To jeden z pierwszych przypadków, w których narzędzie do transformacji SAP może bezpośrednio koordynować natywne usługi dostawcy chmury w celu dostarczania danych. Wykorzystując bezpieczne i ujednolicone mechanizmy przyspieszania transferu danych, ta współpraca zapewnia wysoce wydajną opcję automatyzacji dla scenariuszy transformacji specyficznych dla plików, jednocześnie rozszerzając stale rozwijające się portfolio istniejących metod transformacji SAP obsługiwanych przez platformę RISE z SAP System Transition Workbench.
Te udoskonalenia na poziomie platformy są również silnie napędzane przez partnerów. Na przykład, Accenture zbudowało platformę wdrożeniową opartą na agentach AI na platformie Amazon Bedrock, integrując specjalnie zaprojektowane agenty AI bezpośrednio z procesem wdrażania, aby zautomatyzować klasyfikację incydentów, mapowanie integracji i walidację transformacji danych. Wstępne wyniki pokazują znaczną poprawę szybkości obsługi incydentów.
AWS i SAP ogłosiły rozszerzenie współpracy, aby przyspieszyć przejście na chmurę poprzez automatyzację kluczowych etapów przejścia.To rozwiązanie eliminuje konflikty adresów IP, nie wymaga przeprojektowywania sieci ani skomplikowanych działań naprawczych i gwarantuje klientom pełną kontrolę nad własną architekturą sieciową. Ten prywatny i bezpieczny model łączności na poziomie korporacyjnym umożliwia również szybsze wdrażanie SAP w środowiskach klientów, znacznie skracając czas wdrożenia i dostarczania wartości.
Na poziomie programistów modernizacja kodu pozostaje jednym z najważniejszych zadań w projektach transformacji SAP i jest to również obszar, w którym sztuczna inteligencja wywiera najbardziej zauważalny wpływ. AWS i SAP umożliwią asystentom programistycznym AWS AI, w tym Kiro, działanie jako warstwa orkiestracji, wykorzystując umiejętności i narzędzia SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) do wykonywania zadań specyficznych dla danej dziedziny. Takie podejście pomaga programistom szybciej tworzyć i modernizować aplikacje poprzez integrację sztucznej inteligencji bezpośrednio z ich znanymi przepływami pracy.
SAP i AWS planują również rozszerzenie świadczenia usług SAP Business Data Cloud, GROW i SAP Business Technology Platform na kolejne regiony AWS. To rozszerzenie umożliwi klientom działającym w branżach o rygorystycznych wymaganiach dotyczących zgodności lub potrzebie niskich opóźnień korzystanie z systemów SAP bliżej regionów biznesowych.
AWS oferuje obecnie ponad 240 usług w chmurze i sztucznej inteligencji (AI), w tym Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker i Kiro, pomagając klientom SAP w wyciąganiu wniosków z danych biznesowych. Ponadto SAP Business Data Cloud Connect dla Amazon Athena – nowe rozwiązanie – zapewnia dwukierunkową integrację bez konieczności replikacji danych między SAP Business Data Cloud a Amazon Athena. Pozwala to zespołom w przedsiębiorstwie na tworzenie analiz, pulpitów nawigacyjnych i agentów AI w oparciu o dane SAP w czasie rzeczywistym, bez opóźnień spowodowanych replikacją danych lub wąskimi gardłami technicznymi.
SAP i AWS planują również integrację Amazon Connect Customer — części pakietu rozwiązań agentów AI Amazon Connect firmy AWS — z SAP Service Cloud i SAP Enterprise Service Management (ESM), co umożliwi organizacjom dostarczanie klientom rozwiązań AI opartych na agentach we wszystkich kanałach i na dużą skalę.
Co więcej, dzięki obsłudze MCP w Amazon Bedrock AgentCore, klienci mogą łączyć agentów AI z systemami SAP ERP za pośrednictwem pakietu SAP Integration Suite, umożliwiając bezpieczny dostęp do danych biznesowych SAP przy użyciu standardowych protokołów. Dzięki temu zespoły operacyjne mogą uzyskiwać dostęp do analiz i działać szybciej, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo i możliwości monitorowania na poziomie korporacyjnym.
Źródło: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
Komentarz (0)