Przełom w dziedzinie robotyki.

Ramię robota uczy się automatycznie parzyć kawę, wykorzystując do tego celu mózg. Zdjęcie: Physical Intelligence .

Dziedzina robotyki właśnie odnotowała znaczący krok naprzód, gdy Physical Intelligence, startup technologiczny z siedzibą w San Francisco, ogłosił nowy model sztucznej inteligencji o nazwie „π0,7”.

Największą różnicą tego modelu jest jego zdolność do „generalizacji poprzez kombinację”. Oznacza to, że robot nie powtarza już mechanicznie tego, czego się nauczył, lecz potrafi samodzielnie rozumować, aby rozwiązywać nowe sytuacje.

W testach w warunkach rzeczywistych naukowcy zaobserwowali zaskakujące rezultaty. Co najważniejsze, ramię robota, które nigdy nie było szkolone do obsługi frytkownicy powietrznej, było w stanie samodzielnie upiec bataty.

Ten robot samodzielnie nauczył się otwierać pokrywę, wkładać jedzenie do środka i precyzyjnie obsługiwać urządzenie. Ta zdolność jest podobna do sposobu, w jaki duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-4, potrafią przetwarzać złożone pytania w oparciu o nabytą wiedzę.

Physical Intelligence ma zamiar pozyskać 1 miliard dolarów , a wycena firmy wynosi 11 miliardów dolarów . Zdjęcie: Physical Intelligence.

„Dla nas zaskoczeniem było to, jak model może w ten sposób łączyć umiejętności” – powiedziała Lucy Shi, badaczka sztucznej inteligencji w Physical Intelligence.

Podkreśliła, że umiejętność spontanicznego rozwijania nowych zachowań bez konieczności korzystania ze szczegółowych danych jest kluczowa dla robotów, które muszą dostosowywać się do ciągle zmieniającego się środowiska rzeczywistego.

Kolejną istotną zaletą π0,7 jest jego elastyczność na różnych platformach sprzętowych. Model ten może skutecznie wykorzystywać wiedzę z jednego typu ramienia robota do innego, o odmiennej strukturze fizycznej. Robot może nawet automatycznie dostosowywać kąt chwytu do charakterystyki nowego urządzenia, bez ingerencji człowieka.

„Odkryliśmy, że model może stosować strategie poznane od jednego robota do innego robota o zupełnie innym kształcie” – Lucy Shi opowiedziała o możliwości dzielenia się wiedzą między różnymi liniami maszyn.

Pod względem wydajności, nowy model osiągnął imponujące wyniki. W niektórych zadaniach π0,7 osiągnął wskaźnik sukcesu na poziomie około 85,6%. Jest to wynik bardzo zbliżony do 90,9% osiąganych przez profesjonalnych operatorów robotów z setkami godzin doświadczenia. To osiągnięcie otwiera perspektywy szybszej integracji robotów wielofunkcyjnych z codziennym życiem.

Szkolenie stało się prostsze, ponieważ użytkownicy mogą dostosowywać zachowanie robota za pomocą poleceń w języku naturalnym, zamiast jak dotychczas ładować tysiące godzin danych wideo .

Ten przełom leży nie tylko w technologii, ale także w przyciągnięciu znacznego zainteresowania globalnych inwestorów. Dzięki wsparciu Jeffa Bezosa, OpenAI i Thrive Capital, Physical Intelligence jest obecnie wyceniany na 2 miliardy dolarów .

Celem firmy jest stworzenie zunifikowanego „mózgu” zdolnego do sterowania wszystkimi typami robotów, aby wykonywać dowolne zadania fizyczne w świecie rzeczywistym. Jest to uważane za przełomowe osiągnięcie, które wyniesie sztuczną inteligencję poza ekrany komputerów, aby realnie wpływać na ludzi i pomagać im w realizacji złożonych zadań.

Źródło: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html