O Dr. Le Viet Quoc é um cientista que trabalha no Google. Ele é um dos nomes mais mencionados na área de inteligência artificial (IA). Seu nome está associado a projetos famosos do Google nessa área, como o Google Tradutor, a Busca do Google e o Google Brain.
Em 2014, o Sr. Le Viet Quoc foi homenageado pela MIT Technology Review como um dos melhores inventores do mundo com menos de 35 anos. Sua pesquisa também recebeu uma série de prêmios em conferências internacionais sobre inteligência artificial e foi apresentada no New York Times.
O Sr. Quoc possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Stanford e bacharelado em Engenharia de Software com honras pela Universidade Nacional da Austrália.
Por ocasião de seu retorno ao Vietnã para participar da conferência internacional AISC 2025, ele compartilhou informações sobre as oportunidades do Vietnã nas áreas de IA e semicondutores.
Nesta conferência, o Dr. Christopher Nguyen, CEO da Aitomatic, avaliou a IA e os semicondutores como "uma oportunidade que surge uma vez a cada 4.000 anos" para o Vietnã. Como você avalia o potencial da indústria de IA do Vietnã?
Considero isso uma grande oportunidade para o Vietnã. Em tecnologia, o momento de atingir a maturidade não é muito cedo nem muito tarde.
Atualmente, se o Vietnã investir em tecnologia de telefonia, será tarde demais. A indústria de chips semicondutores já está bem desenvolvida há bastante tempo. No entanto, a indústria de IA ainda é muito recente, e temos um longo caminho a percorrer para nos desenvolvermos e superarmos outros países.
Quais são as suas expectativas para o desenvolvimento da IA no Vietname?
Tive a oportunidade de me reunir com líderes governamentais e fiquei muito impressionado com suas aspirações. Mas resolver esse problema não é simples. Precisamos de políticas orientadoras, incentivos, ideias e, principalmente, treinamento de recursos humanos, o que levará de quatro a cinco anos para produzir resultados.
No entanto, o Vietnã possui uma enorme vantagem em recursos humanos. Todas as conquistas da história exigem inteligência humana. Por exemplo, os humanos construíram as gigantescas pirâmides. Os humanos foram os primeiros seres vivos a pisar na Lua.
Por isso, precisamos focar em investir nas pessoas. Comparado a outros países, o STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) é considerado o ponto forte do povo vietnamita. Temos uma boa base, mas precisamos fortalecê-la. Precisamos investir no ensino superior e na pós-graduação, e ter institutos de pesquisa para criar um ambiente propício ao desenvolvimento de talentos.
Vejo uma lacuna entre a educação de graduação e a de pós-graduação no Vietnã. Muitas pessoas que concluem a universidade no Vietnã vão para o exterior para cursar pós-graduação.
No entanto, quando têm família no exterior, é difícil voltar. Para aqueles que ficam no Vietnã para trabalhar, o acesso a programas de nível internacional é limitado. Acho que precisamos trazer professores do mundo todo para o Vietnã, e as universidades precisam ter institutos de pesquisa inovadores.
No entanto, investir apenas em educação não basta. Precisamos de outras áreas, como startups inovadoras e atrair grandes empresas como Google e Facebook para o Vietnã, a fim de atrair talentos. Essa é uma longa jornada, e o primeiro passo que pode ser implementado é investir em universidades e escolas de pós-graduação.
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Dr. Le Viet Quoc (Foto: IT).
Como você avalia os recursos do Vietnã em IA e semicondutores, bem como as recomendações de políticas para que o Vietnã entre nesse mercado?
A indústria de semicondutores exige muitos recursos, até mesmo bilhões de dólares em investimentos, caso se dedique à produção. No cenário mundial atual, a TMSC é uma empresa que busca a produção de chips. Se optarmos por esse caminho, seguiremos o exemplo de outros países. Além disso, se optarmos por produzir chips baratos, competiremos diretamente com a China.
Na minha opinião, se você optar por semicondutores e IA, deve escolher IA, pois esse setor exige menos recursos e o Vietnã ainda tem um longo caminho a percorrer para alcançar ou superar os demais.
Se ainda optarmos pelo caminho dos chips semicondutores, devemos seguir a linha de design da Nvidia. Este segmento apresenta margens de lucro mais elevadas e também é adequado aos recursos humanos do Vietnã.
Em relação à IA, não devemos nos apressar para alcançar gigantes como a DeepSeek, mas sim focar em avanços e inovações. Por exemplo, o uso de IA para projetar chips semicondutores é uma indústria muito nova que pode ser considerada. Além disso, os modelos de IA atuais apresentam muitas lacunas. Se a comunidade vietnamita conhecer e explorar essas lacunas, terá a chance de se destacar no campo da IA.
Será que o Vietnã tem a vantagem de ter entrado na disputa mais tarde?
Quem larga primeiro tem a vantagem de ir primeiro, e quem larga depois também tem a vantagem de ir depois. Por exemplo, em uma maratona, quem larga depois evita o vento. Nós, que largamos depois, temos nossas próprias vantagens, como aprender com as experiências de quem larga primeiro.
O ChatGPT e o Google Gemini enfrentaram o problema de atender às necessidades de um grande número de usuários e não conseguiram aprofundar-se no modelo. Enquanto isso, as empresas que surgiram posteriormente puderam se concentrar em aprofundar-se nesse modelo.
Além disso, a longo prazo, os modelos reduzirão os custos muito rapidamente. Os países que os adotarem posteriormente terão a oportunidade de acessar o modelo a um custo mais baixo. No entanto, para se destacarem, esses países precisam de inovação e avanços tecnológicos, como, por exemplo, a DeepSeek, que também possui uma tecnologia inovadora.
Será que países como o Vietname deveriam desenvolver IA utilizando o modelo de código aberto?
A questão do código aberto se desenvolverá muito rapidamente em um futuro próximo. O Vietnã deveria usar código aberto. Deveríamos aproveitar essa oportunidade em vez de inventar IA e desenvolvê-la ainda mais na medicina e na academia.
Além de usar, o Vietnã e outros países devem contribuir para o código aberto. Ao contribuir para o código aberto, criaremos uma reputação e atrairemos talentos.
Por exemplo, empresas vietnamitas que possuem modelos como o PhoGPT da VinAI ou que tenham alcançado avanços significativos deveriam contribuir com código aberto. Ou podemos contribuir com fontes de dados.






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