Wietnam jest atrakcyjnym miejscem dla wielkich centrów danych AI.

Sztuczna inteligencja napędza wzrost popytu na infrastrukturę, dzięki czemu Wietnam staje się jednym z najszybciej rozwijających się rynków centrów danych w regionie.

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) przyspiesza falę inwestycji w centra danych o dużej przepustowości – kluczową infrastrukturę, która decyduje o możliwości wdrażania AI na dużą skalę.

Tendencja ta znajduje również wyraźne odzwierciedlenie w przepływach inwestycyjnych. Powołując się na raport Gartnera , Le Ba Tan, dyrektor generalny Viettel IDC, stwierdził, że całkowite globalne wydatki na aplikacje i infrastrukturę AI mają wynieść około 2,5 biliona dolarów w 2026 roku, co stanowi wzrost o 44% w porównaniu z rokiem poprzednim, i nadal rosnąć, osiągając poziom 3,3 biliona dolarów w 2027 roku.

Warto zauważyć, że około 55% całkowitych wydatków przeznaczane jest na infrastrukturę, co oznacza, że ​​jest to największa inwestycja w całym procesie rozwoju sztucznej inteligencji.

Według danych zaprezentowanych na szczycie DCCI 2026 szacuje się, że do 2030 r. globalny rynek centrów danych osiągnie wartość 627,4 mld USD, przy czym na region Azji i Pacyfiku (APAC) będzie przypadać 174,8 mld USD.

Mimo że Wietnam ma mniejsze rozmiary w wartościach bezwzględnych, należy on do najszybciej rozwijających się rynków, ze wskaźnikiem wzrostu wynoszącym ok. 14,2%, niemal równym wskaźnikowi wzrostu w Azji Południowo-Wschodniej.

Obecnie moc centrów danych w Wietnamie wynosi około 104 MW. Przewiduje się, że do roku 2030 wzrośnie 5,6-krotnie, do prawie 600 MW, przy udziale licznych projektów krajowych i międzynarodowych.

„Wietnam wpisuje się w regionalne trendy i jest bardzo atrakcyjną lokalizacją dla inwestorów, którzy chcą budować centra danych nowej generacji, zaspokajając przyszłe zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję” – powiedział pan Le Ba Tan.

Pan Le Ba Tan – dyrektor generalny Viettel IDC.

W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, centra danych oparte na sztucznej inteligencji przechodzą całkowitą przebudowę i stawiają znacznie wyższe wymagania w zakresie pojemności, gęstości i obsługi.

Podczas gdy centra danych wcześniej pracowały z mocą 20-30 kW na szafę, nowa technologia zwiększyła tę gęstość do 100 kW, a nawet przekroczyła 200 kW na szafę. Pojedyncze piętro, które kiedyś mieściło setki szaf, teraz można zredukować do zaledwie kilku rzędów szaf.

Problemem nie jest już zatem powierzchnia gruntów, lecz zapotrzebowanie na infrastrukturę energetyczną i technologiczną, która musi sprostać temu rozwojowi.

„W latach 2026–2030 właściwym podejściem nie jest rozpatrywanie sztucznej inteligencji w oderwaniu od reszty, lecz traktowanie jej jako części powiązanej infrastruktury” – ocenił pan Tan.

Mimo że centra danych AI stanowią mniej niż 1% całkowitej liczby centrów danych, zużywają one 25% całkowitej energii elektrycznej wykorzystywanej przez wszystkie centra danych na świecie.

Liczby pokazują, że centra danych nie są już zwykłymi obiektami do przechowywania danych, lecz stają się wielkimi „fabrykami obliczeniowymi” wymagającymi zupełnie nowej infrastruktury do zasilania, chłodzenia i obsługi sieci.

Infrastruktura centrum danych dla sztucznej inteligencji wymaga znacznie większej mocy i bardziej zaawansowanych systemów chłodzenia niż konwencjonalne systemy. (Zdjęcie: Manh Hung)

Luke Timmins, dyrektor ds. rozwiązań centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej w Johnson Controls, uważa, że ​​Azja Południowo-Wschodnia – w tym Wietnam – staje się nowym „gorącym punktem” dla centrów danych AI, ale wiąże się to z coraz poważniejszymi wyzwaniami technicznymi.

Według statystyk Uptime Institute , awarie systemów chłodzenia są przyczyną przestojów 20 razy częściej niż incydenty związane z bezpieczeństwem cybernetycznym, a pożary zdarzają się 3 razy częściej.

„Dzięki temu systemy chłodzenia, które wcześniej uważano jedynie za elementy wspomagające infrastrukturę, stały się obecnie strategicznym elementem w projektowaniu centrów danych AI” – podkreślił Timmins.

Luke Timmins, dyrektor ds. rozwiązań centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej w Johnson Controls. (Zdjęcie: Manh Hung)

Wiele projektów centrów danych w tym regionie wymaga zmiany koncepcji od samego początku, aby przejść z tradycyjnych modeli chmurowych na centra danych oparte na sztucznej inteligencji, które stawiają większe wymagania pod względem gęstości, mocy i chłodzenia.

Gdy sztuczna inteligencja wkracza w praktyczną fazę operacyjną, przewaga konkurencyjna nie będzie już zależeć od dostępu do technologii, lecz od zdolności do budowania wystarczająco dużych, wydajnych i zrównoważonych centrów megadanych.

Dzięki szybkiemu rozwojowi i pozycji w kontekście zmian regionalnych Wietnam staje się ważnym punktem na światowej mapie infrastruktury sztucznej inteligencji.

Manh Hung

Source: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html