Wielu ekspertów ostrzega jednak, że technologia nie jest jeszcze w stanie rozwiązać podstawowych przyczyn niedociągnięć systemu edukacji .
Na początku marca południowokoreańskie Ministerstwo Edukacji ogłosiło plany opracowania systemu sztucznej inteligencji (AI) zdolnego do generowania tekstów do czytania ze zrozumieniem w języku angielskim, zazwyczaj fragmentów z materiałów akademickich lub dziennikarskich. System ten nie tylko pomógłby w kompilacji, ale także w ocenie trafności treści. Testowanie mogłoby rozpocząć się w najbliższej przyszłości od egzaminów próbnych.
Propozycja ta pojawiła się po tym, jak część angielska egzaminu wstępnego na studia w 2025 roku okazała się niezwykle trudna, wykraczając poza zakres wiedzy podręcznikowej. Kontrowersje wokół trudności egzaminu stały się jeszcze bardziej widoczne po przeanalizowaniu danych. Na egzaminie w 2025 roku tylko około 3,1% kandydatów uzyskało najwyższy wynik z języka angielskiego, najniższy od czasu wprowadzenia systemu punktacji doskonałej w 2018 roku. Znaczne wahania na przestrzeni lat, z niektórymi latami przekraczającymi 12%, wskazują na brak stabilności obecnego systemu.
Incydent ten podważa stabilność i uczciwość egzaminu.
Według ekspertów, jednym z głównych powodów, dla których egzaminy stają się zbyt trudne, są poprawki w ostatniej chwili. Około 42% pytań jest zmienianych tuż przed dniem egzaminu, co pozostawia zbyt mało czasu na ich sprawdzenie i zapewnienie poprawności. W tym kontekście oczekuje się, że sztuczna inteligencja pomoże ujednolicić proces tworzenia egzaminów, od generowania treści po przewidywanie poziomu trudności każdego pytania.
Co więcej, obecna struktura egzaminów ma również niezamierzone konsekwencje. Egzamin z języka angielskiego jest oceniany w skali bezwzględnej, podczas gdy inne przedmioty stosują punktację względną. To nie tylko nie zmniejsza presji akademickiej, ale także powoduje, że wydatki na edukację prywatną są przenoszone na młodsze grupy wiekowe, ponieważ rodzice starają się jak najwcześniej przygotować swoje dzieci.
Dlatego niektórzy eksperci postrzegają wykorzystanie sztucznej inteligencji jako bardzo obiecującą propozycję. Profesor Lee Byung-min, wykładowca na Uniwersytecie Narodowym w Seulu, skomentował: „Występowały problemy z doborem akapitów, co skutkowało powstawaniem tekstów, które były czasami niespójne, zbyt abstrakcyjne lub zbyt krótkie, by zapewnić kontekst. Jeśli sztuczna inteligencja pomoże w ocenie i dopracowaniu tych aspektów, z pewnością przyniesie to korzyści zdającym”.
Sztuczna inteligencja może pełnić funkcję narzędzia wsparcia technicznego, pomagając w poprawie jakości treści i minimalizacji błędów ludzkich. Ponadto, sztuczna inteligencja może analizować duże zbiory danych z poprzednich egzaminów, aby przewidywać poziomy trudności, pomagając w ten sposób zachować spójność na przestrzeni lat.
Z kolei profesor Yoon Hee-cheol, wykładowca na Uniwersytecie Kobiet Duksung, ostrzega: „Technologia sztucznej inteligencji nie rozwiąże bardziej fundamentalnych problemów. Zastosowanie sztucznej inteligencji może pomóc w dostosowaniu poziomu trudności egzaminu, zamiast pozwalać zdającym samodzielnie wybierać fragmenty. Jednak poleganie na treściach generowanych przez sztuczną inteligencję może prowadzić do tego, że fragmenty będą pozbawione głębi lub nie będą dokładnie odzwierciedlać kontekstu rzeczywistego, co wpłynie na możliwość kompleksowej oceny znajomości języka”.
Kolejnym niepokojącym problemem jest ryzyko wzrostu nierówności. Wraz z integracją sztucznej inteligencji z egzaminami, prywatne instytucje edukacyjne mogą szybko dostosować się i wykorzystać tę przewagę.
Profesor Yoon Hee-cheol, wykładowca na Uniwersytecie Kobiecym Duksung w Korei Południowej, ostrzega: „Rozwiązanie leży nie tylko w technologii, ale także w sposobie zdefiniowania „odpowiednich poziomów trudności”. Potrzebujemy jasnych wytycznych lub szerszego konsensusu w sprawie systemu kluczy odpowiedzi, dostosowanego do oczekiwań społecznych i wytycznych polityki edukacyjnej”.
Źródło: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html






Komentarz (0)