O Google acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) em larga escala chamado AlphaEarth Foundations, que pode mapear o mundo em qualquer local e hora sintetizando trilhões de observações — incluindo imagens de satélite, radar e mapas — para rastrear mudanças em terra e águas rasas globalmente.
Em uma coletiva de imprensa em 28 de julho, o engenheiro de pesquisa Christopher Brown (Google DeepMind, Nova York) disse que esta ferramenta pode ajudar cientistas a identificar locais adequados para projetos de energia limpa, estudar os impactos ecológicos das mudanças climáticas, monitorar o desmatamento e muitas outras aplicações.
Um artigo detalhando a construção do modelo, experimentos iniciais e conjunto de dados de base (2017-2024) foi publicado no arXiv.
O Google afirma que o AlphaEarth tem precisão e densidade de dados superiores em comparação a modelos de IA semelhantes, além de economizar tempo de processamento e reduzir o consumo de energia.
Nicholas Murray, biólogo conservacionista da Universidade James Cook, na Austrália, disse que sua equipe normalmente gasta "dezenas a centenas de dias" processando dados de satélite antes de poder produzir mapas — como retratar como as zonas úmidas de maré mudaram ao longo do tempo — e ele espera que o AlphaEarth ajude a acelerar o processo significativamente.
O Google disse que os dados do AlphaEarth serão atualizados periodicamente e disponibilizados em formato totalmente processado por meio de sua plataforma Earth Engine — seu sistema de computação em nuvem que já integra muitos conjuntos de dados sobre agricultura , desmatamento e clima.
O AlphaEarth conectará essas fontes de dados para criar um produto unificado que será mais fácil para os usuários explorarem.
Cada ponto de dados é empacotado como um quadrado de 10 metros, cobrindo toda a superfície terrestre e costeira da Terra, permitindo que o AlphaEarth crie uma imagem mais consistente, detalhada e abrangente da transformação do planeta.
Este modelo de IA converte dados de satélite — como cor, nuvens, terreno — em representações digitais, facilitando para os usuários a busca por características como tipos de árvores, edifícios ou águas subterrâneas.
“A escala do projeto é sem precedentes”, disse Solomon Hsiang, professor da Universidade Stanford, cofundador de um modelo de IA rival chamado MOSAIKS. “Eu realmente aprecio o esforço da equipe de desenvolvimento.”
No entanto, ele também observou que a literatura existente não é suficiente para avaliar claramente a eficácia do AlphaEarth em comparação com outros modelos e pediu ao Google que divulgasse mais dados experimentais para que a comunidade científica possa verificar e continuar a desenvolver.
O Google afirma ter fornecido informações suficientes para que os cientistas avaliem o desempenho do modelo. No entanto, muitos especialistas observam que ainda caberá aos pesquisadores verificar e identificar as limitações da ferramenta ao aplicá-la a campos específicos.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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