Sztuczna inteligencja odkryła ponad 160 000 nowych wirusów

Sztuczna inteligencja (AI) otwiera nowe drzwi przed nauką . Zespół badaczy z Chin i Australii odkrył ponad 160 000 nieznanych dotąd wirusów RNA.

Sztuczna inteligencja pomaga wykryć ponad 160 000 nowych wirusów. Zdjęcie: Uniwersytet w Sydney

Badania, których wyniki opublikowano w czasopiśmie Cell, są efektem współpracy Uniwersytetu w Sydney (Australia), Apsara Lab, należącego do Alibaba Cloud Intelligence, oraz Uniwersytetu Sun Yat-sena na Tajwanie.

Zespół wykorzystał nowe narzędzie uczenia maszynowego, LucaProt, do wykrycia 161 979 wirusów RNA – największej liczby, jaką kiedykolwiek zarejestrowano w jednym badaniu. Główny autor, Edward Holmes, badacz z Wydziału Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu w Sydney, powiedział, że to znaczący krok naprzód w poszerzaniu naszej wiedzy na temat różnorodności wirusów w środowisku.

„Odkrycie tak dużej liczby nowych wirusów w jednym badaniu jest niezwykłe” – powiedział Holmes. „To dopiero początek; miliony wirusów wciąż czekają na odkrycie ”.

Aby dokonać tych odkryć, opracowano LucaProt, narzędzie do obliczania i analizy złożonych informacji genetycznych z genomów wirusów. Narzędzie to jest w stanie przetwarzać duże ilości danych o sekwencjach genomowych, pomagając w identyfikacji i klasyfikacji nowych wirusów, które wcześniej nie były identyfikowane.

Li Zhaorong, współautor badania przeprowadzonego przez Apsara Lab, należącego do Alibaba Cloud Intelligence, podkreślił, że badania wykazały, iż sztuczna inteligencja może wydajnie wykonywać zadania związane z odkrywaniem organizmów żywych, otwierając jednocześnie możliwość wykrywania milionów nowych wirusów.

Badanie nie tylko dokumentuje liczbę nowych wirusów, ale także ich obecność w zróżnicowanych środowiskach, od atmosfery, przez gorące źródła, po głębinowe kominy hydrotermalne oceanów. Wirusy te nie tylko przetrwają w ekstremalnych warunkach, ale mogą również odgrywać ważną rolę w utrzymaniu globalnych ekosystemów.

„Odkryliśmy ukrytą część życia na tej planecie. To pierwszy krok do lepszego poznania wirusów w naturze” – powiedział profesor Shi Mang z Uniwersytetu Sun Yat-sena, jeden ze współautorów badania.

Zespół planuje dalsze udoskonalanie metody LucaProt w celu zidentyfikowania jeszcze większej różnorodności wirusów, a Holmes ma nadzieję, że podobne metody będzie można zastosować do badania bakterii i pasożytów.

Badania te są dowodem na potencjał sztucznej inteligencji w rozwoju nauki i oferują nowe spojrzenie na różnorodność życia na Ziemi.

Źródło: https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html