IA 'vê através' de células e detecta centenas de marcadores de câncer 'invisíveis'

A ferramenta de inteligência artificial DOLPHIN, desenvolvida pela Universidade McGill, pode detectar marcadores patológicos sutis escondidos profundamente nas células, abrindo caminho para um diagnóstico mais precoce e um tratamento mais preciso do câncer.

Ferramenta de IA da Universidade McGill pode detectar marcadores patológicos sutis escondidos nas profundezas das células - Ilustração: urologiasanrafael.com

Pesquisadores da Universidade McGill (Canadá) acabaram de desenvolver uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de detectar marcadores invisíveis de doenças dentro de células individuais, abrindo a perspectiva de diagnóstico mais precoce e opções de tratamento mais precisas para os pacientes.

A ferramenta, chamada DOLPHIN, é descrita em um estudo publicado na revista Nature Communications. Segundo os autores, esse método pode ajudar os médicos a reduzir o processo de "tentativa e erro" no tratamento, identificando a terapia mais adequada para cada paciente.

Os marcadores de doenças frequentemente aparecem como alterações sutis na expressão do RNA que refletem a presença, a gravidade ou a resposta ao tratamento da doença. Os métodos de análise tradicionais resumem apenas o nível genético, deixando muitos sinais importantes ocultos.

O DOLPHIN usa IA para analisar em detalhes como pequenos segmentos chamados éxons se conectam uns aos outros, revelando marcadores genéticos que foram negligenciados.

"Os genes não são apenas um bloco, mas sim blocos de Lego compostos por muitas peças pequenas. Ao observar como as peças estão conectadas, nossa ferramenta revela marcadores importantes de doenças que há muito tempo eram ignorados", disse a autora principal, Kailu Song, doutoranda.

Em um estudo, o DOLPHIN analisou dados de células únicas de pacientes com câncer de pâncreas e detectou mais de 800 marcadores de doença que as ferramentas convencionais não detectavam. Isso permitiu que o sistema diferenciasse pacientes com câncer agressivo e de alto risco daqueles com doença menos grave, informações essenciais que ajudam os médicos a personalizar os planos de tratamento.

Além do seu valor de aplicação imediata, o trabalho também estabelece as bases para o objetivo de longo prazo de construir modelos celulares virtuais. Os perfis detalhados de células individuais criados pelo DOLPHIN podem servir para simular o comportamento celular e a resposta a medicamentos, antes de entrarem em ensaios clínicos ou laboratoriais, economizando tempo e custos significativos.

O próximo passo, disse a equipe, será estender a aplicação da ferramenta para milhões de células, criando assim modelos de células virtuais mais precisos no futuro.

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VNA

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm