DeepSeek ogłasza przełom w technologii sztucznej inteligencji.

Podczas tego wydarzenia firma DeepSeek przedstawiła pięć swoich zaawansowanych repozytoriów oprogramowania, z których najbardziej godna uwagi jest platforma Fire-Flyer File System (3FS), której firma używa do trenowania sztucznej inteligencji i wnioskowania.

DeepSeek przyczynił się do wielu przełomów w technologii sztucznej inteligencji.

Zaprojektowany z myślą o optymalizacji zadań AI, system plików 3FS przyciągnął uwagę wielu ekspertów w tej dziedzinie. Technologia ta wykorzystuje funkcje nowoczesnych dysków SSD i sieci RDMA, tworząc współdzieloną warstwę pamięci masowej, która upraszcza wdrażanie rozproszonych aplikacji. Eksperci z Tom's Hardware doceniają fakt, że kod 3FS działa bez buforowania odczytu i priorytetyzuje losowe żądania odczytu.

3FS to rewolucja, którą zapoczątkował DeepSeek.

Według Tom's Hardware , ma to kluczowe znaczenie dla modeli sztucznej inteligencji, które często uzyskują dostęp do danych z serwerów. W rezultacie ten rozproszony system plików jest w stanie osiągnąć łączną przepustowość odczytu do 6,6 TiB/s podczas pracy w klastrze 180 węzłów oraz 3,66 TiB/min w teście GraySort w klastrze 25 węzłów.

Startup Perspective AI również nazwał te wskaźniki „kolejnym poziomem”, opisując 3FS jako potencjalną rewolucję w zakresie obciążeń wymagających dużej ilości danych, związanych ze sztuczną inteligencją i badaniami.

Czym jest DeepSeek i kto za tym stoi?

W artykule opublikowanym latem ubiegłego roku badacze z DeepSeek przedstawili cechy swojej autorskiej architektury obliczeniowej Fire-Flyer 2 AI o wysokiej wydajności. Dzięki systemowi 3FS i innym elementom stosu oprogramowania, DeepSeek osiągnął 80% wydajności serwera DGX-A100 firmy Nvidia, przy zaledwie 50% niższych kosztach i o 40% mniejszym zużyciu energii.

Podczas Open Source Week firma DeepSeek pragnie podkreślić przejrzystość i innowacyjność opartą na społeczności, udostępniając jednocześnie liczne produkty oprogramowania w postaci repozytoriów open source, w tym projekty takie jak FlashMLA, DeepEP i DeepGEMM.

Źródło: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm