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O modelo de IA Turbo S da Tencent compete com o DeepSeek.

Segundo comunicado da Tencent, o Turbo S é capaz de responder em menos de um segundo, superando outros modelos de IA como o DeepSeek R1 ou o Hunyuan T1.

VietnamPlusVietnamPlus28/02/2025


Em 27 de fevereiro, a gigante chinesa de tecnologia Tencent anunciou um novo modelo de inteligência artificial (IA) chamado Hunyuan Turbo S, alegando que ele pode responder a consultas mais rapidamente do que o DeepSeek R1 – um produto que está ganhando reconhecimento global.

Segundo comunicado da Tencent, o Turbo S é capaz de responder em menos de um segundo, superando outros modelos de IA como o DeepSeek R1 ou o Hunyuan T1.

Além da velocidade, a Tencent também afirmou que o Turbo S possui capacidades comparáveis ​​ao DeepSeek-V3 – o sistema operacional de chatbot com IA da DeepSeek, que já ultrapassou o ChatGPT da OpenAI em número de downloads nas lojas de aplicativos.

O sucesso da DeepSeek com seus modelos R1 e V3, particularmente a sua recepção na comunidade tecnológica do Vale do Silício, tem exercido uma pressão significativa sobre as empresas de tecnologia chinesas.

Isso levou gigantes como a Tencent a acelerar o desenvolvimento de IA desde que a OpenAI lançou o ChatGPT no final de 2022.

A Tencent não é a única empresa de tecnologia na China a competir na área de IA; muitas outras grandes empresas também estão na disputa.

No mês passado, poucos dias depois de o DeepSeek-R1 ter abalado o mundo da tecnologia e desencadeado uma onda de vendas de ações de IA fora da China, a Alibaba lançou o modelo Qwen 2.5-Max, alegando que era muito superior ao DeepSeek-V3.

Além do desempenho, a Tencent também enfatizou que o Turbo S é significativamente mais econômico do que as versões anteriores.

Isso demonstra que a estratégia de código aberto e baixo preço da DeepSeek está forçando as principais empresas chinesas de IA a reduzirem seus preços para serem competitivas.


Fonte: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-turbo-s-cua-tencent-canh-tranh-voi-deepseek-post1014849.vnp


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