Sztuczna inteligencja potrafi zlokalizować kopalnie pierwiastków ziem rzadkich oddalone o 1000 km

System sztucznej inteligencji opracowany przez zespół chińskich naukowców może pomóc w zlokalizowaniu potencjalnie ogromnych złóż pierwiastków ziem rzadkich w Himalajach.

Znalezienie i eksploatacja minerałów w Himalajach to ogromne wyzwanie. Zdjęcie: AFP

Chińscy geolodzy odkryli potencjalnie ogromne złoża pierwiastków ziem rzadkich w Himalajach, co może ugruntować pozycję Chin jako światowego lidera w ich dostawie. Uważa się, że pas minerałów ma ponad 1000 km długości, ale jego zlokalizowanie na tak rozległym, odległym obszarze może zająć lata, a nawet dekady, poinformowała 21 czerwca agencja SCMP .

Jednym z możliwych rozwiązań jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI). Od 2020 roku zespół naukowców z Chińskiego Uniwersytetu Nauk o Ziemi opracował system AI, który może automatycznie przetwarzać niemal wszystkie surowe dane zebrane przez satelity i inne środki w celu lokalizacji złóż pierwiastków ziem rzadkich na Wyżynie Tybetańskiej.

„Metale ziem rzadkich są niezastąpione w takich gałęziach przemysłu, jak nowe materiały, nowa energia, technologia obronna i wojskowa oraz technologia informacyjna, stając się ważnymi zasobami strategicznymi w globalnej konkurencji” – napisał profesor Zuo Renguang w badaniu opublikowanym w zeszłym tygodniu w czasopiśmie Earth Science Frontiers .

Sztuczna inteligencja będzie poszukiwać unikalnej formy granitu o jaśniejszym niż zwykle odcieniu. Może on zawierać pierwiastki ziem rzadkich, takie jak niob i tantal, wykorzystywane w produktach high-tech, a także znaczne ilości litu, kluczowego składnika pojazdów elektrycznych.

Chińscy geolodzy znaleźli taki granit w wielu miejscach w Himalajach, w tym wokół Mount Everestu, ale sądzili, że nie zawiera on materiału nadającego się do wydobycia. Do około 10 lat temu przypadkowo odkryli pierwiastki ziem rzadkich i lit w próbkach skał zebranych w pobliżu.

Chiny posiadają obecnie dużą bazę wydobywczą pierwiastków ziem rzadkich w Mongolii Wewnętrznej oraz w innych regionach na południu, w prowincjach Guangdong, Jiangxi i Syczuan. Naukowcy uważają jednak, że zasoby pierwiastków ziem rzadkich w Himalajach mogą dorównać tym, a nawet je przewyższyć, pomagając Chinom umocnić swoją pozycję na świecie.

W latach 80. i 90. XX wieku Chiny zajmowały dominującą pozycję, posiadając około 43% światowych rezerw pierwiastków ziem rzadkich, ale w 2021 r. odsetek ten spadł do około 36,7%. W międzyczasie zasoby pierwiastków ziem rzadkich poza Chinami znacznie wzrosły – z 40 milionów ton do 98 milionów ton.

Kiedy zespół Zuo rozpoczął prace nad sztuczną inteligencją ponad dwa lata temu, była ona trenowana na ograniczonym zbiorze danych, takim jak zdjęcia satelitarne, w celu identyfikacji jasnego granitu. Początkowo sztuczna inteligencja była dokładna jedynie w około 60% przypadków, ale zespół stopniowo poszerzał wiedzę systemu, zwiększając precyzję algorytmów.

Dodatkowe zbiory danych, którymi zespół zasilał sztuczną inteligencję, obejmowały dane dotyczące składu chemicznego skał i minerałów, magnetyzmu, dane spektralne zebrane przez samoloty oraz mapy geologiczne Wyżyny Tybetańskiej. Stwierdzono, że system sztucznej inteligencji był w stanie szybko się samodoskonalić, osiągając dokładność przekraczającą 90% w ciągu kilku miesięcy.

Thu Thao (według SCMP )

Link źródłowy: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html