Przyszłość redakcji

Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI), algorytmów i inteligentnych maszyn będzie końcem czy zbawieniem dziennikarstwa?

Francesco Marconi, autor książki *The Journalist*, twierdzi, że przyszłość redakcji zależy od inwestowania w ludzi i technologię.

W swojej książce *The Journalist - Artificial Intelligence and the Future of Journalism * Francesco Marconi, czołowa postać promująca wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziennikarstwie w Associated Press i Wall Street Journal , przedstawia nowe spojrzenie na potencjał tej technologii.

Wyjaśnił, w jaki sposób reporterzy, redaktorzy i redakcje wszelkich rozmiarów mogą wykorzystać oferowane przez nie możliwości, aby opracować nowe sposoby opowiadania historii i nawiązać kontakt z czytelnikami.

Intuicja dziennikarska i inteligencja maszynowa

Za pomocą studiów przypadków Marconi przedstawia wyzwania i szanse, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja, podkreślając jednocześnie pogląd, że sztuczna inteligencja może przyczynić się do rozwoju dziennikarstwa, ale nie może go zautomatyzować.

Marconi powołał się na dane z badania przeprowadzonego przez Instytut Reutersa ds. Studiów Dziennikarskich, z których wynika, że ​​78% respondentów uważa, że ​​inwestowanie w sztuczną inteligencję jest konieczne, a 85% sądzi, że dziennikarze pomogą redakcjom pokonać przyszłe wyzwania.

Autor twierdzi, że przyszłość redakcji zależy od inwestowania w ludzi i technologię, gdzie intuicja dziennikarska i sztuczna inteligencja doskonale ze sobą współdziałają.

Wykorzystanie maszyn do wyszukiwania źródeł i analizowania danych może wprowadzić redakcje do nowych tematów, wzbogacić relacje o nowe konteksty i otworzyć przejrzysty kanał komunikacji z czytelnikami.

Przykładowo, Financial Times wykorzystał sztuczną inteligencję do stworzenia „She Said He Said”, zautomatyzowanego bota, który rozpoznaje, czy źródło cytowane w artykule jest mężczyzną, czy kobietą.

System działa w oparciu o algorytm analizy tekstu, wyszukując zaimki i nazwy własne w celu określenia płci osoby wspomnianej w artykule. Podczas pisania artykułów przez reporterów, bot ostrzega ich o nierównowadze płci.

Książka „Dziennikarze – sztuczna inteligencja i przyszłość dziennikarstwa” wydana przez Nha Xuat Ban Tre (Wydawnictwo Młodzieżowe) – zdjęcie: Ho Lam

Gromadzenie informacji za pomocą czujników i zdobycie Nagrody Pulitzera.

Autor książki „The Journalist” twierdzi również, że współcześnie źródłami informacji nie są wyłącznie ludzie, ale także inteligentne urządzenia, takie jak czujniki w pojazdach i urządzenia do transmisji danych śledzące ruch, które mogą zapewnić wiadomościom bogatszy kontekst.

„Inteligentne czujniki mogą dostarczać danych o ruchu drogowym, pogodzie, gęstości zaludnienia czy zużyciu energii. Dzięki podobnym urządzeniom dziennikarze mogą monitorować drgania i hałas towarzyszący wydarzeniom”.

Podobnie jak określenie najpopularniejszych piosenek na koncercie może być jak określenie najważniejszego meczu na turnieju.

„Ważne jest monitorowanie drgań na placach budowy, aby mierzyć ich wpływ na okolicznych mieszkańców i przedsiębiorstwa” – analizuje Marconi.

Przykładem z życia wziętym jest dziennik „South Florida Sun Sentinel”, który zbierał dane z czujników GPS w celu zbadania przypadków przekraczania prędkości przez policjantów poza służbą. Raport ten przyniósł im Nagrodę Pulitzera w kategorii Służba Publiczna w 2013 roku.

Niektóre organizacje prasowe eksperymentują nawet z czujnikami zasilanymi przez sztuczną inteligencję. Badaczka Stephanie Ho współpracowała z programem dziennikarskim Studio 20 Uniwersytetu Nowojorskiego, aby opracować prototyp z kamerami wyposażonymi w czujniki dla reporterów i fotografów Associated Press pracujących na dużych wydarzeniach publicznych.

Czujniki te będą monitorować całą przestrzeń pod kątem czynników wyzwalających, takich jak hałas. Gdy czynniki te przekroczą określony próg, czujnik zrobi zdjęcie i wyśle ​​je e-mailem do reportera.

Pomimo tych postępów, autorka twierdzi, że wiele organizacji medialnych postrzega je jako zagrożenie, obserwując zanik ich zawodu. „Z bardziej precyzyjnej perspektywy, postęp technologiczny nie zastępuje tradycyjnych metod wyszukiwania wiadomości, lecz raczej rozszerza dostęp redakcji do danych i analiz” – zauważa Marconi.

Francesco Marconi jest dziennikarzem, badaczem komputerowym i współzałożycielem Applied XL.

Wcześniej był szefem działu badań i rozwoju w Wall Street Journal , gdzie kierował zespołem naukowców i dziennikarzy specjalizujących się w danych i algorytmach w dziennikarstwie, zajmujących się opracowywaniem narzędzi do analizy danych dla redakcji.

Zanim dołączył do Wall Street Journal , pracował jako menedżer ds. strategii w Associated Press , gdzie odpowiadał za działania związane z automatyzacją treści i zastosowaniami sztucznej inteligencji.

Powrót do tematu

JEZIORO LAM

Źródło: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm