Soluções para construção de dados digitais para empresas

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Criando valor a partir da estratégia de dados

Segundo o Sr. Huynh Long Thuy, Diretor Geral da VieON, há 10 a 15 anos, criar um site ou aplicativo de serviço era simplesmente criar um produto e lançá-lo na internet. O editor precisava apenas anunciar o produto para que os usuários pudessem facilmente conhecê-lo, acessá-lo e utilizar o serviço.

No entanto, com o rápido desenvolvimento da tecnologia e da Internet, mais e mais produtos de tecnologia são desenvolvidos e colocados no ciberespaço, e a competição está cada vez mais acirrada, levando a pensar sobre dados e usar dados para gerenciar operações e desenvolver produtos a começar a receber mais atenção e interesse.

“ Para que um aplicativo ou produto seja bem-sucedido, é fundamental prestar atenção aos fatores de criação, gerenciamento e operação desse produto inteiramente baseados em dados. Portanto, o aplicativo OTT da VieON Entertainment, desde o seu início, precisou dedicar atenção especial ao uso de dados em seu gerenciamento e operações”, disse o Sr. Thuy.

Sr. Huynh Long Thuy, Diretor Geral da VieON.

No ambiente empresarial, informações sobre dados de mercado e setores de atuação são muito importantes para o planejamento da estratégia de desenvolvimento da empresa. Construir um sistema para coletar informações de mercado é essencial.

As informações de dados podem ser provenientes de pesquisas de mercado, enquetes, informações sobre produtos e serviços de uma empresa em redes sociais ou sobre estratégias de publicidade e promoção de concorrentes no setor. Essas informações ajudarão a tomar as decisões de gestão corretas e necessárias em todos os momentos.

Tomar decisões com base em dados em vez de tomar decisões com base em emoções ajudará as empresas a serem mais seguras em termos de operações e a entender melhor a direção do desenvolvimento da empresa.

Tomar decisões com base em dados, em vez de emoções, ajudará as empresas a operar com mais eficiência. (Foto: Le Anh Dung)

Segundo o Sr. Thuy, os dados no modelo de big data têm uma capacidade muito grande (centenas de TB ou mais) e a velocidade de processamento é em tempo real. Portanto, identificar dados valiosos entre milhões de milhões de dados é uma tarefa extremamente importante.

Você pode imaginar o modelo de processamento de dados como algo semelhante a desmontar peças de Lego e colocá-las em uma caixa grande. A tarefa do processamento de dados é organizá-las, resumi-las e modelá-las em objetos como casas, carros e transmitir a mensagem aos empresários para que ouçam e entendam o que os dados estão transmitindo.

"Os dados só são verdadeiramente valiosos na forma como as pessoas os leem e os utilizam. A facilidade de compreensão dos dados pelos usuários depende de como os apresentamos", analisou o Sr. Thuy.

Destacando a importância da governança de dados, o Sr. Luu Hoang Phu, consultor de governança de dados daFPT IS, declarou: A governança de dados permitirá que uma organização gerencie seus dados como um ativo; Monitore e oriente a conformidade com as políticas, o uso de dados e as atividades de gerenciamento...

O Sr. Phu descreve a jornada de gerenciamento de dados corporativos da seguinte forma: projetar modelos de dados, armazenamento e segurança de dados, e desenvolver a integração e a interoperabilidade dos sistemas de dados; a fase de mineração de dados requer desenvolvimento em qualidade de dados, metadados e arquitetura de dados. Uma vez que os dados estejam bem gerenciados, execute análises avançadas.

O Sr. Phu também propôs um modelo de vinculação recomendado para empresas/agências/organizações no Vietnã. Nesse modelo de vinculação, uma organização de gestão de dados coordena-se com diversas unidades para manter definições e padrões consistentes dentro da organização; tornando o compartilhamento de dados entre unidades de negócios mais seguro e fácil; e centralizando os dados para explorar grandes problemas de forma mais eficaz.

“ No contexto de muitas dificuldades em atingir a consistência de dados em grandes sistemas devido aos dados provenientes de muitas fontes de dados com diferentes definições/versões, o modelo federado economizará custos e aumentará a eficiência operacional ao eliminar desperdícios e duplicações na entrada, processamento e armazenamento de dados ”, enfatizou o Sr. Phu.

A segurança dos dados deve ser enfatizada

Um dos pré-requisitos na implementação da construção de um sistema de dados é a segurança dos dados e a conformidade com a lei vietnamita sobre segurança de informações e dados.

Portanto, quando as empresas começam a implantar sistemas de big data, elas precisam prestar atenção especial à construção de políticas internas de segurança de dados, os termos de serviço dos regulamentos para usuários do produto devem sempre estar em conformidade com as disposições da Lei de Segurança Cibernética, Decreto nº 53/2022 do Governo detalhando uma série de artigos da Lei de Segurança Cibernética...

Um dos pré-requisitos na implementação de um sistema de dados é a segurança dos dados.

Em particular, as empresas precisam cumprir rigorosamente o Decreto n.º 13/2023 do Governo sobre proteção de dados pessoais, em vigor a partir de 1.º de julho de 2023.

“ Empresas e negócios que já emitiram políticas e implementaram atividades de gerenciamento de privacidade de acordo com os regulamentos gerais de segurança da informação ou outros regulamentos de privacidade ainda não serão considerados em conformidade com o Decreto nº 13.

As empresas precisam começar a revisar suas políticas internas e práticas de gerenciamento de privacidade imediatamente para identificar lacunas e inconsistências entre suas políticas internas e implementações e os requisitos do Decreto nº 13 e planejar ações correspondentes ”, observou o Sr. Thuy.

Alguns dos principais regulamentos a serem cumpridos incluem: identificar o tipo de dados pessoais processados; identificar a base legal para o processamento de dados pessoais; requisitos para notificação de processamento de dados pessoais; avisos de privacidade; implementar um mecanismo para que os indivíduos retirem o consentimento; implementar um sistema para lidar com solicitações de titulares de dados; proteção de dados e notificação/relatório de violações de regulamentos de proteção de dados...

Da perspectiva de um especialista em segurança, um representante da Viettel Security apontou alguns riscos de dados nas empresas: funcionários descontentes (enfrentando avisos de demissão ou prestes a pedir demissão, sendo maltratados por superiores e querendo retaliar) podem causar comportamentos prejudiciais à organização.

Os funcionários sentem que têm o direito de usar/tirar vantagem de informações confidenciais; conflitos de trabalho com colegas de trabalho podem causar comportamentos prejudiciais à organização; crenças religiosas e políticas podem promover comportamentos prejudiciais.

Organizações criminosas ou agências de espionagem podem contratar funcionários para realizar atividades internas; os funcionários podem estar procurando dinheiro rápido para resolver problemas financeiros...

Para evitar riscos, o Sr. Thai Tri Hung, CTO da Momo, recomenda que as empresas implementem soluções de proteção de dados em várias camadas. Especificamente, a camada de Tecnologia projetará dados multizona, criptografará todas as zonas importantes, implementará descentralização, sistemas de monitoramento e prevenção proativa.

A camada de Política restringirá o acesso, regulará o uso, a ética dos dados... A camada Humana educará a conscientização, monitorará com ferramentas e prevenirá com tecnologia.

“ Aplicar dados às operações comerciais é claramente a coisa certa a fazer, mas para obter resultados positivos com uma estratégia de dados, é preciso estar totalmente ciente dos possíveis riscos e sempre ser cético em relação a conclusões ‘estatisticamente significativas’ ”, aconselhou o Sr. Hung.

Hien Minh

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