.

Według profesora Yanna Lecuna z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektora ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu dziedzinach, zwłaszcza w medycynie i materiałoznawstwie. Sztuczna inteligencja pomaga w odkrywaniu nowych leków i zrozumieniu mechanizmów biologicznych, a także w znajdowaniu nowych materiałów, które mogą wspierać walkę ze zmianami klimatu; promować postęp w fizyce, chemii i biologii.

Oprócz korzyści, jakie przynosi sztuczna inteligencja, jednym z głównych problemów, z jakimi boryka się społeczeństwo, jest to, że osoby o złych zamiarach wykorzystują sztuczną inteligencję do popełniania oszustw, w tym oszustw finansowych. Profesor LeCun uważa, że jednym z najskuteczniejszych rozwiązań tego problemu jest wykorzystanie samej sztucznej inteligencji do walki z niewłaściwymi zachowaniami.

Technologia sztucznej inteligencji poczyniła również imponujące postępy w automatycznym wykrywaniu i usuwaniu mowy nienawiści na platformach Meta. Według profesora LeCuna, liczba wykrytych i usuniętych przez sztuczną inteligencję treści szerzących nienawiść wzrosła z 25% w 2017 roku do 95% w 2023 roku. Świadczy to o niezwykłym rozwoju sztucznej inteligencji w zakresie rozumienia i przetwarzania języka naturalnego, w tym wietnamskiego.

W odpowiedzi na obawy dotyczące zastąpienia ludzi w miejscu pracy przez sztuczną inteligencję, profesor LeCun stwierdził, że sztuczna inteligencja nie doprowadzi do powszechnego bezrobocia, a wręcz przeciwnie – stworzy nowe miejsca pracy i pomoże zwiększyć wydajność pracy. „Sztuczna inteligencja zwiększy ludzką kreatywność i produktywność, tworząc nową wartość dla społeczeństwa” – powiedział.

Ekspert zauważył, że Wietnam ma młode społeczeństwo, entuzjastycznie nastawione do technologii, co w połączeniu z programami szkoleniowymi i możliwością uczenia się od międzynarodowych ekspertów w zakresie zastosowań i rozwoju sztucznej inteligencji będzie ogromnym atutem. Według niego, w kontekście szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji, kraje koncentrują się również na tworzeniu przepisów dotyczących sztucznej inteligencji.

Podzielając ten pogląd, dr Xuedong David Huang, dyrektor ds. technologii w Zoom Video Communications (USA), uważa, że sztuczna inteligencja przynosi ludziom wiele korzyści. Wiele firm produkujących chipy zarabia krocie na sztucznej inteligencji. Duże firmy, takie jak Meta i Microsoft, opracowały wiele aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i edukacji , które zostały zrewolucjonizowane i przyniosły korzyści finansowe.

„Sztuczna inteligencja może pomóc setkom młodych programistów i innym małym startupom stworzyć uczciwe warunki konkurencji, odkrywać nowe pomysły... to robi różnicę” – powiedział dr Xuedong David Huang.

Ha Cuong

Źródło