Tworzenie obrazów za pomocą narzędzi AI staje się coraz ważniejszą umiejętnością, pomagając przekształcić pomysły w żywe obrazy za pomocą zaledwie kilku linijek tekstu. Aby uzyskać satysfakcjonujące rezultaty, kluczowe jest napisanie odpowiedniego komunikatu (polecenia opisu). W tym artykule dowiesz się, jak stworzyć skuteczny komunikat za pomocą popularnych narzędzi, takich jak OpenAI ChatGPT, Google Gemini i Microsoft Copilot.

Struktura standardowego monitu dla obrazowania AI

Standardowy monit generowania obrazu AI zwykle zawiera następujące komponenty:

1. Polecenie: Zainicjuj sztuczną inteligencję i powiedz jej, co chcesz stworzyć. Na przykład: „Narysuj”, „Utwórz obraz”, „Narysuj ilustrację”.

2. Przedmiot: Główny obiekt, na którym ma się skupić sztuczna inteligencja. Na przykład: „uczeń”, „kot”, „samochód”.

3. Opis tematu: Szczegółowe informacje o temacie, aby obraz był bardziej precyzyjny. Na przykład: „uczeń piątej klasy, 140 cm wzrostu”, „złotowłosy kot syjamski”, „czerwony samochód sportowy ”.

4. Działanie podmiotu: Na przykład: „odrabianie lekcji”, „spanie na kanapie”, „bieganie po bieżni”.

5. Ustawienie/kompozycja obiektu: Otoczenie i sposób umieszczenia obiektu w kadrze. Na przykład: „w schludnym i uporządkowanym pokoju o powierzchni 15 m²”, „na słonecznej plaży”, „na ruchliwej ulicy nocą”.

6. Styl, oświetlenie, kąt: Elementy artystyczne, które kształtują ogólny wygląd zdjęcia. Przykłady: „surrealistyczny”, „anime”, „ciepłe żółte światło”, „kąt boczny”, „styl malarstwa olejnego”, „ujęcie z góry”.

Połącz te elementy, a otrzymasz kompletny i szczegółowy pomysł. Na przykład: „Narysuj ucznia piątej klasy, mającego 1,5 metra wzrostu, odrabiającego pracę domową w schludnym i uporządkowanym pokoju o powierzchni 15 metrów kwadratowych, w surrealistycznym stylu, z ciepłym żółtym światłem i widokiem pod kątem”.

Możesz wkleić ten monit do narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini i Copilot, aby je porównać i dokonać wyboru.

W-Drugi pilot_20250604_164146.png
Obraz wygenerowany przez Copilota
W-Gemini_Generated_Image_ojxkdiojxkdiojxk.jpg
Obraz wygenerowany przez Gemini
W-ChatGPT anh.png
Obraz wygenerowany przez ChatGPT

Aby zoptymalizować monit o utworzenie obrazu AI, należy przestrzegać następujących wskazówek:

- Bądź jak najbardziej szczegółowy: Nie bój się podać wielu szczegółów. Uporządkuj je jednak logicznie.

- Używaj bogatych, opisowych słów: zamiast po prostu „piękny”, spróbuj użyć słów „wspaniały”, „oszałamiający”, „przepiękny”.

- Eksperymentuj ze stylami artystycznymi: Nie ograniczaj się tylko do „surrealizmu”. Spróbuj „malarstwa olejnego”, „pikselowej sztuki”, „japońskiej mangi”, „renderowania 3D”, „makrofotografii”…

- Dostosuj oświetlenie i kąt: Oświetlenie (światło dzienne, światło neonowe, światło przyćmione) i kąt (zbliżenie, panorama, widok z góry, niski kąt) mogą znacząco zmienić nastrój i przekaz zdjęcia.

- Iteruj i ulepszaj: Jeśli pierwszy rezultat nie działa, nie zniechęcaj się. Dostosuj swoje polecenie, dodaj lub usuń szczegóły albo zmień sposób jego sformułowania. Czasami zmiana jednego słowa może mieć duże znaczenie.

- Jeśli to możliwe, używaj negatywnych podpowiedzi: niektóre narzędzia pozwalają określić, czego nie chcesz widzieć na zdjęciu, np. „żadnych ludzi”, „żadnego koloru czerwonego”.

- Sprawdzanie formatu: w razie potrzeby poproś sztuczną inteligencję o zwrócenie obrazów o określonych proporcjach (np. 16:9).

- Kombinacja narzędzi: Użyj ChatGPT, aby utworzyć szczegółowe monity, a następnie zaimportuj je do Copilot lub Gemini, aby utworzyć obrazy.

Dzięki opanowaniu elementów standardowego komunikatu i ciągłemu eksperymentowaniu możesz tworzyć imponujące i wyjątkowe wizualizacje AI, dzięki którym z łatwością wcielisz każdy pomysł w życie.

Wszystko, co musisz wiedzieć o Veo 3, najnowszym narzędziu AI do generowania wirusowych filmów Najnowszy model AI do generowania wideo firmy Google – Veo 3 – zachwyca swoją zdolnością do tworzenia realistycznie zsynchronizowanego dźwięku z obrazem.

Źródło: https://vietnamnet.vn/huong-dan-viet-prompt-tao-anh-ai-chuan-ap-dung-cho-moi-cong-cu-2408342.html