Model uniwersytetu na przyszłość

Przez dziesięciolecia Wietnam postrzegał uniwersytety przede wszystkim jako miejsca kształcenia kadr i nadawania dyplomów. Sukces edukacji często mierzono liczbą szkół, studentów lub absolwentów w danym roku.

Jednak w kontekście sztucznej inteligencji (AI), dużych zbiorów danych, robotyki, półprzewodników i globalnej konkurencji technologicznej zmieniającej strukturę światowej gospodarki , podejście to stało się zbyt wąskie w stosunku do potrzeb rozwojowych kraju w XXI wieku.

W dobie sztucznej inteligencji (AI) najważniejszymi zasobami są wiedza, dane, technologie bazowe i zdolność uczenia się całej populacji. Silny naród przyszłości musi być w stanie najszybciej przyswajać wiedzę, najszybciej tworzyć nową wiedzę i przekształcać ją w najsilniejszą wartość społeczną.

Dlatego Wietnam potrzebuje zupełnie nowej filozofii uniwersyteckiej. Uniwersytety nie mogą nadal funkcjonować jako „niezależne szkoły”, koncentrujące się wyłącznie na kształceniu na poziomie studiów. Muszą stać się narodowym ekosystemem wiedzy, połączonym ze sobą od najnowocześniejszych badań naukowych po praktyczne zastosowania i upowszechnianie wiedzy wśród całej populacji.

Z tej perspektywy model „trzech poziomów uniwersytetów i dwóch pętli” mógłby stać się w przyszłości narodową architekturą rozwoju.

Pierwszy poziom to elitarny uniwersytet. Jest to najbardziej strategiczny poziom, ponieważ pełni on rolę narodowego mózgu w erze sztucznej inteligencji, nauki i technologii. Głównym celem tego poziomu jest tworzenie podstawowej wiedzy i technologii z wietnamskimi prawami własności intelektualnej. Bez silnych ośrodków badawczych i elitarnych uniwersytetów zdolnych do łączenia się z globalną wiedzą, Wietnam na zawsze pozostanie miejscem, które korzysta z technologii innych, zamiast doskonalić własną. Elitarne uniwersytety muszą działać z silną autonomią, dysponować dużymi funduszami na badania, międzynarodowym środowiskiem badawczym i zdolnością do przyciągania globalnych talentów.

Drugi poziom to miejsce, w którym wiedza przekształca się w praktyczną wartość dla gospodarki i społeczeństwa. To poziom tradycyjnych uniwersytetów. Rola tego poziomu jest szczególnie ważna, ponieważ czerpie wiedzę od elit i stosuje ją w praktyce. Ten poziom łączy naukę z rynkiem, badania z biznesem, a technologię z życiem codziennym. Jeśli drugi poziom jest słaby, narodowi zabraknie siły roboczej, która przekształci wiedzę w siłę gospodarczą. W takim przypadku badania pozostaną na papierze, a technologia będzie miała trudności z wdrożeniem w praktyce.

Trzeci poziom to uniwersytet dla wszystkich obywateli. To najszerszy poziom, najbliższy społeczeństwu, gdzie w praktyce wdrażana jest cała wartość narodowego systemu wiedzy. Cała wiedza, technologia i narzędzia z dwóch wyższych poziomów muszą ostatecznie zejść na ten poziom, aby stworzyć realną wartość w życiu i gospodarce.

To właśnie tutaj rolnicy wykorzystują sztuczną inteligencję do optymalizacji produkcji, pracownicy wykorzystują technologię do zwiększenia produktywności, małe firmy stosują dane w swoich działaniach, a ludzie uczą się przez całe życie za pośrednictwem osobistych agentów sztucznej inteligencji.

Jeśli na pierwszym poziomie przyswajana jest wiedza globalna, a na drugim poziomie wiedza jest przekształcana w technologię i rozwiązania, to na trzecim poziomie cała wartość jest wdrażana w społeczeństwie.

Prawdziwa siła tego modelu nie leży jednak w trzech oddzielnych warstwach, lecz w dwóch ciągłych pętlach wiedzy pomiędzy warstwami.

Pierwsza pętla to przepływ wiedzy z elitarnych uniwersytetów do tradycyjnych uniwersytetów, a następnie jej rozprzestrzenianie się na całą populację. To pętla, która przekształca wiedzę w produktywność społeczną. Gdy ta pętla działa szybko, technologia będzie się rozprzestrzeniać szybciej, a innowacja będzie silniejsza.

I odwrotnie, druga pętla prowadzi od praktyki społecznej z powrotem do systemu badawczego. W rezultacie uniwersytety nie są już oderwane od rzeczywistości, a nauka nie jest już ograniczona do papieru.

Te dwie pętle tworzą „narodowy cykl wiedzy”. Im większa prędkość i intensywność tych dwóch pętli, tym szybciej rozprzestrzenia się wiedza, tym silniejsza staje się krajowa technologia, wyższa produktywność kraju i większe szanse Wietnamu na przebicie się w erze sztucznej inteligencji.

Źródło: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm