60 de încercări și erori și călătoria pentru a aduce numele Vietnamului în revista de inteligență artificială de top din lume

(Dan Tri) - În 2016, când Lee Se-dol a pierdut în fața AlphaGo, doctorandul Tran Tien Cong s-a uitat în tăcere la ecran și s-a întrebat: „Dacă mașinile îi întrec pe oameni, ce voi face?”

În 2016, lumea a fost uluită când legendarul jucător de Go, Lee Se-dol, a fost învins de sistemul de inteligență artificială AlphaGo.

Pe tânărul Tran Tien Cong - pe atunci student la masterat în Coreea - evenimentul l-a pus pe gânduri multe zile, deoarece și-a dat seama că granița dintre inteligența umană și mașini se estompa.

„De ce am nevoie ca să țin pasul cu o eră care va vedea explozia inteligenței artificiale?”, se întreba Cong.

Punctul de cotitură pentru doctoranzii vietnamezi a venit din evenimentul în care un jucător coreean de Go a fost învins de inteligența artificială ( Video : Minh Nhat - Thuong Huyen).

Având o experiență în sisteme multi-agent și robotică, s-a extins în domeniul învățării automate, al vederii computerizate și al modelelor lingvistice mari.

În 2021, Tran Tien Cong și-a susținut cu succes teza de doctorat în Informatică și s-a întors în Vietnam. În prezent, este șeful Departamentului de Învățare Automată din cadrul Facultății de Inteligență Artificială din cadrul Academiei de Poștă și Tehnologie a Telecomunicațiilor.

În timpul orelor, el își amintește adesea de meciul istoric ca de un exemplu excelent al ritmului schimbării în domeniul inteligenței artificiale.

Modele avansate care participă la cel de-al 11-lea Congres Național de Emulare Patriotică

Dr. Tran Tien Cong este în prezent șeful Departamentului de Învățare Automată, Facultatea de Inteligență Artificială, Academia de Tehnologie a Poștei și Telecomunicațiilor.

În perioada 2020-2025, a fost autor sau coautor al numeroase articole științifice de înaltă calitate în reviste internaționale de prestigiu, în special a 15 articole publicate în reviste SCIE, clasate pe locul 1, alături de numeroase publicații și subiecte apreciate pe plan intern și internațional, demonstrând participarea serviciilor de informații vietnameze la cercetări de înaltă calitate în domeniile inteligenței artificiale, științei rețelelor, învățării automate etc.

Temele sale de cercetare nu sunt doar academice, ci au și aplicații practice ridicate, contribuind la dezvoltarea socio-economică și îmbunătățirea calității vieții.

Dr. Tran Tien Cong este unul dintre modelele avansate ale Ministerului Științei și Tehnologiei care participă la cel de-al 11-lea Congres Național de Emulație Patriotică.

Victoria inteligenței artificiale pune la încercare întreaga lume

Jucătorul de Go Lee Se-dol într-un meci împotriva AlphaGo în 2016 (Foto: Getty).

Ce eveniment a schimbat direcția cercetărilor dumneavoastră în Coreea?

- În primul an de școală, totul s-a schimbat când jucătorul de Go Lee Se-dol a fost învins de AlphaGo, un sistem de inteligență artificială dezvoltat de Google. Trebuie știut că la acea vreme, jucătorul de Go Lee Se-dol era mândria Coreei, în timp ce Go este considerat unul dintre cele mai complexe sporturi intelectuale din lume.

La acea vreme, nu doar Coreea, ci întreaga lume a considerat acest eveniment șocant în domeniul științei și tehnologiei. Acum 10 ani, inteligența artificială era hotărâtă să se dezvolte și să aibă un impact profund asupra multor domenii, atât ale științei, cât și ale vieții, în viitor.

Potrivit Dr. Cong, în ultimul deceniu, inteligența artificială s-a dezvoltat rapid și remarcabil.

Multe laboratoare de cercetare coreene și-au mutat atenția către cercetarea și dezvoltarea inteligenței artificiale. Eu mă concentrez mai mult pe inteligența artificială, învățarea automată, cercetarea grafurilor și antrenarea inteligenței artificiale pentru căutarea de date în rețele mari.

Neobișnuindu-se doar să câștige la Go, inteligența artificială poate acum rezolva multe probleme dificile, poate învinge oamenii în multe jocuri și competiții diferite. Acest lucru arată cât de rapid și remarcabil s-a dezvoltat IA în ultimul deceniu.

În același timp, cum a îmbrățișat Vietnamul tehnologia?

Vietnamul nu este în afara fluxului științei și tehnologiei. Când m-am întors în țară în 2021 și am început să predau, multe persoane și unități de cercetare beneficiaseră deja de transfer tehnologic și aveau publicații aprofundate în domeniul inteligenței artificiale, atât în ​​teorie, cât și în aplicații practice.

În prezent, pe lângă cercetare și predare, Dr. Tran Tien Cong participă și la managementul formării, dezvoltarea curriculumului și orientarea în carieră a studenților (Foto: Minh Nhat).

În prezent, tehnologia informației în general este o industrie care are nevoie mereu de resurse umane de înaltă calitate. Mulți studenți au locuri de muncă încă din zilele de școală. Acest lucru arată că această industrie are multe oportunități, dar și provocări, deoarece tehnologia se schimbă și se îmbunătățește în fiecare zi.

60 de încercări, erori și repetiții

Cercetările Dr. Tran Tien Cong se concentrează pe rezolvarea problemei găsirii informațiilor ascunse în rețelele de date (Foto: Minh Nhat).

Care a fost cea mai semnificativă lucrare de cercetare a dumneavoastră în domeniul inteligenței artificiale de până acum?

Am făcut odată o cercetare publicată în IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - considerată revista de top în domeniu - cu tema găsirii datelor ascunse în sarcinile de analiză a rețelelor prin găsirea de informații în grafuri, apoi prin interogarea și deducerea informațiilor ascunse.

Să presupunem că întrebăm un chatbot „Unde este malul lacului?”. Dacă suntem în Hanoi, „malul lacului” este înțeles ca Lacul Hoan Kiem, dar dacă suntem în Da Lat, „malul lacului” este Lacul Xuan Huong. Când căutăm informații, lipsa datelor și a contextului din datele introduse va determina computerul să facă greșeli.

Cercetarea mea se concentrează pe rezolvarea problemei modului de căutare și combinare a informațiilor din mai multe surse diferite pentru a produce cele mai precise rezultate. Tot cu exemplul „țărmului lacului”, dacă utilizatorul dorește să calculeze distanța până la malul lacului, inteligența artificială poate deduce informații ascunse și poate ghici dacă utilizatorul se află în Hanoi sau Da Lat din chat-urile anterioare, chatbot-ul va oferi răspunsul corect.

- Cum a decurs cercetarea ta?

Am făcut cercetarea respectivă timp de 3 ani și nu a fost publicată până în 2019 din cauza timpului lung necesar pentru cercetare, revizuire, editare și publicare. Majoritatea cercetărilor în domeniul inteligenței artificiale și al informaticii sunt așa. Procesul de cercetare este întotdeauna de tip „încercare – eroare – repetare”.

Un produs de inteligență artificială cercetat de Departamentul de Inteligență Artificială.

Îmi amintesc că am repetat acel „ciclu” de 60 de ori. De fiecare dată cu o mostră diferită, de fiecare dată cu o metodă de testare diferită. Nu m-am oprit doar la raționament, a trebuit și să fac teste pentru a vedea dacă calculasem corect.

Pentru acest subiect, trebuie să elaborez un algoritm potrivit, apoi să antrenez inteligența artificială să găsească datele ascunse. Dacă rezultatul nu este satisfăcător, îl voi îmbunătăți pentru a găsi algoritmul potrivit. Frumusețea acestei cercetări constă în faptul că nu are rezultate absolut precise, ci poate găsi cel mai potrivit algoritm doar după zeci de încercări și erori.

 

Cercetarea generală nu este pentru birou.

În domeniul inteligenței artificiale, ar trebui cercetătorii să se concentreze mai mult pe aplicații practice decât pe teorii fundamentale?

Există o concepție greșită des întâlnită conform căreia cercetarea teoretică generală nu este la fel de aplicabilă ca studiile de caz specifice. De fapt, articolele publicate în reviste de top sunt adesea studii generale care pot fi aplicate în multe domenii.

„Cercetarea teoretică generală nu este mai puțin valoroasă decât cercetarea aplicată, deoarece pune bazele aplicării în multe domenii diferite”, a declarat Dr. Tran Tien Cong.

Luând exemplul cercetării de mai sus privind interogarea informațiilor ascunse, nu numai că se pot aplica chatboți, dar îi putem folosi și pentru a urmări grupurile ascunse pe rețelele sociale, ceea ce poate fi aplicat în multe domenii diferite.

În zilele noastre, inteligența artificială este aplicată în multe domenii, neocupându-se doar de domeniul științei și tehnologiei în general. Prin urmare, combinarea fundamentelor, teoriilor IA, datelor... cu studii practice și aplicații eficiente va consolida rolul și caracterul practic al cercetării.

Întrebări care par foarte simple atunci când se propune o cercetare, cum ar fi: Cum se analizează modelul și datele? A mai făcut cineva această cercetare? Cum putem învăța din datele anterioare și cum le putem compara?... joacă un rol în aprofundarea cercetării.

Există o idee frecvent înțeleasă greșit: cercetarea teoretică generală nu este la fel de aplicabilă ca studiile de caz specifice.

Dr. Tran Tien Cong, șeful departamentului de învățare automată, Facultatea de Inteligență Artificială, Academia de Tehnologie a Poștei și Telecomunicațiilor.

În opinia dumneavoastră, ce aspecte ale cercetării în informatică și tehnologia informației ar trebui să fie investite mai mult?

- În ultimii ani, facilitățile și infrastructura au fost îmbunătățite și modernizate, creând condiții favorabile pentru ca unitățile și persoanele să cerceteze în domeniul inteligenței artificiale. Dacă se vor investi mai mult în echipamente și laboratoare de cercetare moderne, cercetătorii vor putea produce mai multe produse, aplicații și rapoarte.

În plus, baza noastră de date este curățată, creând un depozit de date, astfel încât cercetătorii să aibă o sursă pentru a antrena modele de calitate.

Într-o industrie care se actualizează rapid, precum tehnologia informației, cercetările abia finalizate pot fi depășite sau nu pot ține pasul cu realitatea. Multe cercetări aplicate pot fi aplicate imediat în realitate, dar se vor confrunta cu schimbări rapide ale tehnologiei, ceea ce va duce la nesustenabilitate și dificultăți de răspândire. Pentru a stăpâni inteligența artificială, trebuie să facem cercetări aprofundate și să aducem tehnologia de bază în Vietnam.

Mulțumesc foarte mult!

Pentru a stăpâni inteligența artificială, trebuie să efectuăm cercetări aprofundate și să aducem tehnologia de bază în Vietnam.

Foto: Minh Nhat

Video: Thuong Huyen, Minh Nhat

Sursă: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/60-lan-thu-sai-va-hanh-trinh-dua-ten-viet-len-tap-chi-ai-hang-dau-the-gioi-20251104162220016.htm