Reporter: Obecnie sektor podatkowy promuje wykorzystanie sztucznej inteligencji do kontroli faktur elektronicznych i zarządzania ryzykiem. Jak skuteczne jest to Pana zdaniem?
Dyrektor Generalny MISA , Le Hong Quang: Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu przynosi ogromne rezultaty, zwłaszcza w obszarze zarządzania ryzykiem. Każdego roku firmy i gospodarstwa domowe wystawiają miliony faktur. W przypadku kontroli ręcznej, wykrywanie naruszeń i oszustw zajmie dużo czasu, a nieprawidłowości łatwo przeoczyć. Tymczasem sztuczna inteligencja pomaga skutecznie rozwiązać ten problem.
System AI może automatycznie analizować dane z faktur w czasie rzeczywistym, identyfikować podejrzane punkty, wykrywać oznaki oszustwa, takie jak: przedsiębiorstwa o niskich przychodach, ale wystawiające dużą liczbę faktur o dużej wartości; faktury wystawione przez przedsiębiorstwa, które w przeszłości dopuszczały się naruszeń podatkowych; przedsiębiorstwa z nietypowymi transakcjami pod względem czasu, częstotliwości, wartości faktury itp.
Wcześniej urzędnicy skarbowi musieli ręcznie sprawdzać i porównywać dane, aby wykryć naruszenia. Jednak dzięki sztucznej inteligencji system może przejrzeć miliony faktur w zaledwie kilka sekund, pomagając organom podatkowym szybko wydawać ostrzeżenia i podejmować odpowiednie działania kontrolne. To nie tylko pomaga zapobiegać oszustwom na fakturach od samego początku, ale także przyczynia się do zmniejszenia strat w budżecie państwa, tworząc bardziej przejrzyste środowisko biznesowe.
Ponadto sztuczna inteligencja może również wspierać podatników, pomagając im wygodniej składać deklaracje i wypełniać zobowiązania podatkowe. Wirtualne asystenty wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą automatycznie kierować deklaracjami podatkowymi i odpowiadać na pytania dotyczące przepisów podatkowych, pomagając firmom łatwiej przestrzegać przepisów, bez konieczności czekania na odpowiedzi od urzędników skarbowych.
Pan Le Hong Quang, Dyrektor Generalny MISA Joint Stock Company . |
Reporter: Panie, jakie warunki muszą zostać spełnione, aby sztuczna inteligencja była najbardziej efektywna w zarządzaniu podatkami?
Dyrektor generalny MISA Le Hong Quang: Aby sztuczna inteligencja stała się naprawdę skutecznym narzędziem w zarządzaniu podatkami, musimy skupić się na trzech ważnych czynnikach:
Po pierwsze, należy udoskonalić infrastrukturę danych cyfrowych. Sztuczna inteligencja działa skutecznie tylko wtedy, gdy istnieje kompletny, dokładny i połączony system danych między urzędami skarbowymi, celnymi, bankowymi i innymi odpowiednimi agencjami. Obecnie sektor podatkowy korzysta z elektronicznego systemu fakturowania, ale musi nadal rozwijać możliwości łączności i synchronizacji danych, aby sztuczna inteligencja mogła lepiej analizować i identyfikować ryzyka.
Po drugie, zadbaj o odpowiedni mechanizm inwestycyjny. Sztuczna inteligencja nie jest technologią, którą można wdrożyć samodzielnie, lecz wymaga długoterminowej strategii inwestycyjnej. Niektóre narzędzia sztucznej inteligencji można wykorzystywać bezpłatnie, ale w przypadku specjalistycznych zastosowań, takich jak analiza ryzyka podatkowego czy wykrywanie oszustw, inwestycja w nowoczesne systemy sztucznej inteligencji jest niezbędna.
Obecnie wiele krajów zintegrowało sztuczną inteligencję (AI) z krajowymi systemami podatkowymi w celu kontrolowania faktur, prognozowania dochodów i monitorowania przestrzegania przepisów. Wietnam również podąża w tym kierunku i na szczęście, Rezolucja Biura Politycznego nr 57-NQ/TW z dnia 22 grudnia 2024 r. w sprawie przełomów w nauce, technologii, innowacjach i krajowej transformacji cyfrowej stworzyła sprzyjające warunki dla procesu transformacji cyfrowej i zastosowania AI w zarządzaniu państwem. Kluczowe jest opracowanie planu wdrożenia AI, który będzie dostosowany do specyfiki wietnamskiego budżetu i zarządzania podatkami.
Po trzecie, w kontekście czynników ludzkich, konieczne jest wzmocnienie szkoleń i zwiększenie kompetencji urzędników skarbowych. Sztuczna inteligencja może zastąpić niektóre powtarzalne zadania, ale ludzie nadal odgrywają ważną rolę w analizie, podejmowaniu decyzji i kontrolowaniu AI. Dlatego urzędnicy skarbowi muszą być przeszkoleni w zakresie efektywnego korzystania ze sztucznej inteligencji, wykorzystywania danych i koordynowania działań z AI w celu optymalizacji procesów zarządzania.
Reporter: Jednym z powodów do obaw jest to, że sztuczna inteligencja może ograniczyć rolę ludzi w branży podatkowej. Jakie jest Pana zdanie na ten temat?
Dyrektor Generalny MISA, Le Hong Quang: Obecnie ministerstwa i oddziały są usprawniane zgodnie z Rezolucją nr 18-NQ/TW XII Centralnego Komitetu Wykonawczego w sprawie dalszych innowacji i usprawnień aparatu politycznego, aby był on szczupły, skuteczny i wydajny, co prowadzi do zmian w skali działania, od poziomu ministerstwa centralnego i oddziałów po lokalny aparat zarządzający. W kontekście ograniczonej liczby urzędników, ale rosnącego obciążenia pracą, transformacja cyfrowa i zastosowania sztucznej inteligencji nabierają coraz większego znaczenia.
To prawda, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi w niektórych powtarzalnych, manualnych zadaniach. Nie oznacza to jednak, że pozbawi ludzi pracy. Zamiast tego, sztuczna inteligencja pomaga im skupić się na ważniejszych zadaniach.
W branży finansowej, przede wszystkim potrzebne są narzędzia AI wspierające urzędników w każdym konkretnym zadaniu. Obecnie, wraz z rozwojem technologii, często wspominamy o asystentach AI. Jeśli każdy urzędnik będzie miał do dyspozycji wyspecjalizowanego asystenta AI, który pomoże mu w pracy, wydajność i jakość pracy podwoją się.
Na przykład, zamiast ręcznie sprawdzać każdą fakturę, urzędnicy skarbowi mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do wykrywania zagrożeń, a następnie skupić się na dogłębnej analizie i podejmowaniu decyzji. W ten sposób sztuczna inteligencja nie zastępuje urzędników skarbowych, lecz wspiera ich w efektywniejszej pracy.
Co więcej, sztuczna inteligencja otwiera wiele nowych możliwości zawodowych. Wraz z rozwojem technologii, branża podatkowa będzie potrzebować ekspertów ds. danych, inżynierów sztucznej inteligencji, analityków ryzyka itp. Zawody te nie tylko przyczyniają się do poprawy wydajności pracy, ale także generują większą wartość dla branży finansowo-podatkowej.
Inwestycje w sztuczną inteligencję muszą jednak zależeć od poziomu aplikacji. Istnieją aplikacje darmowe, ale są też aplikacje płatne, które wymagają większych nakładów finansowych. W przypadku agencji rządowych inwestycje w sztuczną inteligencję będą wymagały odpowiedniego budżetu, aby rozwiązać poważne problemy branży.
W rzeczywistości, w erze globalnej cyfryzacji, nauka, technologia i innowacje są nie tylko siłą napędową, ale także kluczem do rozwoju Wietnamu. Rezolucja nr 57-NQ/TW Biura Politycznego jednoznacznie potwierdziła: nauka, technologia, innowacje i transformacja cyfrowa to „najważniejsze przełomy” w nowym modelu wzrostu kraju. To ważny fundament, stwarzający korzystne warunki dla instytucji państwowych w procesie wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w transformacji cyfrowej, zwłaszcza w sektorach takich jak finanse, podatki i zarządzanie budżetem…
Oczywiście, pracownicy administracji podatkowej powinni być przygotowani, zdobywając wiedzę i umiejętności, a zwłaszcza ucząc się, jak opanować sztuczną inteligencję. Tylko dzięki opanowaniu sztucznej inteligencji możemy zyskać przewagę, poprawić efektywność pracy i nie martwić się, że zostaniemy „prześcignięci” przez tę falę technologii.
Reporter: Dziękuję bardzo!
Source: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html
Komentarz (0)