O sucesso do ChatGPT há quase um ano levou ao que um executivo sênior da Tencent descreveu como "a batalha de cem modelos", já que uma série de ferramentas de IA surgiram na China desde então.
Robin Li, CEO da Baidu, apresenta o chatbot Ernie Bot. Foto: Reuters
A China possui atualmente pelo menos 130 modelos linguísticos principais (LLMs, na sigla em inglês), representando 40% do total global e ficando atrás apenas dos EUA, com 50% de participação de mercado, segundo a corretora CLSA. Além disso, empresas chinesas também anunciaram dezenas de "LLMs específicos para cada setor" vinculados aos seus modelos principais.
No entanto, investidores e analistas afirmam que a maioria ainda não encontrou um modelo de negócios viável, são muito semelhantes entre si e agora enfrentam dificuldades com o aumento dos custos.
As tensões entre Pequim e Washington também afetaram o setor, com fundos em dólares americanos investindo menos em projetos em estágio inicial e as dificuldades em obter chips de IA fabricados por empresas como a Nvidia começando a cobrar seu preço.
“Só os mais fortes sobreviverão”, disse Esme Pau, chefe de pesquisa de internet e ativos digitais na China do Macquarie Group.
Ela acrescentou que algumas empresas líderes sinalizaram que irão competir em preço para ganhar participação de mercado, assim como fizeram os serviços de nuvem como Alibaba e Tencent.
“Nos próximos 6 a 12 meses, os LLMs de menor capacidade serão gradualmente eliminados devido às limitações dos chips, aos altos custos e à forte concorrência”, disse Pau.
Yuan Hongwei, presidente do fundo de capital de risco Z&Y Capital, com sede em Shenzhen, afirmou acreditar que apenas dois ou três mestrados em Direito (LLM) de propósito geral dominarão o mercado.
É por isso que a empresa dela busca fundadores experientes ao decidir em quais startups investir.
Muitos argumentam que as maiores empresas de tecnologia da China, como Alibaba, Tencent e Baidu, têm, em última análise, a melhor vantagem inicial graças às suas grandes bases de usuários e serviços diversificados. Elas podem, por exemplo, oferecer facilmente serviços gerais de IA como complementos para seus usuários de nuvem.
Mai Anh (de acordo com a Reuters)
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