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Acelerando a transformação digital

VHO - A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta importante, ajudando agências estatais tailandesas a melhorar a eficiência operacional em muitas áreas, desde a arrecadação de impostos até a prevenção de desastres.

Báo Văn HóaBáo Văn Hóa15/07/2025

Por trás dessa revolução tecnológica está a AI and Robots Ventures Co (ARV), uma subsidiária da Thai Petroleum Corporation (PTT), com sua solução avançada de software de análise de dados chamada Bedrock. Desenvolvido pela Bedrock Analytics Co – uma subsidiária da ARV – o Bedrock é uma plataforma de dados digitais projetada para ajudar agências governamentais a gerenciar dados de forma mais eficaz e promover o desenvolvimento urbano.

O Sr. Thanakorn Eamsakul, Gerente Sênior de Desenvolvimento de Negócios da Bedrock Analytics Co., compartilhou que a plataforma está ajudando a acelerar significativamente o processo de arrecadação de impostos. Normalmente, as agências governamentais levam mais de 4 meses para calcular e arrecadar impostos em uma região; no entanto, graças à tecnologia de IA da Bedrock, esse trabalho agora leva apenas algumas horas.

A aceleração vem da capacidade de analisar dados de câmeras inteligentes locais e imagens de satélite da Agência de Desenvolvimento de Tecnologia Geoespacial e Espacial (GISTDA). De acordo com Thanakorn, a Bedrock pode analisar facilmente as placas das lojas e calcular impostos rapidamente com base nessas informações. Isso ajuda a aumentar a receita tributária, especialmente para lojistas que nunca pagaram impostos antes. Como resultado, as agências administrativas locais que usam a Bedrock registraram um aumento de 17% na receita tributária ao ano, um salto em relação aos 4,7% anteriores.

Além disso, o Bedrock também é uma ferramenta poderosa no planejamento urbano, auxiliando o governo a identificar áreas com alto risco de desastres naturais. Graças a isso, o governo pode emitir alertas oportunos, ajudar a população a se preparar e minimizar os danos.

Os recursos de análise de dados em tempo real da Bedrock permitem a integração de informações de diversas fontes, criando mapas de risco detalhados e apoiando estratégias de resposta a desastres mais eficazes. Além da tributação e da prevenção de desastres, a Bedrock tem amplo potencial de aplicação em áreas como serviços públicos, serviços de telecomunicações e saúde.

A plataforma simplifica processos complexos, otimiza o trabalho de órgãos governamentais locais e melhora a qualidade dos serviços públicos. Por exemplo, no setor de saúde , a Bedrock pode auxiliar na análise de dados para otimizar a gestão hospitalar; ou, em telecomunicações, ajuda a melhorar o desempenho da rede e o atendimento ao cliente.

O Sr. Sak Segkhoonthod, consultor sênior do Centro de Governança de IA, enfatizou que é preciso cautela ao usar IA. Foto: Bangkok Post
O Sr. Sak Segkhoonthod, consultor sênior do Centro de Governança de IA, enfatizou que é preciso cautela ao usar IA. Foto: Bangkok Post

O CEO da ARV, Milin Jeerapatsa, enfatizou que, apesar da economia lenta, a demanda por IA, análise de dados e sistemas robóticos permanece forte. Essa tecnologia não apenas melhora a eficiência do trabalho, mas também abre oportunidades de inovação na gestão estatal. Ele afirmou que a Bedrock e outras soluções de IA da ARV não visam substituir humanos, mas sim apoiar, melhorar a produtividade e agregar valor sustentável à sociedade.

No entanto, a aplicação da IA ​​e do Bedrock também apresenta alguns desafios. A segurança e a privacidade dos dados são grandes preocupações ao lidar com informações confidenciais, como dados fiscais ou informações pessoais. "A IA representa a segunda era da transformação digital. No entanto, precisa ser usada com cautela e com governança responsável", disse Sak Segkhoonthod, consultor sênior do Centro de Governança de IA (AIGC) da ETDA, em um workshop sobre governança de IA.

De acordo com o jornal VIET LE/Sai Gon Giai Phong

Link para o artigo original

Fonte: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/tang-toc-chuyen-doi-so-152364.html


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