Rok 2023 został uznany za historyczny dla rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Po uruchomieniu ChatGPT i jego globalnym wpływie, modele AI na dużą skalę stały się jednym z najpopularniejszych tematów współczesności.
Oprócz prostej interakcji za pomocą tekstu, modele sztucznej inteligencji na dużą skalę przyniosły znaczące zmiany w ludzkiej produkcji i codziennym życiu w ciągu ostatniego roku.
Przewiduje się, że sztuczna inteligencja będzie nadal miała przełomowy wpływ na ludzkość, zarówno zwiększając jej produktywność, jak i stwarzając nieprzewidywalne zagrożenia.
Pojawienie się ChatGPT zapoczątkowało wyścig w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. (Zdjęcie: Sutthiphong)
ChatGPT zapoczątkował boom na modele sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Pod koniec listopada 2022 roku amerykańska firma OpenAI wydała swoją aplikację chatbota opartego na sztucznej inteligencji – ChatGPT, opartą na dużym modelu językowym GPT-3.5.
Premiera ChatGPT odbyła się w dość cichej atmosferze. OpenAI nie zorganizowało konferencji prasowej ani nie prowadziło żadnych działań promocyjnych. Nikt nie mógł przewidzieć, że w ciągu zaledwie dwóch miesięcy od premiery liczba aktywnych użytkowników ChatGPT przekroczy 100 milionów miesięcznie, co uczyniłoby ją najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii.
Dzięki biegłości językowej, potężnym możliwościom rozwiązywania problemów i ogromnej bazie danych, pomimo wad takich jak „nonsens”, ChatGPT nadal pozwala ludziom doświadczyć z pierwszej ręki, czym jest współczesna sztuczna inteligencja.
„New York Times” nazwał ChatGPT „najlepszym chatbotem wykorzystującym sztuczną inteligencję, jaki kiedykolwiek udostępniono publicznie”.
Bill Gates publicznie oświadczył, że powstanie ChatGPT ma ogromne znaczenie historyczne, nie mniejsze niż powstanie Internetu czy komputera osobistego.
Pojawienie się ChatGPT znacząco wpłynęło na rozwój globalnego sektora sztucznej inteligencji (AI). Modele AI na dużą skalę przyciągnęły znaczną liczbę gigantów technologicznych, startupów i instytucji naukowo -badawczych.
Gazeta „Global Times”, powołując się na statystyki z dokumentu „Biała Księga na temat stosowania innowacji w modelach wielkoskalowych w branży sztucznej inteligencji w Pekinie (2023)”, opublikowanego niedawno przez Miejską Komisję ds. Nauki i Technologii w Pekinie (Chiny), pokazuje, że z globalnej perspektywy wszystkie części świata aktywnie promują rozwój i stosowanie modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Łączna liczba dużych zestawów modelowych wydanych przez USA i Chiny stanowi 80% światowych wydań, co czyni te kraje wiodącymi w dziedzinie technologii dużych zestawów modelowych.
W Stanach Zjednoczonych firma Microsoft wykorzystała inwestycję i partnerstwo w OpenAI do zintegrowania funkcji GPT ze swoim oprogramowaniem Office i innymi produktami.
W międzyczasie Google planuje wprowadzić na rynek w tym roku swój nowy, multimodalny model Gemini, co w branży jest postrzegane jako początek bezpośredniej konfrontacji z GPT.
Niedawno Amazon trenował również swój drugi co do wielkości model językowy. Model ten ma 2 biliony parametrów i może stać się jednym z największych modeli trenowanych obecnie na świecie.
Ponadto wiele startupów skupia swoje wysiłki na modelach na dużą skalę. Przykładem jest Anthropic, założony przez byłego dyrektora generalnego OpenAI, Dario, oraz Cohere, który ma silny zespół założycielski.
W Chinach od momentu uruchomienia GPT-4 w marcu nieustannie pojawiają się modele na dużą skalę opracowane przez krajowe firmy technologiczne, takie jak Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent itp.
Ponadto renomowane uniwersytety i instytuty badawcze, takie jak Uniwersytet Tsinghua, Uniwersytet Fudan i Chińska Akademia Nauk, również intensywnie pracują nad modelowaniem na dużą skalę.
Do października w Chinach uruchomiono co najmniej 238 modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Zhou Hongyi, założyciel 360, powiedział: „Obiektywnie rzecz biorąc, wciąż istnieje pewna luka między chińskimi modelami sztucznej inteligencji na dużą skalę a GPT-4, ale luka ta nie powstrzymuje nas przed budowaniem własnej branży modelowania na dużą skalę”.
Analityk internetowy Yu Siyuan uważa, że chociaż w Chinach wciąż brakuje podstawowych technologii badawczo-rozwojowych, to wielkość ich rynku i różnorodność scenariuszy zastosowań mogą zapewnić wystarczającą przestrzeń i warunki do wdrażania modeli na dużą skalę.
W 2023 roku, mimo że nie otrzymywały inwestycji na taką skalę jak Chiny i USA, inne kraje i regiony niewiele od nich odstawały w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W maju zaprezentowano wielkoskalowy model samolotu Falcon, opracowany przez Instytut Innowacji Naukowych i Technologicznych w Abu Zabi w Zjednoczonych Emiratach Arabskich.
We wrześniu japoński rząd nawiązał współpracę z dużymi firmami technologicznymi, takimi jak NEC, Fujitsu i SoftBank, aby zainwestować setki milionów dolarów w opracowanie modeli nauki języka japońskiego na szeroką skalę.
Południowokoreańska firma internetowa Naver uruchomiła HyperClova X. W międzyczasie uruchomiono również platformę Bhashini, finansowaną przez rząd Indii.
Sztuczna inteligencja przyniosła znaczące zmiany w produkcji i życiu człowieka w ciągu ostatniego roku. (Zdjęcie: iFactory)
Oparta na modelach wielkoskalowych, uogólniona sztuczna inteligencja (AIGC) również dynamicznie się rozwija. Raport opublikowany w tym miesiącu przez międzynarodową organizację badawczą IDC przewiduje, że globalne firmy zainwestują 16 miliardów dolarów w rozwiązania z zakresu uogólnionej sztucznej inteligencji w 2023 roku.
Prognozuje się, że do 2027 r. wydatki przekroczą 140 mld dolarów, przy średniorocznej stopie wzrostu wynoszącej ponad 70%, czyli prawie 13-krotnie większej od średniorocznej stopy wzrostu światowych wydatków na IT w tym samym okresie.
Również w ubiegłym roku narzędzie AI Midjourney, zdolne do generowania obrazów z opisów tekstowych, oraz oprogramowanie do tworzenia filmów Gen-2 AI zachwyciły użytkowników na całym świecie. Stwierdzenie „AI zmienia świat” staje się rzeczywistością.
Wygoda niesie ze sobą ryzyko.
W ciągu ostatniego roku rozwój i zastosowanie modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę osiągnęły nowe szczyty. Nie tylko osiągnęły one znaczący postęp technologiczny, ale także wykazały szeroki potencjał zastosowań w wielu dziedzinach.
Zhao Zhiyun, dyrektor Chińskiej Akademii Informacji Naukowo-Technicznej, stwierdził, że największy przełom w technologii modelowania sztucznej inteligencji na dużą skalę tkwi w jej elastyczności. Modele wielkoskalowe znacznie zwiększyły elastyczność i generalizację dzięki „dużym zbiorom danych, dużej mocy obliczeniowej i wydajnym algorytmom”. To przenosi sztuczną inteligencję z „ery manualnej” opartej na niestandardowym trenowaniu małych, wyspecjalizowanych modeli do „ery industrializacji” opartej na wstępnym trenowaniu dużych modeli, zapoczątkowując tym samym nową falę rozwoju sztucznej inteligencji.
Szybki rozwój modeli AI na dużą skalę zapoczątkuje nową rewolucję w produktywności i wniesie nową energię do globalnej gospodarki, która dąży do odbudowy. Wiąże się to jednak również z szeregiem problemów i obaw.
Począwszy od wykorzystywania sztucznej inteligencji przez studentów do pisania rozpraw, poprzez wykorzystywanie możliwości sztucznej inteligencji w celu dokonywania oszustw, aż po kwestie własności intelektualnej, etyki i „sposobu współistnienia ludzi i sztucznej inteligencji” – wszystkie te problemy muszą zostać rozwiązane w ramach globalnego wysiłku.
Obraz miliardera Elona Muska został stworzony przez sztuczną inteligencję w aplikacji Midjourney. (Zdjęcie: Global Times)
Niedawne wewnętrzne zawirowania w OpenAI odzwierciedlają intensywny konflikt i zderzenie różnych koncepcji rozwoju sztucznej inteligencji. „Washington Post” donosił następnie, że „wewnętrzna walka” koncentrowała się na różnicach między dwoma punktami widzenia: założyciel OpenAI, Altman, chciał naciskać na szybki rozwój i komercjalizację technologii sztucznej inteligencji, podczas gdy inni byli coraz bardziej zaniepokojeni potencjalnymi problemami bezpieczeństwa.
Wcześniej, 30 maja, ponad 350 międzynarodowych liderów i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentowanych przez prezesa Tesli Elona Muska, wydało wspólne oświadczenie, w którym podkreślono, że kryzys sztucznej inteligencji należy traktować jako globalny priorytet. W oświadczeniu stwierdzono: „Sztuczna inteligencja może doprowadzić do wyginięcia ludzkości, stanowiąc zagrożenie nie mniejsze niż epidemie na dużą skalę i wojna nuklearna”.
W listopadzie w Wielkiej Brytanii odbył się pierwszy na świecie szczyt poświęcony bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, w którym wzięło udział 28 krajów, a Unia Europejska wspólnie podpisała „Deklarację z Bletchley”.
W oświadczeniu stwierdzono, że kwestie związane z celowym niewłaściwym wykorzystaniem lub nieświadomą kontrolą zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji mogą stwarzać poważne ryzyko, zwłaszcza w takich obszarach jak cyberbezpieczeństwo, biotechnologia, a także w obliczu wciąż rosnącego rozprzestrzeniania się dezinformacji.
Aby sprostać ogromnym wyzwaniom, jakie stawia sztuczna inteligencja, wiele krajów i organizacji na całym świecie wprowadziło inicjatywy lub przepisy, jednomyślnie wzywając do wzmocnienia nadzoru nad bezpieczeństwem.
Analityk Yu Siyuan uważa, że trend rozwoju sztucznej inteligencji jest nieodwracalny i należy go aktywnie zaakceptować. „Trzeba, aby świat współpracował, aby zbudować odpowiedzialny i godny zaufania system sztucznej inteligencji”.
Hua Yu (Źródło: Global Times)
Źródło
Komentarz (0)