O Google acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) em larga escala chamado AlphaEarth Foundations, que permite mapear o mundo em qualquer local e hora, sintetizando trilhões de dados observacionais — incluindo imagens de satélite, radar e mapas — para rastrear mudanças em terra e águas rasas globalmente.
Em uma coletiva de imprensa em 28 de julho, o engenheiro de pesquisa Christopher Brown (Google DeepMind, Nova York) disse que esta ferramenta pode ajudar cientistas a identificar locais adequados para projetos de energia limpa, estudar o impacto ecológico das mudanças climáticas, monitorar o desmatamento e muitas outras aplicações.
Um artigo detalhando a construção do modelo, experimentos iniciais e conjunto de dados de base (2017-2024) foi publicado no arXiv.
O Google afirma que o AlphaEarth tem precisão e densidade de dados superiores em comparação a modelos de IA semelhantes, além de economizar tempo de processamento e reduzir o consumo de energia.
Nicholas Murray, biólogo conservacionista da Universidade James Cook, na Austrália, disse que sua equipe normalmente gasta "dezenas a centenas de dias" processando dados de satélite antes de poder produzir mapas — como retratar como as zonas úmidas de maré mudaram ao longo do tempo — e ele espera que o AlphaEarth ajude a acelerar o processo significativamente.
O Google disse que os dados do AlphaEarth serão atualizados periodicamente e disponibilizados em formato totalmente processado por meio de sua plataforma Earth Engine, seu sistema de computação em nuvem, que já integra muitos conjuntos de dados sobre agricultura , desmatamento e clima.
O AlphaEarth conectará essas fontes de dados para criar um produto unificado que será mais fácil de explorar pelos usuários.
Cada ponto de dados é empacotado como um quadrado de 10 metros, cobrindo toda a superfície terrestre e costeira da Terra, permitindo que o AlphaEarth crie uma imagem mais consistente, detalhada e abrangente da evolução do planeta.
Este modelo de IA converte dados de satélite — como cor, nuvens, terreno — em representações digitais, facilitando para os usuários a busca por características como tipos de árvores, edifícios ou águas subterrâneas.
“A escala do projeto é sem precedentes”, disse Solomon Hsiang, professor da Universidade Stanford, cofundador de um modelo de IA rival chamado MOSAIKS. “Eu realmente aprecio os esforços da equipe.”
No entanto, ele também observou que a documentação existente não é suficiente para avaliar claramente a eficácia do AlphaEarth em comparação com outros modelos e pediu ao Google que divulgasse mais dados de teste para que a comunidade científica possa verificar e continuar a desenvolver.
O Google afirma ter fornecido informações suficientes para que os cientistas avaliem o desempenho do modelo. No entanto, muitos especialistas observam que ainda caberá aos pesquisadores validar e descobrir as limitações da ferramenta ao aplicá-la a campos específicos.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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