Budowanie elastycznej, inteligentnej i zrównoważonej infrastruktury centrów danych

W erze sztucznej inteligencji (AI) zapotrzebowanie na przechowywanie i przetwarzanie danych gwałtownie wzrosło, co doprowadziło do fali inwestycji w centra danych w wielu krajach, w tym w Wietnamie. Jednak boom na AI niesie ze sobą również wyzwania, takie jak ogromne zużycie energii, co stwarza problem z budową inteligentnej, elastycznej i zrównoważonej infrastruktury centrów danych.

W erze sztucznej inteligencji (AI) zapotrzebowanie na przechowywanie i przetwarzanie danych gwałtownie wzrosło, co doprowadziło do fali inwestycji w centra danych w wielu krajach. (Zdjęcie ilustracyjne)

Sztuczna inteligencja zmienia oblicze centrów danych

Na rynkach wschodzących, takich jak Azja Południowo-Wschodnia, a zwłaszcza Wietnam, sztuczna inteligencja (AI) wyłania się jako strategiczny filar transformacji cyfrowej i rozwoju gospodarki kraju.

Według prognoz rynek sztucznej inteligencji (AI) w Wietnamie będzie rósł średnio o 15,8% rocznie, osiągając do 2030 roku wartość 1,52 miliarda dolarów. Co więcej, do 2040 roku AI może wnieść do wietnamskiej gospodarki aż 130 miliardów dolarów.

Sztuczna inteligencja napędza bezprecedensowy wzrost popytu na dane. Dane, w szczególności, stają się zasobem strategicznym, a krajowe przechowywanie, przetwarzanie i bezpieczeństwo danych mają kluczowe znaczenie w niestabilnym krajobrazie geopolitycznym .

Według szacunków Deloitte, całkowita wartość rynku AI w Wietnamie ma osiągnąć 65 mld USD do 2035 roku, rozkładając się na trzy segmenty: aplikacje (30 mld USD), platformy (10 mld USD) i infrastrukturę (25 mld USD). Chociaż wszystkie trzy segmenty odgrywają istotną rolę, obecnie nacisk przesuwa się na segment infrastruktury, ze szczególnym uwzględnieniem centrów danych, tworząc fundament, który decyduje o gotowości każdego kraju i regionu do wdrożenia AI.

Według szacunków Deloitte, całkowita wartość rynku sztucznej inteligencji w Wietnamie ma osiągnąć 65 miliardów dolarów do 2035 roku. (Zdjęcie ilustracyjne)

W swoim wystąpieniu na niedawnej konferencji Innovation Day Hanoi 2025, Dong Mai Lam, dyrektor generalny Schneider Electric Wietnam i Kambodża, stwierdził, że sztuczna inteligencja całkowicie zmienia sposób projektowania, obsługi i optymalizacji infrastruktury, a w szczególności infrastruktury centrów danych.

W szczególności, zadania związane ze sztuczną inteligencją rosną wykładniczo, wymagając bardziej wydajnej infrastruktury niż kiedykolwiek wcześniej. Infrastruktura ta zużywa również więcej energii. O ile w 2023 roku zużycie energii na zadania związane ze sztuczną inteligencją i powiązaną z nią infrastrukturę wynosiło zaledwie około 4,3 GW, to do 2028 roku prognozuje się, że liczba ta wzrośnie 3-4-krotnie, osiągając 13,5-18 GW.

Proporcjonalnie, do 2028 r. sztuczna inteligencja może odpowiadać za 15–20% całkowitego zużycia energii elektrycznej w centrach danych, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 8% w 2023 r. Oznacza to, że na każde 5 kWh zużyte w centrum danych 1 kWh jest przeznaczana na obciążenia obliczeniowe sztucznej inteligencji, co wymaga wydajniejszych systemów chłodzenia i większej gęstości obliczeniowej niż w przypadku tradycyjnych systemów informatycznych.

Pan Dong Mai Lam, dyrektor generalny Schneider Electric Wietnam i Kambodża, wygłosił przemówienie na wydarzeniu Innovation Day Hanoi 2025, które odbyło się 17 września.

Jednocześnie model przetwarzania danych ewoluuje z scentralizowanego na rozproszony, a około 50% zadań AI będzie przetwarzanych w modelu hybrydowym. Oznacza to połączenie centrów danych i przetwarzania brzegowego, co pomoże zwiększyć szybkość przetwarzania i zmniejszyć opóźnienia. „To właśnie dlatego, aby nadążyć za falą sztucznej inteligencji, Wietnam potrzebuje rewolucji w sposobie projektowania, budowy i eksploatacji centrów danych” – podkreślił Dong Mai Lam.

6 trendów, które zmieniły i zmieniają projekty centrów danych AI

Dyrektor generalny Schneider Electric Wietnam i Kambodża uważa, że ​​w szczególności w centrach danych AI, a także w projektach przyszłych centrów danych w ogóle, zmienia się 6 trendów.

Po pierwsze, centra danych staną się bardziej interaktywne i zoptymalizowane. Harmonogramowanie obciążeń obliczeniowych w oparciu o warunki sieci i mikrosieci nie tylko pomoże zrównoważyć obciążenia, ale także znacząco obniżyć koszty energii.

Następnie, w procesie chłodzenia, woda będzie stopniowo zastępowana przez zrównoważony płyn dielektryczny. Technologia ta pomaga poprawić efektywność odprowadzania ciepła, co przekłada się na lepszą wydajność chipów i niższe koszty energii.

Kolejnym trendem jest pojawianie się bardzo głębokich szaf IT, które mogą pomieścić bardziej złożone potrzeby w zakresie rozmieszczenia serwerów, kabli sieciowych, instalacji wodno-kanalizacyjnych i listew zasilających (PDU) w przypadku klastrów AI o wysokiej gęstości.

Pan Dong Mai Lam, dyrektor generalny Schneider Electric Wietnam i Kambodża, potwierdził, że Schneider Electric jest gotowy do transferu technologii i ścisłej współpracy z wietnamskimi partnerami i klientami w celu zbudowania silnej infrastruktury cyfrowej, gotowej na sztuczną inteligencję.

Ponadto wysokotemperaturowy układ chłodzenia Chiller pomaga zoptymalizować konstrukcję i działanie układu chłodniczego, obniżając koszty energii.

Ponadto, zamiast dystrybucji energii na poziomie niskiego napięcia, transformator średniego napięcia jest umieszczany bezpośrednio w przestrzeni technicznej, przed odbiornikiem IT. Pozwala to zredukować ilość miedzi, zmniejszyć liczbę przewodów i skrócić czas instalacji.

Jednocześnie zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji listwy zasilające do montażu w szafach zmienią również swój współczynnik kształtu, obsługując większą liczbę serwerów o wysokiej gęstości, przy jednoczesnym ograniczeniu liczby redundantnych gniazd.

„Wszystkie te zmiany mają na celu zbudowanie wydajnej i zrównoważonej infrastruktury centrów danych, która będzie gotowa na rosnące obciążenia związane ze sztuczną inteligencją” – powiedział Dong Mai Lam.

Elastyczne rozwiązania centrów danych dostosowują się do wahań

Z powodu gwałtownego wzrostu obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, centra danych zużywają ogromne ilości zasobów, od energii elektrycznej, przez wodę chłodzącą, po inne. Jednocześnie sieć energetyczna w wielu miejscach ma trudności z zapewnieniem wystarczającej i stabilnej mocy.

Powyższa rzeczywistość stawia przed nami problem zbudowania inteligentnej i zrównoważonej strategii energetycznej, wykorzystującej zaawansowane oprogramowanie do zarządzania, zdolne do interakcji z siecią i optymalizacji jej działania.

Schneider Electric oferuje kompleksowe rozwiązania obejmujące cały cykl życia centrum danych, od projektu i budowy po eksploatację i konserwację. Integrują one zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie, optymalnie zaprojektowane pod kątem różnych potrzeb aplikacji AI.

Podczas Innovation Day Hanoi 2025 firma Schneider Electric zaprezentowała rozwiązanie MCSet Active z wyłącznikiem EvoPact – ekologiczne, inteligentne i gotowe do pracy w sieciach przyszłości.

Na etapie projektowania, Schneider Electric oferuje zrównoważone rozwiązania dla centrów danych dla sztucznej inteligencji (AI), oferując narzędzia takie jak ETAP, EcoStruxure IT Designer, usługi EcoConsult, a także dogłębną analizę systemów elektrycznych. Stanowi to fundament dla centrów danych zoptymalizowanych pod kątem obciążeń AI od samego początku. Schneider Electric współpracuje obecnie z firmą Nvidia, aby projektować infrastrukturę centrów danych AI na całym świecie.

Kolejnym rozwiązaniem jest wydajny system zasilania gotowy na sztuczną inteligencję, obejmujący rozdzielnice niskiego i średniego napięcia oraz szafy elektryczne, trójfazowe zasilacze UPS Galaxy, a także rozwiązania do zarządzania energią, takie jak EcoStruxure Power Monitoring Expert i Power Operation. Wszystko to w celu zapewnienia stabilnego, bezpiecznego i niezawodnego przepływu energii dla obciążeń przetwarzających sztuczną inteligencję.

W zakresie systemów chłodzenia, Schneider Electric oferuje wysokowydajne hybrydowe rozwiązania chłodzenia, łączące chłodzenie powietrzem z chłodzeniem cieczą bezpośrednio przy chipie, elastyczne w każdym obszarze centrum danych. Ponadto, wysokotemperaturowe agregaty chłodnicze i rozwiązania chłodzenia swobodnego wykorzystują temperaturę otoczenia do chłodzenia naturalnego, co pomaga zmniejszyć zużycie energii.

Ponadto, aby zapewnić bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój, Schneider Electric oferuje scentralizowane rozwiązania do zarządzania, takie jak AVEVA Unified Operations Center, usługi i oprogramowanie z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz program wsparcia posprzedażowego EcoCare. To poziom ochrony, który zapewnia klientom spokój ducha przez cały cykl życia centrum danych.

„Wszystkie powyższe rozwiązania mają jeden wspólny cel: zbudowanie zintegrowanej, elastycznej infrastruktury centrów danych dostosowanej do skali i potrzeb każdego klienta” – podkreślił pan Dong Mai Lam, dyrektor generalny Schneider Electric Wietnam i Kambodża.

VAN TOAN

Source: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html