În Singapore, cercetătorii de la Universitatea Tehnologică Nanyang au dezvoltat un model de inteligență artificială capabil să prezică creșterea bacteriilor în alimente, ajutând astfel supermarketurile și angrosiștii să determine mai precis datele de expirare și condițiile de depozitare.
Această tehnologie permite comercianților cu amănuntul să gestioneze stocurile mai eficient , să minimizeze risipa de alimente utilizabile, să optimizeze lanțul de aprovizionare și să reducă risipa în distribuție.
Dr. Youssef Ezzaky, cercetător la Universitatea Tehnologică Nanyang din Singapore, a declarat: „Am simulat condiții reale de depozitare și am observat creșterea bacteriilor. De acolo, am colectat date și le-am introdus într-un sistem de învățare automată pentru a antrena modelul, ceea ce ajută la prezicerea mai precisă a nivelului de contaminare.”

Noul model de inteligență artificială poate prezice nivelurile de contaminare bacteriană, ajutând supermarketurile să determine cu precizie datele de expirare și să reducă risipa alimentară.
Pe baza acestui model, sistemul poate estima nivelul de contaminare bacteriană din diferite tipuri de alimente, contribuind astfel la o precizie îmbunătățită în managementul siguranței alimentare și reducând riscul de a arunca bunuri inutile.
Profesorul William Chen de la Universitatea Tehnologică Nanyang din Singapore a declarat: „Datele generate de inteligența artificială prezintă un grad foarte ridicat de similaritate cu datele din lumea reală pe care le-am măsurat. Acest lucru dovedește că modelul poate fi folosit în practică pentru a urmări bacteriile din alimente.”
Potrivit echipei de cercetare, această tehnologie nu numai că ajută la reducerea risipei alimentare, dar poate sprijini și economiile de energie în depozitele frigorifice prin optimizarea temperaturilor de depozitare, asigurând în același timp siguranța.
Mai multe lanțuri de supermarketuri din Singapore iau în considerare în prezent testarea modelului, având în vedere dependența mare a țării de importurile de alimente și perspectiva sa de a reduce risipa alimentară ca parte a unei strategii pe termen lung de securitate alimentară.
Sursă: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









Comentariu (0)