Modelos de IA podem abrir novas perspectivas no cuidado oftalmológico

A análise inicial mostrou que, quando os oftalmologistas usaram o EyeFM, a precisão do diagnóstico aumentou para 92,2%, em comparação com 75,4% no grupo de controle.

Um modelo de plataforma de aplicação de Inteligência Artificial (IA) chamado EyeFM pode abrir novas perspectivas em cuidados com os olhos em todo o mundo, de acordo com uma pesquisa internacional liderada por cientistas chineses e publicada no periódico Nature Medicine.

O EyeFM foi criado pela Universidade Tsinghua da China e pela Universidade Jiao Tong de Xangai em colaboração com colaboradores internacionais.

Trata-se de um sistema de IA treinado com 14,5 milhões de imagens oftalmológicas e registros médicos de conjuntos de dados multiétnicos em todo o mundo. Um total de 44 oftalmologistas da China, Índia, Malásia, Dinamarca, Guiné Equatorial e EUA confirmaram a eficácia do programa.

Em estudos duplo-cegos e simples-cegos com 668 pacientes de alto risco na China, 16 oftalmologistas foram designados aleatoriamente para usar o EyeFM ou métodos convencionais de diagnóstico para doenças da retina.

A análise preliminar mostrou que o EyeFM aumentou a precisão do diagnóstico para 92,2%, em comparação com 75,4% no grupo de controle.

Os pesquisadores também adicionaram um recurso de “feedback médico” ao EyeFM para aumentar a precisão do sistema.

O recurso "feedback do médico" permite que médicos forneçam feedback especializado, ajudando sistemas de saúde com tecnologia de IA a aprender e melhorar ao longo do tempo. Como resultado, o EyeFM pode ser usado tanto em clínicas com poucos recursos quanto em hospitais oftalmológicos especializados.

Ferramentas de IA semelhantes tradicionalmente aprendem com apenas um tipo de dado, portanto, não conseguem lidar com tanta diversidade quanto os médicos. Muitas vezes, elas apenas examinam registros antigos e não são pré-testadas em diversos cenários e condições. Poucas foram submetidas a ensaios clínicos randomizados, e poucos estudos analisaram a colaboração entre médicos e IA.

Este estudo fornece evidências de que grandes modelos de IA médica podem dar suporte tanto ao atendimento primário quanto ao especializado, transformando a IA em uma ferramenta eficaz para a prática clínica diária.

(TTXVN/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp