Aplicação de IA identifica câncer de cólon a partir da análise de amostra histopatológica

O pesquisador responsável pelo desenvolvimento do estudo disse que a nova ferramenta consegue identificar todos os tipos de tecidos relevantes para a identificação do câncer de cólon, com uma precisão de 96,74%.

Em 27 de fevereiro, a Universidade de Jyväskylä, na Finlândia, disse que seus pesquisadores desenvolveram uma nova ferramenta, usando tecnologia de Inteligência Artificial (IA), para identificar automaticamente o câncer de cólon a partir da análise de amostras histopatológicas.

De acordo com a Universidade de Jyvaskyla, o modelo de rede neural desenvolvido neste estudo superou todos os métodos de análise anteriores na classificação de amostras de tecido.

O pesquisador responsável pelo desenvolvimento do método, Fabi Prezja, disse que a nova ferramenta consegue identificar todos os tipos de tecidos relevantes para a identificação do câncer de cólon, com uma precisão de 96,74%.

Normalmente, a análise de tecidos exige que um patologista analise lâminas de tecido digitalizadas e marque cada local onde tecidos cancerígenos e relacionados podem ser vistos.

No entanto, a ferramenta, alimentada por IA, analisa uma amostra e destaca automaticamente áreas que contêm diferentes tipos de tecido. A precisão dessa ferramenta tem o potencial de reduzir significativamente a carga de trabalho dos patologistas, levando a diagnósticos, prognósticos e compreensão clínica mais rápidos.

Notavelmente, a equipe de pesquisa da Universidade de Jyvaskyla disponibilizou a ferramenta gratuitamente para incentivar a colaboração em pesquisas.

“Disponibilizar a ferramenta gratuitamente visa acelerar avanços futuros, incentivando cientistas , desenvolvedores e pesquisadores ao redor do mundo a continuar desenvolvendo a ferramenta e encontrando novas aplicações para ela”, disse o pesquisador Prezja.

No entanto, a equipe de pesquisa da Universidade de Jyväskylä também destacou que, apesar dos resultados promissores, a introdução de ferramentas de IA na prática clínica precisa ser feita de forma gradual e cautelosa.

A ferramenta foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Jyväskylä, em colaboração com o Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade de Turku, a Universidade de Helsinque e o Hospital Nova, na Finlândia./.

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp