Bezpieczne i efektywne korzystanie ze sztucznej inteligencji

W ostatnich czasach wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w pracy stało się coraz bardziej powszechne w życiu codziennym jednostek, a także w działalności wielu agencji, organizacji i przedsiębiorstw.

Obraz ilustracyjny.

Sztuczna inteligencja oferuje wyraźne korzyści, wykorzystywane do analizy danych, wspomagania decyzji i poprawy efektywności operacyjnej. Praca jest przetwarzana szybciej, a analiza danych zajmuje sekundy, a nie godziny. Wiele powtarzalnych zadań można zlecić maszynom. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji optymalizacja czasu pracy staje się łatwiejsza i bardziej efektywna niż kiedykolwiek wcześniej. W rezultacie liderzy dysponują większą ilością informacji do podejmowania decyzji, a pracownicy mają więcej narzędzi do efektywnej pracy.

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w biznesie stało się nieuniknionym trendem, otwierając nowe możliwości wspierania firm w zwiększaniu efektywności i optymalizacji kosztów produkcji oraz operacji biznesowych. AI oferuje inteligentne rozwiązania, które automatyzują zadania manualne, usprawniają harmonogramy, efektywnie alokują zasoby i pomagają pracownikom skupić się na najważniejszych zadaniach.

Sztuczna inteligencja staje się również niezbędnym narzędziem obsługi klienta na stronach internetowych i w aplikacjach mobilnych wielu firm. Dzięki zdolności do przetwarzania języka w sposób niezwykle naturalny, chatboty i wirtualni asystenci mogą odpowiadać na pytania i pomagać klientom w szybkim i efektywnym wykonywaniu prostych zadań, przynosząc wiele korzyści zarówno firmom, jak i klientom.

W kontekście rosnącej konkurencji i presji na innowacje, sztuczna inteligencja stała się niezbędnym warunkiem dla każdego, aby nie pozostawać w tyle. Jednak wraz z rosnącą ingerencją sztucznej inteligencji w procesy operacyjne, wyniki pracy będą zależeć nie tylko od ludzi, ale także od systemów i danych maszynowych. Jeśli dane są nieprawidłowe, sztuczna inteligencja może generować nieprawidłowe wyniki. Nie wspominając już o tym, że atak na system może mieć katastrofalne konsekwencje.

Pytanie brzmi: jak bezpiecznie i skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w miejscu pracy? W wielu miejscach powszechną praktyką jest proaktywne poszukiwanie przez pracowników narzędzi AI wspomagających ich pracę. Świadczy to o proaktywnej i chętnej do nauki postawie. Jednak bez jasnych wytycznych, spontaniczne i nieuregulowane korzystanie ze sztucznej inteligencji może prowadzić do nieprzewidzianych zagrożeń. Informacje wrażliwe mogą być przesyłane na platformy zewnętrzne, wyniki generowane przez sztuczną inteligencję mogą być wykorzystywane bez weryfikacji, a do tego istnieje ryzyko uzależnienia od narzędzi, które nie podlegają oficjalnym regulacjom.

Dlatego kluczowe jest ustanowienie jasnych przepisów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji (AI). Przepisy te powinny określać, z jakich narzędzi mogą korzystać pracownicy, jakie dane mogą być wprowadzane do systemu AI, jakie są obowiązki w zakresie weryfikacji wyników oraz procedury obsługi incydentów. Ponadto, przed powszechnym wdrożeniem technologii niezbędne jest środowisko testowe. Zamiast od samego początku intensywnie wdrażać AI, lepiej zacząć od małych zadań, zmierzyć użyteczność i skuteczność, a następnie rozwijać je. Takie podejście pomaga zminimalizować ryzyko i umożliwia terminowe wprowadzanie korekt. Niezbędne jest również szkolenie personelu.

Sztuczna inteligencja może być inteligentna, ale nie może całkowicie zastąpić człowieka. Maszyny mogą podpowiadać sugestie, ale ostateczną decyzję nadal podejmują ludzie. Jeśli pracownicy nie rozumieją, jak działa sztuczna inteligencja, mogą ślepo ufać wynikom bez sprawdzenia. I odwrotnie, jeśli zrozumieją ją poprawnie, będą wiedzieć, jak wykorzystać sztuczną inteligencję jako potężne narzędzie wsparcia, a nie jako „decydenta za nich”.

Ponadto kluczowe jest przyspieszenie rozwoju modeli sztucznej inteligencji językowej (LLM) na dużą skalę, którymi dysponuje Wietnam. Jest to pilna potrzeba zapewnienia niezależności technologicznej kraju i zmniejszenia zależności od systemów zagranicznych. Przyczynia się to nie tylko do bezpieczeństwa danych i ogranicza ryzyko wycieku informacji, ale także umożliwia budowę modeli zoptymalizowanych specjalnie pod kątem języka wietnamskiego, dostosowanych do specyfiki kulturowej i potrzeb rozwoju gospodarczego kraju. Zalo AI, VinBigData i inne firmy osiągnęły wysokie pozycje w rankingu kompetencji modelu języka wietnamskiego VMLU, co świadczy o biegłości technologicznej pracowników w tym kraju.

W dłuższej perspektywie rozwój krajowej sztucznej inteligencji (AI) stworzy podwaliny pod zrównoważony rozwój wietnamskiego sektora AI, zwiększy konkurencyjność kraju i wzmocni suwerenność cyfrową w niestabilnym kontekście geopolitycznym . Jednocześnie stopniowe przechodzenie na rozwiązania krajowe znacząco obniży koszty dla przedsiębiorstw, eliminując zależność od opłat za usługi API na platformach zagranicznych.

QUANG HUY

Źródło: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html