Empresas de IA buscam grandes lucros com 'pequenos modelos de linguagem'

Apple, Microsoft, Meta e Google lançaram recentemente novos modelos de IA com menos “parâmetros”, mas ainda com recursos poderosos, uma iniciativa de grupos de tecnologia para incentivar empresas com dificuldades financeiras a continuarem usando IA.

Ilustração: FT

Em geral, quanto maior o número de parâmetros, melhor o desempenho do software de IA e mais complexas e detalhadas suas tarefas. Estima-se que o mais recente modelo GPT-4o da OpenAI e o Gemini 1.5 Pro do Google, ambos anunciados esta semana, tenham mais de 1 trilhão de parâmetros. Enquanto isso, a Meta está treinando uma versão de 400 bilhões de parâmetros de seu modelo Llama de código aberto.

Preocupações sobre dados e responsabilidade de direitos autorais também levaram grandes empresas de tecnologia, como Meta e Google, a lançar pequenos modelos de linguagem com apenas alguns bilhões de parâmetros que são mais baratos, energeticamente eficientes, personalizáveis, exigem menos energia para treinar e executar e também podem impedir que dados confidenciais sejam capturados.

“Ao obter essa alta qualidade a um custo menor, você na verdade oferece mais aplicativos para os clientes acessarem”, disse Eric Boyd, vice-presidente corporativo da Azure AI Platform da Microsoft, que vende modelos de IA para empresas.

Google, Meta, Microsoft e a startup francesa Mistral também lançaram pequenos modelos de linguagem, mas ainda demonstram progresso e podem se concentrar melhor em tarefas específicas.

Nick Clegg, presidente de assuntos globais da Meta, disse que o novo modelo de 8 bilhões de parâmetros do Llama 3 é comparável ao GPT-4. A Microsoft afirmou que seu pequeno modelo Phi-3, com 7 bilhões de parâmetros, supera o GPT-3.5, a versão anterior do modelo da OpenAI.

Os microchips também podem processar tarefas localmente no dispositivo em vez de enviar informações para a nuvem, o que pode atrair clientes preocupados com a privacidade que desejam garantir que as informações permaneçam na rede.

Charlotte Marshall, sócia do escritório de advocacia Addleshaw Goddard, afirmou que "um dos desafios que muitos de nossos clientes enfrentam" ao adotar produtos de IA generativa é cumprir os requisitos legais relativos ao processamento e transmissão de dados. Ela afirmou que modelos menores oferecem "uma oportunidade para as empresas superarem" questões legais e de custo.

Modelos menores também permitem que recursos de IA sejam executados em dispositivos como celulares. O modelo "Gemini Nano" do Google está embutido nos mais recentes celulares Pixel e no mais recente smartphone S24 da Samsung.

A Apple também revelou que está desenvolvendo modelos de IA para rodar em seu iPhone mais vendido. No mês passado, a gigante do Vale do Silício lançou o OpenELM, um pequeno modelo projetado para executar tarefas baseadas em texto.

Boyd, da Microsoft, disse que os modelos menores levarão a “aplicações interessantes, até mesmo para telefones e laptops”.

O diretor da OpenAI, Sam Altman, disse em novembro que a empresa também estava oferecendo modelos de IA de diferentes tamanhos para clientes, que "atendem a propósitos distintos". "Há algumas coisas que modelos menores farão muito bem. Estou animado com isso", disse ele.

No entanto, Altman acrescentou que a OpenAI ainda se concentrará na construção de modelos de IA maiores com escalabilidade, incluindo a capacidade de raciocinar, planejar e executar tarefas e, finalmente, atingir inteligência de nível humano.

Hoang Hai (de acordo com o FT)

Fonte: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html