
As ferramentas generativas de IA surpreenderam o mundo acadêmico. Elas tiveram um desempenho excepcional em seu primeiro ano em Harvard, superaram alunos do segundo ano de Stanford em exercícios de raciocínio clínico e até mesmo ultrapassaram estudantes de uma universidade de prestígio na área da criatividade — um campo considerado por muito tempo domínio exclusivo dos humanos.
Não podemos nos esquecer das deficiências históricas do sistema educacional atual – do acesso desigual à exaustão profissional dos professores. A IA não é apenas um desafio, mas também uma oportunidade para abordar esses problemas persistentes e elevar o potencial humano e a criatividade. Para fazer isso de forma eficaz, precisamos repensar seriamente como desenvolvemos habilidades, avaliamos e ensinamos.
Quais são as habilidades necessárias no mundo da IA?
Quais habilidades serão essenciais para os aprendizes em um mundo impulsionado pela IA? Embora ninguém tenha uma resposta definitiva ainda, um ponto de partida lógico é construir uma base de compreensão fundamental da IA – como ela funciona, seus pontos fortes e suas fraquezas. Desenvolver essa compreensão fundamental é crucial para dissipar o mistério em torno da IA e evitar equívocos, como a antropomorfização da IA.
Outra habilidade essencial é a capacidade de identificar problemas — uma habilidade muitas vezes ofuscada pela capacidade de resolvê-los. Em um mundo repleto de ferramentas de IA que podem fornecer soluções instantâneas, o verdadeiro valor reside em identificar corretamente o problema, analisar claramente seus limites e reformulá-lo criativamente para expandir o leque de soluções.
O cenário da IA em constante evolução exige que os aprendizes possuam habilidades de exploração e experimentação. Com o surgimento de um número crescente de novas ferramentas de IA, a adaptabilidade e a aprendizagem rápida tornam-se cruciais. Como essas ferramentas geralmente não possuem manuais do usuário e suas aplicações práticas podem surpreender até mesmo seus criadores, cultivar uma mentalidade exploratória e a disposição para aprender por meio de tentativas e erros é fundamental.
O pensamento crítico e a autorreflexão também estão se tornando cada vez mais importantes. À medida que as fronteiras entre realidade e virtualidade se tornam tênues, e as ferramentas de IA por vezes geram desinformação ou viés, precisamos de pessoas capazes de processar informações com clareza e pensamento crítico. Ao mesmo tempo, precisamos de pessoas que possam refletir sobre o impacto abrangente da IA na forma como resolvemos problemas, em nossas identidades pessoais e na estrutura da sociedade – porque a IA está permeando cada vez mais todos os aspectos da vida.
Como podemos avaliar a situação na era da companhia virtual feita por inteligência artificial?
Os métodos tradicionais de avaliação que o setor educacional utiliza há muito tempo estão gradualmente se tornando obsoletos. Mas isso pode ser um sinal positivo.
Ao reconhecermos que os alunos usarão ferramentas geradas por IA — com ou sem permissão — novas expectativas surgem em relação aos resultados de aprendizagem. Podemos ir além de redações ou trabalhos quantitativos e exigir produtos de aprendizagem mais modernos, práticos e orientados à aplicação. Isso pode envolver a criação de protótipos, softwares ou objetos funcionais que preparem melhor os alunos para as próximas etapas de seus estudos e carreiras.
No entanto, permitir o uso de aprendizado gerado por IA em tarefas é apenas o primeiro passo. Igualmente importante é a integração com orientação e mentoria atentas por parte dos professores. Isso requer novas abordagens pedagógicas especificamente concebidas para o contexto da IA, mas ainda baseadas em teorias educacionais comprovadas.
Educação personalizada para todos.
A educação personalizada tem sido, por muito tempo, privilégio de uma pequena parcela dos alunos. A geração de IA pode mudar isso.
Oferece uma visão de um futuro onde todos têm acesso ao aprendizado adaptado às suas necessidades individuais – incluindo os 250 milhões de crianças que atualmente estão fora da escola. Imagine um mundo onde assistentes de ensino com inteligência artificial possam criar conteúdo e respostas de aprendizado personalizados para cada aluno, com base em suas habilidades e interesses individuais, não importa onde estejam no mundo.
Parece ficção científica, mas está gradualmente se tornando realidade. Por exemplo, o Khanmigo – um assistente de IA desenvolvido pela Khan Academy para auxiliar estudantes em diversas disciplinas. Atualmente, os usuários também podem criar chatbots personalizados no ChatGPT sem precisar de conhecimentos de programação.
A geração de IA também promete fornecer aos professores um conjunto de assistentes virtuais para lidar com tarefas administrativas ou ajudar a criar novos materiais de aprendizagem. No contexto da escassez e do esgotamento profissional dos professores, a IA pode fazer uma enorme diferença, permitindo que eles dediquem mais tempo e energia à sua principal função: ensinar.
Num futuro em que a IA desempenha um papel central na disseminação de informações, os objetivos da sala de aula também precisam mudar. As salas de aula poderiam adotar um modelo de "sala de aula invertida", em que o tempo de aula é dedicado a atividades verdadeiramente interativas e colaborativas.
Talvez a maior ameaça à educação na era da IA não esteja na tecnologia em si, mas na nossa relutância em explorar e aproveitar seriamente o vasto potencial da IA para inaugurar uma nova era de aprendizagem, ensino e desenvolvimento.
(De acordo com o Weforum)
Fonte: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html






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