Modelos de IA podem abrir novas perspectivas na área da saúde ocular.

A análise inicial mostrou que, quando os oftalmologistas usaram o EyeFM, a precisão diagnóstica aumentou para 92,2%, em comparação com 75,4% no grupo de controle.

Uma plataforma de aplicação de Inteligência Artificial (IA) chamada EyeFM pode abrir novas perspectivas na área de cuidados oculares em todo o mundo, de acordo com uma pesquisa internacional liderada por cientistas chineses e publicada na revista Nature Medicine.

O EyeFM foi criado pela Universidade Tsinghua da China e pela Universidade Jiao Tong de Xangai, em colaboração com parceiros internacionais.

Este é um sistema de IA treinado com 14,5 milhões de imagens oftalmológicas e registros médicos de conjuntos de dados multiétnicos de todo o mundo. Um total de 44 oftalmologistas da China, Índia, Malásia, Dinamarca, Guiné Equatorial e Estados Unidos confirmaram a eficácia do programa.

Em ensaios duplo-cegos e simples-cegos com 668 pacientes de alto risco na China, 16 oftalmologistas foram aleatoriamente designados para usar o EyeFM ou métodos diagnósticos convencionais para doenças da retina.

A análise preliminar mostrou que o EyeFM aumentou a precisão diagnóstica para 92,2%, em comparação com 75,4% no grupo de controle.

Os pesquisadores também adicionaram um recurso de "feedback médico" ao EyeFM para aumentar a precisão do sistema.

O recurso de "feedback médico" permite que os médicos forneçam opiniões especializadas, ajudando os sistemas de saúde baseados em IA a aprender e melhorar ao longo do tempo. Portanto, o EyeFM pode ser usado tanto em clínicas com poucos recursos quanto em hospitais oftalmológicos especializados.

Tradicionalmente, ferramentas de IA semelhantes aprendem apenas com um tipo de dado, portanto, não conseguem lidar com tanta diversidade quanto os médicos. Frequentemente, elas examinam apenas registros antigos e não são pré-testadas em uma variedade de contextos e condições. Poucas foram submetidas a ensaios randomizados e poucos estudos analisaram a colaboração entre médicos e IA.

Este estudo fornece evidências de que grandes modelos de IA médica podem apoiar tanto a atenção primária quanto a especializada, transformando assim a IA em uma ferramenta eficaz para a prática clínica diária.

(TTXVN/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp