Jak Mason Mount i Kevin De Bruyne otrzymują ogromne pensje

Dzięki unikalnemu magazynowi danych Analytics FC zapewnia graczom i agentom dane dotyczące wyników oraz analizy, co daje im nową przewagę w negocjowaniu kontraktów z klubami.

Na początku lipca lewy obrońca Arsenalu Myles Lewis-Skelly podpisał nowy kontrakt z klubem po niesamowitym sezonie 2024/25, w którym przeszedł z akademii do pierwszego zespołu i rozegrał ponad 2000 minut.

Ponieważ Real Madryt również jest zainteresowany transferem, zrozumiałe byłoby, gdyby Lewis-Skelly i jego agent wykorzystali tę okazję, aby spróbować uzyskać jak najlepszą ofertę po tak przełomowym sezonie. Jednak nastolatek poszedł w ślady kilku innych wielkich gwiazd – a mianowicie Kevina De Bruyne'a, Bena White'a, Héctora Bellerína i Masona Mounta – i skorzystał z Analytics FC podczas negocjacji.

Od surowych danych do przewagi negocjacyjnej

Analytics FC dostarcza zawodnikom i agentom szczegółowe dane o wynikach i analizy, dając im nową przewagę w negocjacjach kontraktowych. W rzeczywistości, od lat duże kluby korzystają z analiz, aby uzyskać wgląd w proces podpisywania kontraktów z zawodnikami.

Innymi słowy, firmy takie jak Analytics FC radykalnie zmieniają reguły gry, pozwalając graczom i agentom na dostarczanie szczegółowych danych na temat ich wkładu w formie dogłębnych badań i prezentacji, co pozwala im na podpisywanie lepszych kontraktów za stałą opłatą.

„Zaczyna się od rozmowy. Zawsze na początku kontaktuje się z nami agent lub prawnik. Przychodzą do nas i mówią, że ich zawodnik jest bliski rozpoczęcia nowych negocjacji” – powiedział Alex Stewart, dyrektor generalny Analytics FC, w rozmowie z ESPN .

Myles Lewis-Skelly rozegrał niesamowity sezon, przechodząc prosto z akademii do pierwszego składu Arsenalu. Zdjęcie: Sky Sports.

Ten „punkt negocjacyjny” zazwyczaj oznacza jeden z trzech punktów zwrotnych: zawodnik chce podpisać nową umowę z klubem, rozważa swoje opcje na przyszłość lub chce odejść i potrzebuje pomocy w znalezieniu najlepszej możliwej opcji.

Następnie przeprowadzana jest szczegółowa rozmowa z agentem i graczem, w trakcie której ustalane są wymagania. Na koniec sporządzany jest pełny raport, zawierający badania, analizy i dane dotyczące gracza.

„Prezentujemy dokument PDF, który ma od 40 do 80 stron. To duże, ogromne dzieła. Przeprowadzamy szkolenie dla agenta, a czasem i dla gracza, aby byli w pełni poinformowani o tym, co zostanie zaprezentowane. Chcemy mieć pewność, że wszystko rozumieją i mogą zadawać pytania” – dodał Stewart.

Po wstępnym spotkaniu raport zostanie przekazany zawodnikowi i agentowi. Według Stewarta, od tego momentu to zadanie zawodnika i agenta.

Idealna „platforma startowa”

Według ESPN , Analytics FC korzysta z usług różnych zewnętrznych dostawców danych, aby tworzyć niestandardowe modele danych. Po pierwsze, firma wykorzystuje opatentowaną, niestandardową metrykę o nazwie GDA (Global Data Index), aby mierzyć wpływ każdej akcji zawodnika (pozytywnej lub negatywnej) na szanse zdobycia gola przez jego drużynę.

Następnie Analytics FC wykorzystuje symulację Monte Carlo (metodę algorytmiczną wykorzystującą losowe próbkowanie do oceny prawdopodobieństwa wyników) w celu stworzenia modelu możliwych wyników, na przykład jeśli zawodnik A dołączy do drużyny B lub jeśli zawodnik A będzie kontuzjowany przez sześć miesięcy.

Szczegółowe dane dotyczące statystyk GDA z Analytics FC pomagają Kevinowi De Bruyne zwiększyć pensję o 30% po przedłużeniu kontraktu z Man City. Zdjęcie: ESPN.

Symulacje te działają w podobny sposób, w jaki superkomputer Opta przewiduje wyniki dotyczące szans danej drużyny na wygranie mistrzostw lub spadek z ligi, obliczając tysiące możliwych wyników i statystycznie zliczając najbardziej prawdopodobny scenariusz.

Ostatecznie system Analytics FC zapewni dokładne oszacowanie wynagrodzeń, umożliwiając graczom porównywanie zarobków swoich rówieśników.

Najbardziej znanym przykładem wykorzystania tego systemu do negocjacji przedłużenia kontraktu jest przypadek Kevina De Bruyne. Negocjując czteroletnie przedłużenie kontraktu z Manchesterem City w 2021 roku, De Bruyne i jego agent korzystali z raportu Analytics FC. Zamiast po prostu stwierdzić, że był najlepszym pomocnikiem na świecie , zespół Belga powiązał jego grę z wartością finansową.

Według szczegółowego raportu, De Bruyne znalazł się na szczycie indeksu GDA, co pokazuje, że ma duży wpływ na szanse strzeleckie swojej drużyny. Dane Analytics FC wskazują również, że gdyby Manchester City stracił De Bruyne'a, znalezienie zawodnika o podobnej wartości kosztowałoby bardzo dużo. W rezultacie De Bruyne otrzymał 30% podwyżkę.

Kolejnym przykładem jest Ben White, którego wszechstronność i długoterminowa wartość dla Arsenalu zostały podkreślone w raporcie.

Agent White'a, Alex Levack, podkreślił, że dane te dały im większą pewność przy ustalaniu wynagrodzenia i skutecznym odpieraniu argumentów klubu. Chociaż szczegóły kontraktu są poufne, Levack potwierdził, że obie strony są zadowolone z umowy.

Dane z firm takich jak Analytics FC zmieniają sposób, w jaki zawodnicy negocjują nowe kontrakty ze swoimi klubami. Zdjęcie: Analytics FC.

Innym ciekawym przypadkiem jest Mason Mount. Podczas negocjacji w sprawie przedłużenia jego kontraktu z Chelsea w 2021 roku, raport Analytics FC wykazał, że absolwenci akademii, tacy jak Mount, są często „karani” za swoją lojalność, konsekwentnie otrzymując niższe oferty przedłużenia kontraktu niż zawodnicy pozyskani z innych klubów.

Agent Mounta wykorzystał tę informację strategicznie, pokazując, że zna prawdziwą wartość zawodnika i naciskając na Chelsea, by zaproponowała mu lepszą ofertę.

Wielu przedstawicieli branży, w tym agenci zawodników i dyrektorzy sportowi , zgadza się, że dane i analityka stały się integralną częścią negocjacji transferowych i kontraktowych. Twierdzą, że usługi takie jak Analytics FC „wyrównują szanse”, dając zawodnikom i agentom dostęp do narzędzi analitycznych, które wcześniej były dostępne tylko dla klubów.

Source: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html