Soluções para a criação de dados digitais para empresas

Criando valor a partir da estratégia de dados

Segundo o Sr. Huynh Long Thuy, Diretor Geral da VieON, há 10 a 15 anos, criar um site ou aplicativo de serviços era simplesmente desenvolver um produto e lançá-lo na internet. O editor precisava apenas anunciar o produto para que os usuários pudessem conhecê-lo, acessá-lo e utilizá-lo facilmente.

No entanto, com o rápido desenvolvimento da tecnologia e da internet, cada vez mais produtos tecnológicos são desenvolvidos e disponibilizados no ciberespaço, e a concorrência torna-se cada vez mais acirrada, levando a que a reflexão sobre os dados e a sua utilização para gerir operações e desenvolver produtos comecem a receber mais atenção e interesse.

“ Para que um aplicativo ou produto seja bem-sucedido, é imprescindível prestar atenção aos fatores de criação, gerenciamento e operação desse produto, que são totalmente baseados em dados. Portanto, o aplicativo OTT VieON Entertainment, desde sua concepção, teve que dar atenção especial ao uso de dados em seu gerenciamento e operações ”, disse o Sr. Thuy.

Sr. Huynh Long Thuy, Diretor Geral da VieON.

No ambiente empresarial, informações sobre dados de mercado e setores de negócios são cruciais para o planejamento da estratégia de desenvolvimento da empresa. Portanto, a criação de um sistema para coleta de informações de mercado é essencial.

As informações podem ser provenientes de pesquisas de mercado, levantamentos, análise de dados sobre os produtos e serviços de uma empresa em redes sociais ou sobre as estratégias de publicidade e promoção dos concorrentes no setor. Essas informações auxiliarão na tomada de decisões gerenciais corretas e necessárias em todos os momentos.

A tomada de decisões baseada em dados, em vez de decisões baseadas em intuição, tornará as empresas mais seguras operacionalmente e lhes dará uma melhor compreensão da direção que a empresa está tomando.

Tomar decisões com base em dados, em vez de decisões baseadas em emoções, ajudará as empresas a operar com mais eficiência. (Foto: Le Anh Dung)

Segundo o Sr. Thuy, os dados no modelo de big data têm uma capacidade muito grande (centenas de TB ou mais), e a velocidade de processamento é em tempo real. Portanto, determinar os dados valiosos em meio a milhões de milhões de dados é uma tarefa extremamente importante.

Você pode imaginar o modelo de processamento de dados como algo semelhante a desmontar peças de Lego e colocá-las em uma caixa grande. A tarefa do processamento de dados é organizar, resumir e remodelar essas peças em objetos como casas e carros, e transmitir a mensagem para que as pessoas da área de negócios ouçam e compreendam o que os dados estão transmitindo.

Os dados só têm verdadeiro valor na forma como as pessoas os leem e utilizam. A facilidade com que os utilizadores compreendem os dados depende de como os apresentamos ”, analisou o Sr. Thuy.

Destacando a importância da governança de dados, o Sr. Luu Hoang Phu, consultor de governança de dados daFPT IS, comentou: "A governança de dados permitirá que uma organização gerencie seus dados como ativos; monitore e oriente a conformidade com as políticas, o uso de dados e as atividades de gerenciamento..."

O Sr. Phu descreve a jornada de gerenciamento de dados corporativos da seguinte forma: Criação de modelos de dados, armazenamento e segurança de dados, além do desenvolvimento da integração e interoperabilidade de sistemas de dados; A fase de mineração de dados requer desenvolvimento em qualidade de dados, metadados e arquitetura de dados. Uma vez que os dados estejam bem gerenciados, realiza-se a análise avançada.

O Sr. Phu também propôs um modelo de integração recomendado para empresas/agências/organizações no Vietnã. Nesse modelo, uma organização de gestão de dados coordena-se com diversas unidades para manter definições e padrões consistentes dentro da organização; tornando o compartilhamento de dados entre as unidades de negócios mais seguro e fácil; e centralizando os dados para solucionar problemas complexos de forma mais eficaz.

“ No contexto das muitas dificuldades em garantir a consistência de dados em grandes sistemas devido à origem de dados de diversas fontes com diferentes definições/versões, o modelo federado reduzirá custos e aumentará a eficiência operacional, eliminando o desperdício e a duplicação na entrada, processamento e armazenamento de dados ”, enfatizou o Sr. Phu.

A segurança dos dados precisa ser priorizada.

Um dos pré-requisitos para a implementação da construção de um sistema de dados é a segurança dos dados e a conformidade com a legislação vietnamita sobre segurança da informação e de dados.

Portanto, quando as empresas começam a implementar sistemas de big data, precisam dar atenção especial à elaboração de políticas internas de segurança de dados, e os termos e condições de serviço para usuários de produtos devem sempre estar em conformidade com as disposições da Lei de Segurança Cibernética, Decreto nº 53/2022 do Governo, que detalha diversos artigos da Lei de Segurança Cibernética...

Um dos pré-requisitos para a implementação de um sistema de dados é a segurança dos dados.

Em particular, as empresas precisam cumprir rigorosamente o Decreto nº 13/2023 do Governo sobre proteção de dados pessoais, em vigor desde 1º de julho de 2023.

“ Empresas e empreendimentos que já tenham emitido políticas e implementado atividades de gestão de privacidade em conformidade com as normas gerais de segurança da informação ou outras normas de privacidade ainda não serão considerados em conformidade com o Decreto nº 13.”

“As empresas precisam começar a revisar imediatamente suas políticas internas e práticas de gestão de privacidade para identificar lacunas e inconsistências entre suas políticas e implementações internas e os requisitos do Decreto nº 13, a fim de planejar as ações correspondentes ”, observou o Sr. Thuy.

Algumas das principais normas que precisam ser cumpridas incluem: identificar o tipo de dados pessoais processados; identificar a base legal para o processamento de dados pessoais; requisitos para notificação do processamento de dados pessoais; aviso de privacidade; implementar um mecanismo para que os indivíduos retirem o consentimento; implementar um sistema para lidar com solicitações de titulares de dados; proteção de dados e notificação/relatório de violações das normas de proteção de dados...

Do ponto de vista de um especialista em segurança, um representante da Viettel Security apontou alguns riscos de dados nas empresas: funcionários insatisfeitos (que enfrentam aviso prévio de demissão ou estão prestes a pedir demissão, são maltratados por superiores e desejam retaliar) podem causar comportamentos prejudiciais à organização.

Os funcionários acreditam ter o direito de usar/tirar proveito de informações confidenciais; conflitos de trabalho com colegas podem causar comportamentos prejudiciais à organização; crenças religiosas e políticas podem promover comportamentos nocivos.

Organizações criminosas ou agências de espionagem podem contratar funcionários para realizar atividades internas; esses funcionários podem estar buscando ganhar dinheiro rápido para resolver problemas financeiros…

Para evitar riscos, o Sr. Thai Tri Hung, CTO da Momo, recomenda que as empresas implementem soluções de proteção de dados em múltiplas camadas. Especificamente, a camada de Tecnologia deve projetar dados em múltiplas zonas, criptografar todas as zonas importantes, implementar descentralização, sistemas de monitoramento e prevenção proativa.

A camada de Políticas restringirá o acesso, regulará o uso, garantirá a ética dos dados... A camada Humana educará a conscientização, monitorará com ferramentas e prevenirá com tecnologia.

“ Aplicar dados às operações comerciais é claramente a coisa certa a fazer, mas para obter resultados positivos com uma estratégia de dados, é preciso estar plenamente ciente dos possíveis riscos e sempre ser cético em relação a conclusões ‘estatisticamente significativas’ ”, aconselhou o Sr. Hung.

Hien Minh

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