O Google acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) em larga escala chamado AlphaEarth Foundations, que permite mapear o mundo em qualquer local e momento, agregando trilhões de pontos de dados observacionais – incluindo imagens de satélite, radar e mapas – para rastrear mudanças na terra e em águas rasas globalmente.
Em uma coletiva de imprensa realizada em 28 de julho, o engenheiro de pesquisa Christopher Brown (Google DeepMind, Nova York) afirmou que essa ferramenta pode auxiliar cientistas na identificação de locais adequados para projetos de energia limpa, no estudo dos impactos ecológicos das mudanças climáticas, no monitoramento do desmatamento e em muitas outras aplicações.
Um artigo detalhado descrevendo a construção do modelo, os experimentos iniciais e o conjunto de dados de referência (2017-2024) foi publicado no arXiv.
O Google afirma que o AlphaEarth possui precisão e densidade de dados superiores em comparação com modelos de IA semelhantes, além de economizar tempo de processamento e reduzir o consumo de energia.
Nicholas Murray, biólogo da conservação da Universidade James Cook (Austrália), disse que sua equipe normalmente gasta “dezenas a centenas de dias” processando dados de satélite antes de poder criar mapas – como aqueles que mostram as mudanças nos pântanos de maré ao longo do tempo. Ele espera que o AlphaEarth reduza significativamente esse processo.
O Google afirma que os dados da AlphaEarth serão atualizados periodicamente e disponibilizados de forma totalmente processada por meio de sua plataforma Earth Engine – o sistema de computação em nuvem da empresa, que já integra diversos conjuntos de dados sobre agricultura , desmatamento e clima.
A AlphaEarth conectará essas fontes de dados para criar um produto unificado que seja mais fácil de usar para os usuários.
Cada ponto de dados é agrupado em um quadrado de 10 metros, cobrindo toda a superfície terrestre e costeira da Terra. Isso permite que o AlphaEarth crie uma imagem mais consistente, detalhada e abrangente da transformação do planeta.
Este modelo de IA converte dados de satélite — como cor, nuvens e terreno — em representações digitais, facilitando aos usuários a busca por características como tipos de árvores, edifícios ou fontes de água subterrânea.
O professor Solomon Hsiang (Universidade de Stanford), cofundador de um modelo de IA concorrente chamado MOSAIKS, comentou: “A escala do projeto é sem precedentes. Agradeço imensamente o esforço da equipe de desenvolvimento.”
No entanto, ele também observou que a documentação existente é insuficiente para avaliar claramente a eficácia do AlphaEarth em comparação com outros modelos e instou o Google a divulgar mais dados de teste para que a comunidade científica possa verificá-lo e desenvolvê-lo ainda mais.
O Google afirma ter fornecido informações suficientes para que os cientistas avaliem o desempenho do modelo. No entanto, muitos especialistas observam que a verificação e a identificação das limitações da ferramenta dependerão, em última análise, dos próprios pesquisadores ao aplicá-la a campos específicos.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp






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